مقاله انگلیسی با ترجمه تلاقی هوش مصنوعی و تحقیقات بازاریابی: مصاحبه‌کنندگان مجازی و چالش‌های پذیرش منطقه‌ای و جمعیتی

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط سفارش پروپوزال 

عنوان فارسی:

تلاقی هوش مصنوعی و تحقیقات بازاریابی: مصاحبه‌کنندگان مجازی و چالش‌های پذیرش منطقه‌ای و جمعیتی

عنوان انگلیسی:

 AI meets marketing research: Virtual interviewers and the challenges of regional and demographic adoption

کد محصول: M2064

سال نشر: 2026

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:International Journal of Information Management

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: دارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : دارد

تعداد صفحه انگلیسی: 18 صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   64 صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  175000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI)، مانند دستیارهای مجازی (VAها)، به طور فزاینده‌ای در تحقیقات بازاریابی مورد استفاده قرار می‌گیرند و هم اتوماسیون وظایف و هم ظرفیت های تعاملی را ارائه می‌دهند. این مطالعه به بررسی مصاحبه‌کنندگان مجازی (VI) شامل سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که برای انجام نظرسنجی‌ها به عنوان جایگزینی برای مصاحبه‌کنندگان انسانی طراحی شده‌اند، می‌پردازد و به یک شکاف تحقیقاتی کلیدی در مورد تفاوت‌های جمعیتی و منطقه‌ای در پذیرش VI پاسخ می‌دهد. با استفاده از دو مجموعه داده مستقل (N = 1077 برای یک نمونه ملی، N = 1161 برای بوداپست)، سه فرضیه مرتبط با استفاده از چت‌بات‌ها، تمایل به تعامل با مصاحبه‌کنندگان مجازی، و تفاوت‌های منطقه‌ای را آزمایش کردیم. یافته‌ها تفاوت‌های قابل توجهی بین مناطق شهری و روستایی در پذیرش هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. پاسخ‌دهندگان شهری، به ویژه در بوداپست، به دلیل کنجکاوی و میل به نوآوری، پذیرش بیشتری نسبت به چت‌بات‌ها نشان دادند. در مقابل، شرکت‌کنندگان روستایی نگرانی‌های بیشتری در مورد حریم خصوصی داشتند که به عنوان مانعی برای پذیرش عمل کرد. در هر دو گروه، گشودگی نسبت به نوآوری و نگرش‌های مثبت نسبت به هوش مصنوعی پذیرش را تسهیل کرد، در حالی که نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و ترجیح برای تعامل انسانی چالش‌هایی را ایجاد کردند. فراتر از ترجیحات فردی، این مطالعه بر نگرانی‌های اخلاقی، از جمله جایگزینی مصاحبه‌کنندگان انسانی توسط هوش مصنوعی و سوگیری‌ها در الگوریتم‌های هوش مصنوعی تأکید می‌کند. این یافته‌ها بر نیاز به استراتژی‌های هوش مصنوعی سفارشی‌سازی‌شده که تفاوت‌های منطقه‌ای و جمعیتی را مورد توجه قرار داده و در عین حال نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی را کاهش داده و اعتماد ایجاد کنند، تأکید می‌کند. این مطالعه دانش مربوط به عوامل جمعیتی و نگرشی مؤثر بر پذیرش هوش مصنوعی در تحقیقات را توسعه می دهد و پیامدهایی برای بهینه‌سازی مدل‌های ترکیبی انسان-هوش مصنوعی و تضمین پذیرش اخلاقی و فراگیر هوش مصنوعی در تحقیقات بازاریابی و فراتر از آن دارد.

کلیدواژه‌ها: هوش مصنوعی (AI)، دستیار مجازی، مصاحبه‌کننده مجازی (VI)، عامل جمعیتی، تأثیر منطقه‌ای، نگرش کاربر، پذیرش فناوری

