پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (ISI) به زبان انگلیسی از نشریه اشپرینگر مربوط به سال ۲۰۲۱دارای ۵۵ صفحه انگلیسی با فرمت PDF و ۶۶ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد
کد محصول: M1490
سال نشر: ۲۰۲۱
نام ناشر (پایگاه داده): اشپرینگر
نام مجله: Annals of Operations Research
نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
فرضیه: ندارد
متغیر: دارد
مدل مفهومی: ندارد
پرسشنامه: ندارد
تعداد صفحه انگلیسی: ۵۵ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۶۶ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۸۵۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۱ : یک مدل بهینه سازی فازی برای طراحی یک شبکه کارآمد برای زنجیره تامین خون تحت عدم قطعیت و اختلال
عنوان کامل انگلیسی:
A fuzzy optimization model for designing an efficient blood supply chain network under uncertainty and disruption
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی
در بلایای طبیعی مانند زلزله، به دلیل تعداد زیاد مجروحان، تقاضا برای واحد های خون در مراکز بهداشتی درمانی به شدت افزایش می یابد. بنابراین، طراحی یک شبکه زنجیره تامین کارآمد برای مدیریت توزیع خون یکی از دغدغه‌های اصلی سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی در شرایط غیر قطعی می باشد. هدف این مطالعه ارائه روشی برای به حداقل رساندن هزینه کل شبکه تامین خون و کمبود خون است. ما یک مدل ریاضی چند دوره ای فازی جدید با استفاده از اعداد فازی ذوزنقه ای با درجه عضویت فازی کروی برای طراحی شبکه تامین خون ارائه کردیم. روش پیشنهادی احتمال وقوع بلایای طبیعی در سمت آسیایی استانبول، مرکز اقتصادی و فرهنگی ترکیه را در نظر گرفته است. مدل پیشنهادی بر اساس تابع هدف فازی و متغیرهای فازی ارائه شد، بنابراین نتایج نهایی به صورت فازی باقی ماندند. پارامترهای غیرقطعی شامل تقاضا برای خون از گروه‌های خونی مختلف در هر بیمارستان، میزان عرضه خون در هر مرکز اهدای خون، درصد خون قابل استفاده، نرخ شکست اجزای شبکه و هزینه‌های شبکه می باشد. این پارامترها با اعداد فازی ذوزنقه ای نمایش داده می شوند به طوری که درجات عضویت مشخص شده توسط مجموعه های فازی کروی را دارا می باشند. برای تجمیع نظرات تصمیم گیرندگان در مورد پارامترها، عملگر جمعی میانگین هارمونیک وزنی جبری اعداد فازی کروی (SFNAWHM) به کار گرفته شده است. شبکه مربوطه از چهار لایه تشکیل شده است: مناطق اهدای خون، مراکز جمع آوری خون، مراکز اصلی خون و بیمارستان ها. ما مفهوم اختلال در سراسر زنجیره تامین را با در نظر گرفتن نرخ شکست برای تمام اجزای شبکه در نظر گرفتیم. در نهایت، یک تحلیل حساسیت برای اعتبارسنجی مدل فازی پیشنهادی و روش‌شناسی راه‌حل انجام می‌شود.
