پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (isi) به زبان انگلیسی همراه با ترجمه تخصصی از نشریه الزویر مربوط به سال ۲۰۲۰ دارای ۹ صفحه ی انگلیسی با فرمت PDF و ۲۸ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد.
کد محصول: M1169
سال نشر: ۲۰۲۰
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: Industrial Marketing Management
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۹ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۲۸ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۳۶۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۰ : بهبود فروش B2B با آنالیز کلان داده های مشتری
عنوان کامل انگلیسی:
Fostering B2B sales with customer big data analytics
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی:
این مطالعه بر روی استفاده از آنالیز کلان داده ها در مدیریت روابط مشتری B2B و بررسی اثرات آنالیز کلان داده بر عملکرد رابطه مشتری و رشد فروش با استفاده از یک مجموعه داده از چندین صنعت از ۴۱۷ شرکت B2B متمرکز است، همچنین در این مطالعه به بررسی این که آیا فرهنگ تحلیلگری در یک شرکت، این اثرات را میانجی گری می کند یا خیر، پرداخته شد. در این مطالعه پی بردیم که استفاده از کلان داده هارشد فروش را به میزان قابل توجهی تقوت می کند (یعنی نتایج عملکرد پولی) و باعث افزایش عملکرد رابطه مشتری (نتایج عملکرد غیرپولی) می شود. با این حال، تاثیر دومی برای شرکت هایی که دارای فرهنگ تحلیلگری به منظور حمایت از تحلیل بازاریابی هستند، قوی تر است، در حالی که تاثیر اولی صرفنظر از فرهنگ بازاریابی بدون تغییر باقی می ماند. این مطالعه به صورت تجربی نشان داد که تحلیل کلان داده های مشتری باعث بهبود عملکرد رابطه مشتری و رشد فروش در شرکت های B2B می شود.
کلمات کلیدی: آنالیز کلان داده ها ، آنالیز مشتری ، آنالیز بازاریابی ، عملکرد شرکت ، مدیریت ارتباط با مشتری ، بازاریابی دیتابیس کلان داده های بهبود یافته
۱.مقدمه
گزارش های حاصل از بررسی صورت گرفته در آمریکا و دیگر نقاط جهان نشان داد که ۸۴ درصد شرکت های صنعتی طرح های تحلیل کلان داده هارا به منظور دقت بیشتر در تصمیم گیری آغاز کرده اند (Statista، ۲۰۱۸). آنالیز کلان داده ها به معنی استفاده از کلان داده هاو روش های تحلیلی مربوطه به منظور ارائه ارزش به شرکت ها با کاهش هزینه ها و ایجاد مسیرهای جدید برای نوآوری می باشد ((NewVantage Partners، ۲۰۱۷). آنالیز کلان داده ها ،شرکت ها را قادر به تقویت عملیات های کسب و کار خود در مدیریت زنجیره تامین (گوسکاران و همکاران ۲۰۱۷) و مدیریت ارتباط با مشتری می کند (نام، لیی و لیی، ۲۰۱۹، فیلیپس – وارن و هوسکیسون، ۲۰۱۵، زربینو، آلیونی، دولمین و مینو، ۲۰۱۸). در مدیریت ارتباط با مشتری، پیدایش تحلیل کلان داده ها، موج جدیدی از راهبردها، برای حمایت از شخصی سازی و سفارشی کردن فروش ها و خدمات مشتری، میسر خواهد شد (آنشاری، آلماناوار، لیم و المودیمیگ، ۲۰۱۸) و روابط شخصی قویتر و بیشتری را با مشتریان ایجاد می نماید (ده لایما فرانسیسکو، مورا، سابینو، سانتوس و اسکوآرسیو، ۲۰۱۶). از این گذشته، کلان داده ها، برای شناسایی آنچه مشتریان، واقعا از شرکت ها انتظار دارند و پیش بینی تقاضاهای آینده شان، مفید است (پیه رِرا، دیلینی و کالاوانسا، ۲۰۱۸) از فناوری ها و ابزارهای کلان داده ها استفاده می کنند (ایمتایاس و کیوانپور، ۲۰۱۱)…
۵.۳ محدودیت ها و تحقیقات آینده
قلمرو این مطالعه به بررسی استفاده از کلان داده های مشتری در مدیریت روابط مشتری B2B و مدل سازی تأثیر تجزیه و تحلیل کلان داده ها بر عملکرد شرکت با میانجی گری فرهنگ تحلیلگریب محدود شد. این مطالعه با استفاده از داده های جمع آوری شده از بخش های مختلف صنعت انجام شده است ، و مطالعات آینده می تواند یافته های ما را عمیق تر کند و بررسی کند که آیا این نتایج قابل تعمیم برای بخش های خاص صنعت مانند تولید یا خرده فروشی هست یا خیر. مطالعات آینده می تواند مدل را با در نظر گرفتن ساختارهای اضافی مانند مدیریت و پشتیبانی از تیم ، جهت گیری فناوری اطلاعات و انعطاف پذیری فناوری اطلاعات گسترش دهد تا درک بهتری از شرایط تعدیل کننده داشته باشد که تحت آن تجزیه و تحلیل کلان داده ها می تواند مزایای رقابتی را برای شرکت ها فراهم کند. این مطالعه معیارهای انتزاعی و نسبی عملکرد ارتباط مشتری و رشد فروش را بکار گرفته است ، که می تواند با معیارهای عینی در مطالعات آینده جایگزین شود تا تصویری گسترده تر از تأثیر آنالیز کلان داده ها بر عملکرد شرکت ارائه شود…
