اطلاعیه

مقاله انگلیسی با ترجمه یک رویکرد تصمیم گیری چند معیاره ترکیبی برای مسئله انتخاب مشاور در پروژه ERP

سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی با ترجمه که در دسته مقالات تصمیم گیری چند معیاره هست، منتشر کردیم. خوب این مقاله یه مقاله ISI و علمی پژوهشی هست که توی پایگاه اشپرینگر در سال ۲۰۲۱ منتشر شده. فایل انگلیسی ۱۰ صفحه PDF و فایل ترجمه ۲۰صفحه WORD و قابل ویرایشه، مثل همیشه مقاله انگلیسی رو می تونید رایگان دانلود کنید. بخش هایی از ترجمه هم براتون رایگان گذاشتم که قبل از خرید ، کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. از کیفیت ترجمه هم نگم براتون که مثل همیشه عالییییه. برای خرید ترجمه کامل مقاله روی گزینه خرید و دانلود آنی ترجمه کلیک کنید بعد از پرداخت لینک دانلود بهتون نشون داده میشه، به ایمیلتونم ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.

کد محصول: M1523

سال نشر: ۲۰۲۱

نام ناشر (پایگاه داده): اشپرینگر

نام مجله: Int J Syst Assur Eng Manag

نوع مقاله: علمی پژوهشی(Research articles)

فرضیه: ندارد

متغیر: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد 

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   ۲۰ صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  ۵۱۰۰۰ تومان

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۱ :  یک رویکرد تصمیم گیری چند معیاره ترکیبی برای مسئله انتخاب مشاور در پروژه ERP

عنوان کامل انگلیسی:

A hybrid multi criteria decision making approach for consultant selection problem in ERP project

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

دانلود رایگان مقاله بیس انگلیسی

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

خرید و دانلود ترجمه ی مقاله انگلیسی

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

مقالات انگلیسی مرتبط با این موضوع جدید

فهرست مطالب

چکیده
۱.مقدمه
۲ بررسی ادبیات
۲.۱ مشاوران ERP
۲.۲ انتخاب مشاوران ERP
۳ روش شناسی مورد استفاده در تحقیق
۳.۱ رویکرد AHP و F-AHP
۳.۲ روش COPRAS-G
۴ ایجاد مسئله
۵ روش تحقیق پیشنهادی
۶ مطالعه موردی در مورد مسئله انتخاب مشاور ERP
۷ تجزیه و تحلیل حساسیت
۸ بحث و نتیجه گیری

چکیده فارسی

پروژه های برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) به دلیل پیچیدگی نرم افزار، سرریز بودجه، زمان طولانی، تحویل پروژه ضعیف و طیف وسیعی از فرآیندهای تحول سازمانی، مستعد ریسک بالا هستند. شرکت ها برای پیاده سازی موفق سیستم ERP ، مشاوران خارجی با تجربه استخدام می کنند. انتخاب صحیح مشاور ERP وظیفه چالش برانگیز برای مدیران ارشد سازمان است زیرا حق الزحمه مشاور بخش عمده ای از هزینه پروژه را تشکیل می دهد و این مشکل ممکن است به عنوان مسئله تصمیم گیری چند معیاره در نظر گرفته شود. این مقاله رویکرد ترکیبی فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی فازی (F-AHP) و COPRAS-G را در فرآیند انتخاب مشاوران ERP ارائه می‌کند. برای به دست آوردن وزن معیارهای انتخاب از F-AHP و برای کسب رتبه نهایی مشاوران بر اساس درجه مطلوبیت از COPRAS-G استفاده می شود. مدل پیشنهادی با یک مثال عددی که داده های آن از صنایع هندی جمع آوری شده ، ارائه شده است. در نهایت، تجزیه و تحلیل حساسیت برای تعیین اعتبار رویکرد پیشنهادی انجام شد. نتایج F-AHP نشان می دهد که شهرت، تجربه پروژه ERP و شریک فروشنده ERP و هزینه معیارهای مهم برای انتخاب مشاور هستند و مشکل “معکوس رتبه” به میزان زیادی توسط COPRAS-G کاهش یافته است. این تکنیک پیشنهادی کاملاً منعطف است و شرایط تصمیم گیری کارآمد را در انتخاب یک مشاور ERP فراهم می کند.

کلمات کلیدی انتخاب مشاور، COPRAS-G، پروژه ERP، AHP فازی، MCDM

۱.مقدمه

شرکت‌ها برای مواجهه با چالش‌های سازمان‌های تجاری و جریان روان اطلاعات در صنایع ، سرمایه‌گذاری هنگفتی را در سیستم‌های فناوری اطلاعات انجام می‌دهند. ERP یک ابزار فناوری اطلاعات پیشرفته است که از فرآیندهای تجاری و جریان اطلاعات یک سازمان در یک سیستم نرم افزاری واحد پشتیبانی می کند. شادی و همکاران (۲۰۱۹) ERP را یک راه حل تجاری مبتنی بر فناوری اطلاعات (IT) تعریف کرده اند که سازمان ها و ذینفعان آنها را قادر می سازد پروژه را به طور موثر و کارآمد در طول چرخه عمر پروژه مدیریت کنند. بنابراین سیستم ERP تلفیقی از کسب و کار، فناوری و منابع انسانی است….