Abstract: Artificial intelligence (AI)-based tools, such as virtual assistants (VAs), are increasingly used in marketing research, offering both task automation and interactive capabilities. This study examines virtual interviewers (VIs), AI-driven systems designed to conduct surveys as an alternative to human interviewers, addressing a key research gap on demographic and regional differences in VI adoption. Using two independent datasets (N = 1077 for a national sample, N = 1161 for Budapest), we tested three hypotheses related to Chatbot usage, willingness to engage with VIs, and regional differences. The findings reveal significant urban-rural disparities in AI acceptance. Urban respondents, particularly in Budapest, showed greater openness to Chatbot adoption, driven by curiosity and a desire for novelty. In contrast, rural participants exhibited heightened privacy concerns, acting as a barrier to adoption. Across both groups, openness to innovation and positive AI attitudes facilitated adoption, whereas privacy apprehensions and a preference for human interaction posed challenges. Beyond individual preferences, the study highlights ethical concerns, including AI replacing human interviewers and biases in AI algorithms. These findings underscore the need for tailored AI strategies that address regional and demographic differences while mitigating privacy concerns and building trust. This study advances knowledge on demographic and attitudinal factors influencing AI acceptance in research, with implications for optimizing AI-human hybrid models and ensuring ethical, inclusive AI adoption in marketing research and beyond.

Keywords: Artificial Intelligence (AI), Virtual assistant, Virtual interviewer (VI), Demographic factor, Regional influence, User attitude, Technology acceptance

۱. مقدمه

پیشرفت‌های فناورانه، به‌ویژه در حوزه هوش مصنوعی (AI)، ابعاد عملی، تحلیلی و فضایی محیط کار، و همچنین ماهیت خود کار را دگرگون کرده‌اند. تأثیر بلندمدت این نوآوری‌ها هنوز نامشخص است و مدیران و رهبران را در مورد نحوه بهره‌برداری از مزایای بالقوه آنها در عین اجتناب از معایبشان مردد گذاشته است (داسبورو، ۲۰۲۳). دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی، سیستم‌های دیجیتالی هستند که برای برقراری ارتباط مبتنی بر زبان طبیعی طراحی شده‌اند. در این مطالعه، برای اطمینان از وضوح مفهومی، بین سه اصطلاح نزدیک به هم تمایز قائل می‌شویم. چت‌بات‌ها به عوامل مکالمه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی اطلاق می‌شوند که در درجه اول برای خدمات مشتری و ارتباطات خودکار طراحی شده‌اند و تعاملات متنی یا صوتی با کاربران را تسهیل می‌کنند. مصاحبه‌کنندگان مبتنی بر هوش مصنوعی زیرمجموعه‌ای تخصصی از چت‌بات‌ها هستند که به طور خاص برای نظرسنجی‌های ساختاریافته و جمع‌آوری داده‌ها توسعه یافته‌اند و امکان تعاملات هدفمندتری را در محیط‌های تحقیقاتی فراهم می‌کنند. در نهایت، دستیاران مجازی شامل هر دو چت‌بات‌ها و مصاحبه‌کنندگان مبتنی بر هوش مصنوعی، و همچنین دستیارهای شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی گسترده‌تر – مانند Siri و  Google Assistant – هستند که وظایف متنوع تعریف‌شده توسط کاربر را انجام می‌دهند. با حفظ این تمایزات، هدف ما ارائه یک بحث دقیق و ساختاریافته در سراسر مطالعه است. این ابزارها در وظایف خدمات مشتری (آدام و همکاران، ۲۰۲۱؛ وانگ و همکاران، ۲۰۲۲) به طور فزاینده‌ای رایج می‌شوند و می‌توانند اشکال مختلفی از جمله عوامل مبتنی بر صدا یا به صورت بصری، به عنوان آواتار، داشته باشند. با پیشرفت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تشخیص اینکه فرد با یک انسان در حال گفتگو است یا یک دستیار مبتنی بر هوش مصنوعی، به طور فزاینده‌ای دشوار شده است (آداموپولو و موسیادس، ۲۰۲۰). علاوه بر انجام وظایف، دستیارهای مجازی پتانسیل ایجاد ارتباط عاطفی را دارند. تحقیقات نشان می‌دهد که افراد تمایل دارند وابستگی قوی‌تری به کسانی پیدا کنند که همدلی، هوش هیجانی و مهارت‌های شناختی-اجتماعی غنی از خود نشان می‌دهند. همانطور که راواسی‌زاده و همکاران (۲۰۱۹) بیان کردند، ربات‌ها و دستیاران مجازی نیز قادر به تقلید رفتار انسانی هستند و در نتیجه نیاز به ارتباطات اجتماعی را برآورده می‌کنند…