Abstract
This study focuses on the use of big data analytics in managing B2B customer relationships and examines the effects of big data analytics on customer relationship performance and sales growth using a multi-industry dataset from 417 B2B firms. The study also examines whether analytics culture within a firm moderates these effects. The study finds that the use of customer big data significantly fosters sales growth (i.e. monetary performance outcomes) and enhances the customer relationship performance (non-monetary performance outcomes). However, the latter effect is stronger for firms which have an analytics culture which supports marketing analytics, whereas the former effect remains unchanged regardless of the analytics culture. The study empirically confirms that customer big data analytics improves customer relationship performance and sales growth in B2B firms.
Keywords: Big data analytics, Customer analytics, Marketing analytics, Firm performance, Customer relationship management, Big data-enhanced database marketing
۱.Introduction
A survey in the United States and worldwide reports that 84% of industry‑leading firms have started big data analytics initiatives to bring greater accuracy to their decision-making (Statista, 2018). Big data analytics, i.e. the utilization of big data and related analytics methods, is reported to deliver the most value to firms by reducing expenses and creating new avenues for innovation and disruption (NewVantage Partners, 2017). Big data analytics enables firms to strengthen their business operations, for example, in supply chain management (Gunasekaran et al., 2017) and customer relationship management (Nam, Lee, & Lee, 2019; Phillips-Wren & Hoskisson, 2015; Zerbino, Aloini, Dulmin, & Mininno, 2018). In customer relationship management, the emergence of big data analytics will enable a new wave of strategies to support the personalization and customization of sales and customer services (Anshari, Almunawar, Lim, & Al-Mudimigh, 2018), and to build stronger and more personal relationships with customers (De Lima Francisco, Moura, Sabino, Santos, & Esquarcio, 2016). Also, big data is useful to identify what customers actually expect from companies and to predict their future demands (Perera, Dilini, & Kulawansa, 2018) utilizing big data technologies and tools (Emtiyas & Keyvanpour, 2011)…
۵.۳.Limitations and future research
The scope of this study was limited to exploring the use of customer big data in managing B2B customer relationships and modelling the impact of big data analytics on company performance with an analytics culture as a moderator. The study was conducted using data collected from several industry sectors, and future studies could deepen our findings and examine whether these results are generalizable to specific industry sectors, such as manufacturing or retailing. Future studies could extend the model by including additional constructs, such as management and team advocacy, an IT orientation and IT flexibility to better understand the moderating conditions under which big data analytics can provide competitive advantages for companies. The study adopted subjective and relative measures of customer relationship performance and sales growth, which could be replaced by objective measures in future studies to present a more pervasive picture of the impact of big data analytics on company performance…