مقاله انگلیسی تأثیر سرمایه فکری سبز، فرهنگ سازمانی سبز و نوآوری کم هزینه بر نوآوری مدل کسب و کار پایدار: مجموعه داده های شرکت های تولیدی در پاکستان

سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی ۲۰۲۴ که در دسته مقالات رفتار سازمانی هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله ISI و علمی پژوهشی هست که توی پایگاه الزویر در سال ۲۰۲۴ منتشر شده. فایل انگلیسی شامل ۱۵ صفحه PDF هست بخش هایی از مقاله انگلیسی ترجمه شده که قبل از سفارش می تونید کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. برای سفارش ترجمه کامل مقاله روی گزینه ثبت سفارش ترجمه کلیک کنید بعد از ثبت سفارش پیش فاکتور از طریق ایمیل و پیامک خدمتتون ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.

کد محصول: M1590

سال نشر: ۲۰۲۴

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Data in Brief

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی:  دارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۵ صفحه PDF

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ۲۰۲۴: تأثیر سرمایه فکری سبز، فرهنگ سازمانی سبز و نوآوری کم هزینه بر نوآوری مدل کسب و کار پایدار: مجموعه داده های شرکت های تولیدی در پاکستان

عنوان کامل انگلیسی:

Impact of green intellectual capital, green organizational culture, and frugal innovation on sustainable business model innovation: Dataset of manufacturing firms in Pakistan

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1590)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

این مجموعه داده به ادغام و بررسی تاثیر سرمایه فکری سبز (GIC) که شامل سرمایه انسانی سبز (GHC)، سرمایه ساختاری سبز (GSC) و سرمایه رابطه‌ای سبز (GRC) بر فرهنگ سازمانی سبز (GOC) است، کمک می‌کند. دوم، بررسی GOC را به عنوان یک متغیر میانجی بین GIC و نوآوری مدل کسب و کار پایدار (SBMI) ممکن می‌سازد. علاوه بر این، نقش تعدیلگر نوآوری کم هزینه (FGL) در رابطه بین GOC و SBMI را برجسته می کند. یک نظرسنجی آنلاین با استفاده از Google forms برای جمع‌آوری داده‌ها از ۳۴۵ مدیر میانی/ارشد که در شرکت‌های تولیدی متوسط و بزرگ در پاکستان کار می‌کنند، طراحی شد. سازمان به عنوان واحد تحلیل می باشد. بنابراین، هر پاسخ نشان دهنده یک شرکت است. برای تجزیه و تحلیل داده ها از SPSS و Smart PLS 4 استفاده شد. مجموعه داده ها نشان می دهد که GHC، GSC و GRC به طور مثبت بر GOC تأثیر می گذارند، که متعاقباً SBMI را افزایش می دهد. علاوه بر این، اجرای موثر FGL می تواند اثر GOC را بر SBMI تقویت کند. این مجموعه داده ارزشمند است زیرا می توان آن را بازتولید و دوباره تحلیل کرد. این امر بینشی برای متخصصان ارائه می دهد تا نوآوری خود را برای طرح های زیست محیطی به ویژه در بخش تولید متحول کنند و کارکنان خود را برای استفاده از خلاقیت های مدرن سازگار با محیط زیست آموزش دهند که منجر به بهبود عملکرد تجاری و همچنین اهداف توسعه پایدار می شود. علاوه بر این، مجموعه داده برای سیاستگذاران درگیر در اجرای برنامه‌های احیای اقتصاد سبز اهمیت دارد و آنها را قادر می‌سازد مشوق‌ها یا جریمه‌هایی را برای تشویق به پیروی ارائه دهند.

کلیدواژه ها: سرمایه انسانی سبز، سرمایه ساختاری سبز، سرمایه رابطه ای سبز، دیدگاه مبتنی بر منابع طبیعی، نوآوری مدل کسب و کار

مدل مفهومی

Abstract  

This dataset integrates and helps examine the impact of green intellectual capital (GIC) which comprises of green human capital (GHC), green structural capital (GSC), and green relational capital (GRC) on green organizational culture (GOC). Secondly, it enables the investigation of GOC as a mediation phenomenon between GIC and sustainable business model innovation (SBMI). Moreover, it highlights the moderation of frugal innovation (FGL) on GOC and SBMI relation- ship. An online survey was designed using Google forms to collect data from 345 middle/ senior management employees working in medium and large manufacturing firms in Pakistan. Unit of analysis is the organization; thus, each response represents one firm. SPSS and Smart PLS 4 were used for data analysis. Dataset demonstrates that GHC, GSC, and GRC positively impact GOC, which subsequently enhances SBMI. Moreover, effective implementation of FGL can bolster the effect of GOC on SBMI. The dataset is valuable as it can be reproduced and reanalyzed. It offers insights for professionals to revolutionize their innovation for environmental initiatives particularly in the manufacturing sector and train their staff to use modern eco-friendly ingenuities leading to enhanced business performance as well as sustainable development goals. Furthermore, the dataset holds significance for policymakers involved in implementing green economic re- vitalization programs, enabling them to offer incentives or penalties to encourage compliance.

Keywords: Green human capital, Green structural capital, Green relational capital, Natural resource based view, Business model innovation 

۲.Background

Inevitable economic growth pattern of Pakistan’s manufacturing sector calls for the attention of environmental authorities. As according to Pakistan Bureau of Statistics, manufacturing sec- tor’s production for fiscal year 2021 increased by 8.7 %, which is highest than the preceding 5 years [1] . Conversely, the Global Environmental Performance Index (EPI) report ranked Pakistan 176th among 180 countries, assigning a score of only 24.6 [2] . It shows that although Pakistan’s manufacturing sector is regarded as a leading user of natural resources, it is also counted as a primary source of environmental pollution [3] . The ‘Global Innovation Index’ [۴] recommends the incorporation of sophisticated innovative technology into manufacturing process of firms [5] . Therefore, there is a dire need for the manufacturing sector in Pakistan to reconfigure and inno- vate their business models for sustainability concerns. Despite that numerous scholars have explored antecedents of sustainable business model innovation [6] , the literature is in infancy stage for organizational strategies that stock intangible assets, knowledge, and capabilities. Drawing on the natural resource-based view [7] , the objective of this data article is to provide direction for firms to explore GIC as strategic resource to mitigate harmful effects on stakeholders by offering SBMI…

Limitations

This study faces several limitations. First, surveyors considered it unnecessary to send re- minders to the respondent organizations because the data received with online survey requests was already above the desired range. Personal follow up was also challenging due to the announcement of elections in Pakistan resulting in election campaigns and political instability during the time of data collection (i.e. December 2023 –January 2024). Thus, contact through chambers of commerce was preferred. Secondly, manufacturing units operating only in Punjab province were sampled. Although this approach is justified as Punjab is the largest province with maximum concentration of manufacturing firms in Pakistan. However, data collected from other regions with a lesser share of manufacturing units could provide an in-depth understanding of the country’s manufacturing sector. It could further help make comparisons between various provinces…