پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
کد محصول: M175
قیمت فایل ترجمه شده: 10000 تومان
تعداد صفحه انگلیسی: 7
سال نشر: 2009
تعداد صفحه ترجمه فارسی: 9 صفحه word
عنوان فارسی:
مقاله ترجمه شده : طبقه بندی و مدیریت استراتژیک خدمات در تجارت الکترونیک، توسعه طبقه بندی خدمات بر مبنای ادراک مشتری
عنوان انگلیسی:
The classification and strategic management of services in e-commerce: Development of service taxonomy based on customer perception
چکیده فارسی:
چکیده ی مقاله ترجمه نشده
1.مقدمه
از اواخر 1990 ،استفاده از وب سايتها به عنوان پل ارتباط بازاريابي با افزايش كاربران اينترنت افزايش يافت. پيشرفت فناوري اطلاعات سبب شد كالاها و خدمات گوناگوني بدون توجه به بعد زمان و مكان پديدار شوند. نرم افزارهاي پيشرفته منجر شد مشتريان و تجار تحت شرايط ايمن به خريد وفروش در اينترنت بپردازند. در نتيجه بازاريابي الكترونيكي به عنوان مكاني مجازي براي معاملات آنلاين مورد توجه قرار گرفت. كه تلاش هاي بسياري براي شناسايي عوامل موفقيت در تجارت الكترونيك صورت گرفت.
موارد بسياري از موفقيت شركتهايي كه خدمات استاندارد به صورت الكترونيكي ارائه مي دهند وجود دارد از قبيل شركت هاي نرم افزاري، كتاب فروشي ها و….در هر حال خدمات به دليل ناملموس بودنشان به سختي استاندارد شده و از طريق كانال آنلاين فرستاده مي شوند. اما امروزه اين مشكلات با پيشرفتIT به طور وسيعي حل شده و بسياري از ارائه دهندگان خدمات به شكل سنتي، شروع به ارائه خدمات آنلاين كرده اند. در حال حاضر مسئله اصلي پيدا كردن راه هايي براي ارائه آنلاين خدمات و مديريت موثر آنها است كه همانند كالاهاي ملموس ارائه خدمات آنلاين نياز به ديد استراتژيك دارد.
Abstract
Previous studies have failed to take into account of the service sector, which accounts for a large portion of e-commerce transactions these days. To overcome the limitation, this research focuses on online service offers and attempts to develop their taxonomy. For the purpose, online services were identified from Korean Portal Sites and classified by 11 variables representing customer perceptions about service characteristics in the e-commerce context. Data for the analysis were obtained from a survey and the data-mining techniques and statistical processes including factor analysis, clustering and ANOVA were used. As a result, online services were classified into six groups – mass, professional, intellectual, credit, supporting and facility services and the distinctive features of each group were examined and strategies for marketing and operations recommended. By understanding the unique characteristics of each service group, managers can implement more suitable strategies, foster more positive attitudes towards online transactions, and finally increase online buying intentions.