پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (ISI) به زبان انگلیسی از نشریه الزویر مربوط به سال ۲۰۲۱ دارای ۱۵ صفحه انگلیسی با فرمت PDF و ۳۳ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد.
کد محصول: H715
سال نشر: ۲۰۲۱
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: International Journal of Accounting Information Systems
نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۵ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۳۳ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۵۴۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۱ : گنجاندن “فرآیند کاوی” در حسابرسی صورت های مالی
عنوان کامل انگلیسی:
Embedding process mining into financial statement audits
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی
حسابرسی صورتهای مالی فرآیندی بسیار پیچیده و تخصصی است. دیجیتالی سازی و توسعه اتوماسیون پردازش تراکنش ها چالش های جدیدی را برای حسابرسانی که این حسابرسی ها را انجام می دهند ایجاد کرده است. تکنیک‌های جدید آنالیز داده‌ها فرصتی را برای بهبود حسابرسی صورتهای مالی و غلبه بر محدودیت‌های رویه‌های حسابرسی متداول در هنگام مواجهه با حجم فزاینده‌ای از تراکنش های مالی که به‌طور خودکار یا نیمه خودکار توسط سیستم‌های رایانه‌ای پردازش می‌شوند، ارائه می‌دهند. این مطالعه ،فرآیند کاوی را به عنوان یک تکنیک جدید تجزیه و تحلیل داده ها مورد بحث قرار داده که در رویه های حسابرسی مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. فرآیند کاوی تجزیه و تحلیل فرآیندهای کسب و کار را به صورت خودکار امکان پذیر می کند. این مطالعه با بررسی استانداردهای حسابرسی مربوطه و ترکیب آن با نتایج حاصل از یک مطالعه میدانی، چگونگی ادغام فرآیند کاوی را در حسابرسی های معاصر بررسی می کند. این مطالعه امکان پذیری گنجاندن فرآیند کاوی در حسابرسی صورت های مالی ، مطابق با استانداردهای حسابرسی معاصر و شیوه های حسابرسی پذیرفته شده کلی را نشان می دهد. اجرای فرآیند کاوی، قابلیت اطمینان نتایج حسابرسی را افزایش می دهد و با جایگزین کردن آن با روش های حسابرسی دستی، قدرت شواهد حسابرسی را بهبود می بخشد. فرآیند کاوی به عنوان تکنیک داده کاوی جدید، ابزاری را برای حسابرسان فراهم می کند تا با پیشرفت ها و چالش های فناورانه همگام شوند.
واژه‌های کلیدی: فرآیند کاوی، تجزیه و تحلیل داده‌ها، حسابرسی صورتهای مالی، کلان داده، علوم داده، هوش تجاری، مدل‌سازی فرآیند کسب‌وکار، سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی، مطالعه میدانی
۱.مقدمه
این مطالعه به کاربرد علوم داده در حرفه حسابرسی می پردازد و بررسی می کند که چگونه تکنیک فرآیند کاوی می تواند به صورت مفهومی در حسابرسی صورت های مالی گنجانده شود. این مقاله به درخواست آپلبائوم و همکاران (۲۰۱۷) برای تحقیقات بیشتر در زمینه کلان داده ها و تجزیه و تحلیل در مشارکت های حسابرسی مدرن پاسخ می دهد. دستورالعمل ها و شواهدی در مورد چگونگی انجام این کار برای برآوردن الزامات استانداردهای حسابرسی بین المللی معاصر (ISA) ارائه شده است…
۶.خلاصه
حسابرسان خارجی به دلیل ادغام روزافزون فناوری های رایانه ای برای پردازش تراکش تجاری با چالش های جدیدی روبرو هستند. روش های حسابرسی متداول در محیط های حسابرسی ای که سطح بالای یکپارچگی سیستم های اطلاعاتی برای پردازش تراکنش ها از شاخصه های آنها می باشد ، کم بازده و ناکارآمد می باشند. فرآیند کاوی یک تکنیک جدید تجزیه و تحلیل داده است که می تواند به حسابرس در اجرای روش های حسابرسی مورد نیاز به نحوی که بر چالش های معاصر غلبه کند، کمک کند. با فرآیند کاوی، حسابرسان می توانند فرآیندهای تجاری و کنترل های داخلی مربوطه را به طور موثر و کارآمد تجزیه و تحلیل کنند. به منظور بکارگیری روش های حسابرسی بنیادی بیشتر می توان کل تراکنش های تجاری ثبت شده را تجزیه و تحلیل کرد و انحرافات را به طور خودکار شناسایی کرد. فرآیندها و کنترل‌های داخلی مربوطه را می‌توان به روش کمی تجزیه و تحلیل و ارزیابی کرد به طوری که امکان تعیین تأثیر ناکارآمدی های کنترل حساب‌های مالی را به صورت کمی ممکن می‌سازد. شرکت های حسابرسی در برابر تقاضاهای بازار واکنش نشان داده و ابزارهای نرم افزاری اختصاصی و راه حل های مقدماتی را برای پیاده سازی فرآیند کاوی در روش های حسابرسی موجود توسعه داده اند. اگرچه مزایای بالقوه فناوری برای حرفه حسابرسی قابل توجه است،اما رهنمودهای اندکی در رابطه با این سوال وجود دارد که چگونه تکنیک های فرآیند کاوی را می توان به صورت مفهومی در حسابرسی صورت های مالی گنجاند و چگونه می توان این کار را برای برآورده کردن الزامات استانداردهای حسابرسی معاصر انجام داد. این مطالعه با در نظر گرفتن الزامات تدوین شده در ISA و استفاده از نمونه های شفاف از یک مطالعه میدانی، چگونگی گنجادن فرآیند کاوی را در مراحل مختلف حسابرسی برای حمایت از حسابرس را مورد بحث قرار داده است…
