مشخصات پروپوزال فهرست مطالب بخش های از پروپوزال دانلود مقاله بیس ترجمه مقاله بیسخرید پروپوزال-۹۷۰۰۰ تومان مقالات مرتبط
این پروپوزال آماده با موضوع تأثیر محرکهای شخصیسازیشده مبتنی بر هوش مصنوعی بر تعامل مصرفکنندگان در بازاریابی رسانههای اجتماعی بر اساس یک مقاله بیس ISI با موضوع مشابه که در سال ۲۰۲۵ منتشر شده است، طراحی شده است و میتواند به عنوان پروپوزال پایان نامه در گرایش های مختلف بازاریابی در مقطع کارشناسی ارشد و دکتری و همچنین پروژه های کلاسی و درس روش تحقیق مورد استفاده قرار گیرد. هدف این پروپوزال، شناسایی و تحلیل محرکهای شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی و میزان تأثیر آنها بر تعامل مصرفکنندگان با برندها در رسانههای اجتماعی است. این پروپوزال شامل 32 صفحه می باشد که به صورت فایل WORD و PDF در اختیار شما قرار خواهد گرفت. همچنین پرسشنامه ضمیمه ی پروپوزال می باشد. مقاله بیس این پروپوزال نیز به صورت رایگان قابل دانلود می باشد.
تأثیر محرکهای شخصیسازیشده مبتنی بر هوش مصنوعی بر تعامل مصرفکنندگان در بازاریابی رسانههای اجتماعی
عنوان انگلیسی:
The impact of AI-based personalized stimuli on consumer engagement in social media marketing
کد محصول: PRM301
سال نگارش پروپوزال: ۱۴۰۴
سال نگارش مقاله بیس: ۲۰۲۵
متغیر : دارد
فرضیه: دارد
مدل مفهومی: دارد
پرسشنامه : دارد
تعداد صفحه : 29 صفحه
فرمت فایل : PDF+WORD
قیمت پروپوزال : 97000 تومان
فهرست مطالب
بیان مسأله اساسی تحقیق
اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
چارچوب نظری تحقیق
پیشینه تحقیق
پیشینه داخلی
پیشینه خارجی
جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
اهداف مشخص تحقیق
هدف اصلی تحقیق
اهداف فرعی تحقیق
سؤالات تحقیق
فرضیه های تحقیق
مدل مفهومی
تعریف واژه ها و اصطلاحات فنی و تخصصی (به صورت مفهومی و عملیاتی):
روش شناسی تحقیق
روش پژوهش:
قلمرو زمانی:
قلمرو مکانی (جامعه آماری):
روش نمونه گیری و برآورد حجم نمونه:
روش های گردآوری اطلاعات:
روش تجزیه و تحلیل داده ها:
منابع فارسی:
منابع انگلیسی
بخش های از پروپوزال
بیان مسأله اساسی تحقیق :
پیشرفتهای سریع فناوری، طی دهههای گذشته، به طور چشمگیری حوزه بازاریابی را تغییر داده است. ظهور وب ۲.۰ که به کاربران اجازه میدهد محتوا تولید کنند، باعث شده بازاریابی پیچیدهتر شود و به سمت وب ۳.۰ برود که بیشتر روی استفاده از دادهها برای برنامهریزی تمرکز دارد (عراچا و رومدانه، ۲۰۱۴). بازاریابی مبتنی بر داده، یک تکامل تدریجی را پشت سر گذاشته و از پیشرفتهای فناوری مانند تحلیل دادهها، یادگیری ماشین، تحلیل وب، تحلیل رسانههای اجتماعی، واقعیت مجازی، واقعیت افزوده و چتباتها برای پشتیبانی از مشتری استفاده میکند. این پیشرفتها به بازاریابان اجازه داده است تا استراتژیهای خود را بهبود بخشند و خدمات خود را برای برآورده کردن نیازهای مصرفکنندگان سفارشی کنند. این تحولات، شخصیسازی، اتوماسیون، تحلیل دادهها، تحلیلهای پیشبینیکننده و بهبود تجربیات و تعامل مصرفکنندگان را تسهیل کرده است (بگ و همکاران، ۲۰۲۱؛ کریشن و همکاران، ۲۰۲۱؛ ساکاس و همکاران، ۲۰۲۳)…
تعریف واژه ها و اصطلاحات فنی و تخصصی (به صورت مفهومی و عملیاتی):
۱.شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-enabled Personalization)
- تعریف مفهومی: فرآیندی است که در آن پلتفرمهای هوش مصنوعی، محتوای بازاریابی را بر اساس دادههای رفتاری، ترجیحات و ویژگیهای فردی کاربران بهطور خودکار تنظیم و ارائه میکنند. این نوع شخصیسازی با هدف افزایش تعامل و رضایت کاربران انجام میشود(کاپلان و هانلین ،۲۰۱۹، کریشن و همکاران، ۲۰۲۱، هوانگ و زنگ ،۲۰۲۰)
- تعریف عملیاتی: با استفاده از ۳ گویه در پرسشنامه که شامل جملاتی مانند «فناوری AI اغلب محتوا، تخفیفها یا تبلیغاتی مطابق با علایق من ارائه میدهد» اندازهگیری شده و مقیاس لیکرت ۵ درجهای برای پاسخها به کار رفته است( لالیک و وایسمهر ،۲۰۲۱)..
فرضیات
H1. شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور معناداری بر اعتماد درک شده مشتری تأثیر میگذارد.
H2. شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور معناداری بر ادراکات مشتری در مورد نگرانیهای حریم خصوصی تأثیر میگذارد.
H3. شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور معناداری بر ادراکات مشتری از سودمندی درکشده تأثیر میگذارد.
H4. ادراکات اعتماد مشتری تأثیر معناداری بر تعامل مشتری دارد.
H5. ادراکات نگرانیهای حریم خصوصی مشتری به طور معناداری بر تعامل مشتری تأثیر میگذارد.
H6. سودمندی درکشده به طور معناداری بر تعامل مشتری تأثیر میگذارد.
H7. شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور معناداری بر تعامل مشتری تأثیر میگذارد.
H9. شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی و تعامل مشتری توسط ادراکات مشتری از نگرانیهای حریم خصوصی میانجیگری میشود.
H10. شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی و تعامل مشتری توسط سودمندی ادراکشده مشتری میانجیگری میشود.