1.Introduction Technological advances, particularly in the advancements of artificial intelligence (AI), are transforming the workplace’s practical, analytical, and spatial dimensions, as well as the very nature of work itself. The long-term impact of these innovations remains unclear, leaving managers and leaders unsure about how to harness their potential benefits while avoiding their drawbacks. (Dasborough, 2023) AI-based virtual assistants are digital systems designed to enable natural language-based communication. In this study, we differentiate between three closely related terms to ensure conceptual clarity. Chatbots refer to AI-powered conversational agents designed primarily for customer service and automated communication, facilitating text-based or voice interactions with users. AI-based interviewers are a specialized subset of chatbots, specifically developed for structured surveys and data collection, allowing for more targeted interactions in research settings. Finally, virtual assistants include both chatbots and AI-based interviewers, as well as broader AI-driven personal assistants – such as Siri and Google Assistant – which perform a variety of user-defined tasks. By maintaining these distinctions, we aim to provide a precise and structured discussion throughout the study. These tools are becoming increasingly prevalent in customer service tasks (Adam et al., 2021; Wang et al., 2022), and they can take in various forms, including voice-based agents or visually, as avatars. The advancement of AI and machine learning has rendered it increasingly challenging to discern whether one is conversing with a human or an AI-based assistant (Adamopoulou & Moussiades, 2020). In addition to performing tasks, virtual assistants have the potential to foster emotional connection. Research indicates that individuals tend to form stronger attachments to those who demonstrate empathy, emotional intelligence, and rich social-cognitive skills. As posited by Rawassizadeh et al. (2019), robots and virtual assistants are also capable of imitating human behaviour, thereby satisfying the need for social connections…

۲.۱. هوش مصنوعی در تحقیقات بازاریابی: ظرفیت ها و کاربردها

هوش مصنوعی قادر به انجام طیف گسترده‌ای از وظایف در تحقیقات بازاریابی است. به عنوان مثال، از طراحی پرسشنامه، از جمله ترجمه به زبان‌های دیگر و آزمایش با پاسخ‌های رباتی، پشتیبانی می‌کند. همچنین جمع‌آوری داده‌ها را، چه از طریق پرسشنامه‌های آنلاین و چه در زمان واقعی، مانند داده‌های دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT)، تسهیل می‌کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی نقش مهمی در تست محصول و بسته‌بندی که از فناوری‌های واقعیت افزوده/مجازی (AR/VR) استفاده می‌کنند، و همچنین در فرآیندهای پالایش داده‌ها، مانند حذف پاسخ‌های غیرمنطقی، ایفا می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند نقش کلیدی در وظایف اعتبارسنجی و کنترل کیفیت ایفا کند، جایی که پاسخ‌دهندگان را می‌توان از طریق تشخیص گفتار و چهره شناسایی کرد، سؤالات باز را از نظر کیفیت بررسی کرد و پاسخ‌دهندگان مشکوک را فیلتر نمود. علاوه بر این، هوش مصنوعی در تحلیل، شامل وظایفی مانند متن کاوی، داده کاوی، تشخیص الگو و بخش‌بندی، استفاده می‌شود. همچنین از طریق کمک به پیش‌بینی روندهای بازار و رفتار مصرف‌کننده و در عین حال پشتیبانی از تصویرسازی داده‌ها برای انتقال یافته‌ها، در پیش‌بینی درگیر است (دانئو و همکاران، ۲۰۲۵). محققان عمدتاً بر مزیت کارایی زمان و هزینه این سیستم‌ها تأکید می‌کنند (میروان و همکاران، ۲۰۲۳؛ سزوکش و همکاران، ۲۰۲۳)، که راه‌حل‌های سریع و مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهند. علاوه بر این، پردازش و تحلیل مقادیر عظیمی از داده‌ها می‌تواند الگوها و روابطی را روشن سازد که ممکن است از طریق روش‌های سنتی قابل تشخیص نباشند (چینتالاپاتی و پاندی، ۲۰۲۱؛ موستاک و همکاران، ۲۰۲۱؛ پاتاک و همکاران، ۲۰۲۵). علاوه بر این، پیاده‌سازی هوش مصنوعی می‌تواند کیفیت و دقت تحقیقات را افزایش دهد، همانطور که در کاربرد آن در وظایفی مانند ارزیابی پرسشنامه، پالایش داده‌ها و احراز هویت پاسخ‌دهنده مشهود است (دانئو و همکاران، ۲۰۲۵)…