کلید واژه: زنجیره تامین خون · برنامه ریزی فازی · مجموعه های فازی کروی · فجایع(بلایای طبیعی) · عدم قطعیت
۱.مقدمه
فاجعه را می توان ترکیبی از خطرات، آسیب پذیری و ناتوانی تعریف کرد. به منظور کاهش پیامدهای منفی احتمالی خطر و عکس العمل نسبت به فاجعه، واکنش به فجایع به عنوان مجموع اقدامات انجام شده توسط مردم و نهادها در هنگام مواجهه با یک فاجعه تعریف می شود. واکنش به فجایع حفاظت سریع از جان، اموال و کنترل مجدد اوضاع و به حداقل رساندن اثرات یک فاجعه را فراهم می کند (کاباک، ۲۰۱۳). فجایع و بلایای طبیعی در سرتاسر جهان با سرعت نگران کننده ای در حال وقوع هستند، به طوری که سالانه حدود ۵۰۰ فاجعه و تلفات جمعی منجر به کشته شدن تقریباً ۷۰۰۰۰ نفر می شود و بیش از ۲۰۰ میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار می دهند. (اوکسوز و ساتوغلو، ۲۰۲۰). هر چند هفته یکبار، شاهد زمین لرزه هایی هستیم که کل شهرها را ویران می کند، آتش سوزی هایی که هزاران هکتار را می سوزاند و طوفان هایی که باعث سیل گسترده و خسارت مالی می شود. حوادث طبیعی یا انسان‌ساز مانند زلزله یا سیل می‌توانند با هشدار کم یا بدون هشدار به انسان ضربه بزنند و آتش سوزی و خسارات را برای جوامع بر جای بگذارند. (محمدی و یعقوبی، ۱۳۹۶). به عنوان مثال، در ۲۸ سپتامبر ۲۰۱۸، زمین لرزه ای به بزرگی ۷.۵ ریشتر باعث شد که سونامی وحشتناک جزیره سولاوسی را درنوردد. این دو فاجعه تقریباً ۲.۴ میلیون نفر را تحت تأثیر قرار دادند و بیش از ۸۴۵ نفر جان خود را از دست دادند. این حوادث وحشتناک آسیب زیادی به زیرساخت ها وارد کرد و میزان مرگ و میر و بیماری بالا بود…
۱۱ جمع بندی و جهت گیری برای مطالعات آتی
از آنجایی که فجایع به طور فزاینده ای در سرتاسر جهان رخ می دهند، بسیاری از محققان تلاش کرده اند تا شبکه های زنجیره تامین خون مطمئن و کارآمد را در هنگام امداد رسانی طراحی کنند تا علاوه بر به حداقل رساندن هزینه ها، میزان مرگ و میر را نیز به حداقل برسانند. این مقاله یک مدل ریاضی فازی را برای طراحی یک شبکه زنجیره تامین خون کارآمد برای غلبه بر عدم قطعیت شرایط فاجعه پیشنهاد می‌کند. برای دستیابی به این مدل فازی، اکثر پارامترها اعداد فازی ذوزنقه ای با درجه عضویت کروی به دست آمده از تصمیم گیرندگان در نظر گرفته شدند. عملگر جمعی میانگین هارمونیک کروی برای تجمیع ماتریس های تصمیم استفاده می شود. تابع هدف به حداقل رساندن کل هزینه های زنجیره تامین با در نظر گرفتن هزینه کمبود به عنوان جریمه می باشد. در مدل پیشنهادی، در فاز اول، مدل بدون در نظر گرفتن امکانات سیار حل می‌شود تا تعداد و مکان‌های مناسب برای استقرار امکانات سیار مشخص شود. این مدل با در نظر گرفتن امکانات سیار ایجاد شده برای به دست آوردن نتایج نهایی حل می شود. نتایج حاکی از تغییرات قابل توجه در میزان کمبود خون و هزینه کل شبکه پس از ایجاد امکانات سیار است. تحلیل عددی نشان می‌دهد که مدل فازی پیشنهادی یک روش مناسب برای مشکلات بررسی شده در محیط‌های تصمیم غیرقطعی است که می‌تواند اطلاعات دقیق و نتایج قابل تفسیر در مورد تابع هدف و هر متغیر تصمیم‌گیری را ارائه دهد. تحقیقات آتی می توانند با در نظر گرفتن اثرات چندهدفه زیست محیطی، اقتصادی و اجتماعی، سایر رویکردهای فازی را بررسی کنند. همچنین برخی پارامترهای دیگر می تواند مورد توجه سایر محققین قرار گیرد. یک مسئله مسیریابی می تواند به طور همزمان برای مدل حاضر در نظر گرفته شود تا هزینه شبکه را بهبود بخشد. علاوه بر این، سایر روش‌های حل مسئله، از جمله الگوریتم‌های اکتشافی یا فراابتکاری، می‌توانند برای حل مدل‌هایی با مقیاس بزرگ استفاده شوند…
شکل ۲ طرح کلی شبکه زنجیره تامین خون پیشنهادی
Abstract
In a natural disaster such as an earthquake, due to the extensive number of injured, demand for blood units sharply increases in health care centers. Thus, designing an efficient supply chain network for managing blood distribution is one of the major concerns for the healthcare systems under uncertain conditions. This study aims to propose a methodology to minimize the total cost of the blood supply network and total blood shortage. We proposed a new fuzzy multi-period mathematical model using trapezoidal fuzzy numbers by Spherical Fuzzy membership degrees for the blood supply network design. The proposed methodology has considered the possibility of natural disasters in Istanbul (Asian side), the economic and cultural center of Turkey. The proposed model is formulated by fuzzy objective function and fuzzy variables; thus, the final results remained in the fuzzy form. The uncertain parameters are the demand for blood from different blood types in each hospital, the amount of the blood supply in each