۸ بحث و نتیجه گیری

انتخاب مشاور مناسب به سازمان کمک می کند تا فروشندگان نرم افزار ERP مناسب را انتخاب کرده و ERP را با بهترین روش پیاده سازی کنند. آنها همچنین از ابتدای پروژه به عنوان “عامل تغییر” عمل می کنند. انتخاب مشاور،  ترکیبی از ویژگی های مدیریتی و فنی است. در این مطالعه روش ترکیبی AHP فازی و COPRAS-G برای اتخاذ تصمیم موثر در هنگام انتخاب مشاوران در پروژه های ERP بررسی شده است. در این روش ابتدا معیارهای انتخاب مشاور از طریق بررسی ادبیات و بحث با کارشناسان صنعتی ارزیابی می شود. وزن معیارها از طریق AHP فازی بر اساس ماتریس های مقایسه منطقی حاصل از نظرات خبرگان با در نظر گرفتن غیر قطعی بودن نظر خبرگان ارزیابی شده است. در نهایت، از COPRAS-G برای رتبه بندی گزینه ها با در نظر گرفتن اطلاعات غیر قطعی در مورد معیارها استفاده شده است…

شکل 2 ساختار سلسله مراتبی برای ارزیابی انتخاب مشاور
شکل ۲ ساختار سلسله مراتبی برای ارزیابی انتخاب مشاور

ABSTRACT

Enterprise Resource Planning (ERP) projects are risk prone due to software complexity, budget overruns, long duration, poor project delivery and a broad range of organization transformation processes. Companies are hiring experienced external consultants to achieve successful implementation of ERP system. Proper selection of ERP consultant is challenging task for any top management of organization because consultant fees accounts a major portion of project cost and this problem may be considered as Multi criteria decision-making problem. This article presents the hybrid approach of Fuzzy Analytical hierarchy process (F-AHP) and COPRAS-G in selection process of ERP consultants. F-AHP is used to obtain the weight of selection criteria and COPRAS-G is used to get the final ranking of consultants based on utility degree. The proposed model is illustrated with a numerical example whose data has been collected from survey in Indian industries. Finally, sensitivity analysis was performed to determine the robustness of the approached. The result of F- AHP highlights that reputation, ERP project experience and partner of ERP vendor and cost is an important selection criterion for selecting consultant and rank reversal problem has been greatly reduced by COPRAS-G. This proposed hybrid technique is quite flexible and provides efficient decision making in the selection of an ERP consultant.

Keywords: Consultant selection , COPRAS-G , ERP project , Fuzzy AHP , MCDM

۱.Introduction

Companies are investing huge amount in information technology systems so as to meet the challenges of business organizations and smooth flow of information in the industries. ERP is an advanced information technology tool which supports business functions and information flow of an organization in a single software system. Shadi et al. (2019) has defined ERP is an Information Technology (IT) business solution which enables Organizations and their Stakeholders for management of project effectively & efficiently throughout the lifecycle of project. Thus, ERP system is amalgamation of business, technology and human resource…

۸.Discussion and conclusions

Appropriate consultant selection may help the organization to choose the right ERP software vendors and to implement ERP with the best approach. They also act as ‘‘change agents’’ right from the beginning of the project. Consultant selection is the combination of management and technical attributes. Here appropriate hybrid methodology of Fuzzy AHP and COPRAS-G has been proven useful to provide effective decision during selection of consultants in ERP project. In this methodology, first the criteria for selection of consultants are evaluated through literature review and discussion with industrial experts. Weight of criteria has been evaluated from Fuzzy AHP by pair wise comparison matrices of expert judgements by considering vagueness of expert opinion. Finally, COPRAS-G has been used for ranking of alternatives by allowing the uncertain information about the criteria…

مقالات مرتبط با این موضوع

دانلود رایگان مقاله رشته مدیریت با ترجمه تخصصی

مقاله انگلیسی در مورد تحقیق در عملیات

مقاله درباره تصمیم گیری با ترجمه

متن انگلیسی در مورد تصمیم گیری چند معیاره

مقاله انگلیسی درباره AHP

مقاله انگلیسی درباره مدلسازی فازی

مقالات انگلیسی در مورد برنامه ریزی منابع سازمانی ERP

دانلود رایگان مقاله با ترجمه تخصصی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Time limit is exhausted. Please reload the CAPTCHA.