2.1.AI in market research: capabilities and applications AI is capable of performing a wide range of tasks in market research. For example, it supports questionnaire design, including translation into other languages and testing with robot responses. It also facilitates data collection, either through online questionnaires or in real-time, such as with data from IoT devices. Additionally, AI plays a crucial role in product and packaging tests that utilise AR/VR technologies, as well as in data cleaning processes, such as eliminating illogical answers. AI can play a key role in validation and quality control tasks, where re spondents can be identified through speech and facial recognition, open- ended questions can be examined for their quality, and suspicious spondents can be filtered out. Furthermore, AI is utilised in analysis, encompassing tasks such as text analysis, data mining, pattern nition, and segmentation. It is also involved in forecasting, helping to predict market trends and consumer behaviour while supporting data visualisation to communicate the findings (Dan´o et al., 2025). Re searchers primarily highlight the advantage of the time and cost efciency of these systems (Mirwan et al., 2023; Sz˝ucs et al., 2023), which provide fast and scalable solutions. Additionally, the processing and analysis of vast quantities of data can elucidate patterns and relation ships that may not be discerned through conventional methodologies (Chintalapati and Pandey, 2021; Mustak et al., 2021; Pathak et al., 2025). Moreover, implementing AI can enhance the quality and precision of research, as evidenced by its utility in tasks such as questionnaire evaluation, data cleansing, and respondent authentication (Dan´o et al., 2025)…

فرضیات

H1. استفاده از چت‌بات به طور معناداری تحت تأثیر تجربه فناورانه با هوش مصنوعی، نگرش‌های کلی نسبت به هوش مصنوعی، نگرش‌های خاص به برنامه کاربردی، و ویژگی‌های جمعیتی (مانند جنسیت، سن، تحصیلات، نوع محل سکونت و منطقه) قرار دارد.

H2. تمایل به پاسخ دادن به یک مصاحبه‌کننده مجازی به طور معناداری تحت تأثیر تجربه فناورانه با هوش مصنوعی، نگرش‌های کلی نسبت به هوش مصنوعی، نگرش‌های خاص به برنامه کاربردی، و ویژگی‌های جمعیتی (مانند جنسیت، سن، تحصیلات و محل سکونت) قرار دارد.

H3. تفاوت‌های معناداری بین نمونه‌های ملی و نمونه بوداپست در مورد نگرش نسبت به هوش مصنوعی، استفاده از چت‌بات و تمایل به پاسخ دادن به مصاحبه‌کنندگان مجازی، تحت تأثیر عوامل جمعیتی، جغرافیایی و نگرشی، وجود دارد.

H1. Chatbot usage is significantly influenced by technological experience with AI, general attitudes towards AI, application-specifictudes, and demographic characteristics (e.g., gender, age, education, type of residence, and region).
H2. Willingness to respond to a virtual interviewer is significantly influenced by technological experience with AI, general attitudes to wards AI, application-specific attitudes, and demographic tics (e.g., gender, age, education, and place of residence).
H3. Significant differences exist between the national and Budapest samples regarding attitudes toward AI, chatbot usage, and willingness to respond to virtual interviewers, influenced by demographic, geographic, and attitudinal factors.

۳. طراحی و روش تحقیق

یافته‌های ارائه شده در این مطالعه بر اساس دو مطالعه پژوهشی مستقل و متمایز است که به طور جداگانه، بدون همپوشانی در نمونه‌گیری، انجام شد تا شواهد تجربی قوی تضمین شود. در هر دو مورد، داده‌ها از طریق نظرسنجی‌های تلفنی که در ژوئن ۲۰۲۴ انجام شد، جمع‌آوری گردید، و سؤالات ما در یک نظرسنجی جامع که توسط یک مؤسسه تحقیقات افکار عمومی انجام شد، ادغام گردید. این رویکرد به دلیل نرخ بالای نفوذ تلفن همراه در مجارستان (بیش از ۱۰۰٪) انتخاب شد که امکان پوشش گسترده جمعیت را فراهم می‌کند. در مقابل، به دلیل شکاف دیجیتال کشور، نظرسنجی‌های آنلاین در مجارستان همچنان با محدودیت‌های قابل توجهی در زمینه نمایندگی مواجه هستند، به ویژه در میان افراد مسن‌تر و کسانی که سطح تحصیلات پایین‌تری دارند…