blood donation facility, the percentage of usable blood, failure rates of the network’s components, and network costs. These parameters are represented by trapezoidal fuzzy numbers so that they have membership degrees stated by spherical fuzzy sets. To aggregate decision-makers viewpoints about parameters, spherical fuzzy number algebraic weighted harmonic mean (SFNAWHM) aggregation operator is employed. The relevant network consists of four layers: blood donation areas, blood collection centers, main blood centers, and hospitals. We considered the concept of disruption throughout the supply chain by considering failure rates for all network components. Finally, a sensitivity analysis is performed to validate the proposed fuzzy model and solution methodology.
Keyword: Blood supply chain · Fuzzy programming · Spherical fuzzy sets · Disaster · Uncertainty
۱.Introduction
Disaster can be defined as the composition of hazards, vulnerability, and inability. In order to reduce the potential negative outcomes of risk and reaction to the disaster, disaster response is defined as the total sum of actions taken by people and institutions while facing a disaster. Disaster response provides for the prompt protection of life, property, and reestablishing control, and minimizing the effects of a disaster (Kabak, 2013). Natural disasters around the world are happening at an alarming rate, so that about 500 natural and mass casualty disasters kill approximately 70.000 people each year and affect more than 200 million people worldwide (Oksuz & Satoglu, 2020). Every few weeks, we are witnessing earthquakes that destroy whole cities, wildfires that burn thousands of acres, and cyclones that cause mass flooding and property damage. Natural or human-made events such as earthquakes or floods can hit humans with little or without warning and leave most immolations and damages to societies (Mohamadi & Yaghoubi, 2017). For instance, on September 28, 2018, an earthquake with 7.5 magnitudes caused a horrible tsunami to strike Sulawesi’s island. The pair of natural disasters impacted roughly 2.4 million people, and more than 845 people lost their life. These horrible events caused much damage to infrastructures, and mortality and morbidity rates were high…
۱۱.Conclusion and directions for future studies
Since natural disasters are increasingly happening worldwide, many researchers have strived to design reliable and efficient blood supply chain networks in disaster relief to minimize mortality rates besides seeking cost minimization. This article proposes a fuzzy mathematical model to design an efficient blood supply chain network to overcome disaster situations’ uncertainty. To achieve this fuzzy model, most of the parameters were considered trapezoidal fuzzy numbers with spherical membership degrees obtained from decision-makers. Spherical harmonic mean aggregation operator is used to aggregate the decision matrices. The objective function aims to minimize the total supply chain costs by considering the shortage cost as a penalty. In the proposed model, in the first phase, the model is solved without considering mobile facilities to determine the number and suitable locations for establishing mobile facilities; the model is solved by considering established mobile facilities to get the final results. Results have shown the significant changes in blood shortage and total network cost after establishing mobile facilities. The numerical analysis represents that the proposed fuzzy model is a proper method for problems investigated under uncertain decision environments that can provide detailed information and interpretable results about the objective function and any decision variable. Future researches can investigate other fuzzy approaches by considering multi-objective environmental, economic, and social impacts. Also, some other parameters can be considered by other researchers. A routing problem could be simultaneously considered for the present model to improve the network cost. Moreover, other solution methods, including heuristic or meta-heuristic algorithms, can be used to solve the large scale models…