Abstract
The audit of financial statements is a complex and highly specialized process. Digitalization and the increasing automation of transaction processing create new challenges for auditors who carry out those audits. New data analysis techniques offer the opportunity to improve the auditing of financial statements and to overcome the limitations of traditional audit procedures when faced with increasingly large amounts of financially relevant transactions that are processed automatically or semi-automatically by computer systems. This study discusses process mining as a novel data analysis technique which has been receiving increased attention in the audit practice. Process mining makes it possible to analyse business processes in an automated manner. This study investigates how process mining can be integrated into contemporary audits by reviewing the relevant audit standards and incorporating the results from a field study. It demonstrates the feasibility of embodying process mining within financial statement audits in accordance with contemporary audit standards and generally accepted audit practices. Implementation of process mining increases the reliability of the audit conclusions and improves the robustness of audit evidence by replacing manual audit procedures. Process mining as novel data mining technique provides auditors the means to keep pace with current technological developments and challenges.
Keywords: Process mining, Data analytics, Audit of financial statements, Big data, Data science, Business intelligence, Business process modelling, Enterprise resource planning systems ,Field study
۱.Introduction
This study concerns the application of data science in the profession of auditing and explores how the technique of process mining can conceptually be embedded into the audit of financial statements. This paper answers the call from Appelbaum et al. (2017) for more research in the context of big data and analytics in modern audit engagements. Guidance and evidence on how this can be done to meet the requirements of contemporary International Standards on Auditing (ISA) are provided…
۶.Summary
External auditors face new challenges due to the increasing integration of computer technology for the processing of business transactions. Traditional audit procedures become inefficient and ineffective in audit environments that are characterized by a high degree of integration of information systems for transaction processing. Process mining is a novel data analysis technique that can support the auditor in carrying out necessary audit procedures in a manner that overcomes contemporary challenges. With process mining auditors can analyse business processes and relevant internal controls effectively and efficiently. The entirety of recorded business transactions can be analysed and deviations identified automatically to guide further substantive audit procedures. Process and related internal controls can be analysed and assessed in a quantitative manner which makes it possible to determine the impact of control deficiencies on the financial accounts quantitatively. Audit firms have started to react to market demands and have developed proprietary software tools and first solutions to implement process mining into existing audit approaches. Although the potential benefits are significant for the audit profession, little guidance exists related to the question of how process mining techniques can be conceptually embedded into financial statement audits and how this can be done to meet the requirements of contemporary audit standards. This study has discussed how process mining can be embedded throughout the different phases of an audit to support the auditor by considering the requirements formulated in the ISA and using illustrative examples from a field study.
| مقالات مرتبط با این موضوع |