3.Research design and methods The findings presented in this study are based on two independent and distinct research efforts, conducted separately, with no overlap in sampling, to ensure robust empirical evidence. In both cases, data were collected through telephone surveys conducted in June 2024, with our questions integrated into an omnibus survey conducted by a public opinion research institute. This approach was chosen due to Hungary’s high mobile phone penetration rate (exceeding 100 %), which enables broad population coverage. In contrast, due to the country’s digital divide, online surveys in Hungary still face significant limitations in terms of representativeness, particularly among older individuals and those with lower levels of education…

۵. بحث

مصاحبه‌کنندگان مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی از نظر کارایی و کیفیت داده‌ها ارائه می‌دهند. با این حال، ادغام روش‌های ترکیبی، که مصاحبه‌کنندگان انسانی و مجازی را ترکیب می‌کنند، می‌تواند محدودیت‌های خاص ذاتی در هر دو رویکرد را برطرف کرده و در نتیجه نتایج تحقیقات را بیشتر بهبود بخشد. سیستم‌های ترکیبی در حالی که از استانداردسازی و مقیاس‌پذیری مصاحبه‌کنندگان مجازی بهره می‌برند در حالی که به مصاحبه‌کنندگان انسانی اجازه می‌دهند در موقعیت‌های پیچیده یا غیرمنتظره مداخله کنند و سازگاری و پاسخگویی را تضمین نمایند. مطالعات قبلی (به عنوان مثال، گنه‌ووخ و همکاران، ۲۰۲۳) پیشنهاد می‌کنند که رویکرد ترکیبی هوش مصنوعی-انسانی، کیفیت پاسخ‌ها را افزایش می‌دهد، زیرا مصاحبه‌کنندگان هوش مصنوعی در ارائه سؤالات ثبات ایجاد می‌کنند در حالی که مصاحبه‌کنندگان انسانی درک عمیق‌تری از زمینه فراهم می‌آورند…

5. Discussion AI-based virtual interviewers offer significant advantages in terms of efficiency and data quality. However, the integration of hybrid methods, which combine human and virtual interviewers, can address certain limitations inherent in both approaches, thereby further enhancing research outcomes. Hybrid systems leverage the standardisation and scalability of virtual interviewers while allowing human interviewers to intervene in complex or unexpected situations, ensuring adaptability and responsiveness. Previous studies (e.g., Gnewuch et al., 2023) suggest that a mixed AI-human approach enhances the quality of responses, as AI interviewers provide consistency in question delivery while human interviewers offer deeper contextual understanding…

۶. نتیجه‌گیری

این مقاله بر فرصت‌ها و چالش‌های مرتبط با به‌کارگیری مصاحبه‌کنندگان مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی در تحقیقات بازاریابی تأکید می‌کند. یافته‌های این تحقیق نه تنها به توسعه دستیارهای دیجیتال در کاربردهای خاص بازاریابی کمک می‌کند، بلکه برای حوزه‌های گسترده‌تری که فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند فرآیندهای جمع‌آوری داده‌ها را بهبود بخشند نیز مفید است. این نتایج می‌تواند به تصمیم‌گیرندگان، به عنوان مثال، در طول پروژه‌های مدیریت تغییر کمک کند. اگرچه این مطالعه در مجارستان انجام شده است، یافته‌های آن پیامدهایی برای درک چالش‌های جهانی مرتبط با پذیرش هوش مصنوعی مولد دارد. به طور خاص، تغییراتی که در نگرش‌های کاربران و نگرانی‌های آن‌ها در مورد حریم خصوصی، اعتماد و انصاف برجسته شده است، مرجع ارزشمندی را برای سازمان‌های سراسر جهان که به دنبال ادغام هوش مصنوعی مولد به شیوه‌ای اخلاقی و مسئولانه و از نظر عملی مؤثر هستند، فراهم می‌آورد…

6.Conclusion This paper highlights both the opportunities and challenges associated with the utilisation of artificial intelligence-based virtualterviewers in marketing research. The findings contribute not only to the development of digital assistants in marketing-specific applications but also to broader areas where AI-driven technologies can improve data collection processes. These results may assist decision-makers, for instance, during change management projects. Although this study is conducted within the Hungarian context, its findings have implications for understanding the global challenges associated with the adoption of generative AI. Specifically, the variations in user attitudes and concerns about privacy, trust, and fairness highlighted here provide a valuable reference for organisations worldwide seeking to integrate generative AI in an ethically responsible and practically effective manner…