مقاله مدیرعاملی هوش مصنوعی: مفهوم‌پردازی و ترسیم چشم‌اندازی برای پژوهش‌های آینده

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی سایت ناشر  خرید ترجمه مقالات مرتبط سفارش پروپوزال 

عنوان فارسی:

مدیرعاملی هوش مصنوعی: مفهوم‌پردازی و ترسیم چشم‌اندازی برای پژوهش‌های آینده

عنوان انگلیسی:

The AI CEO: A conceptualisation and outline for future research

کد محصول: M2148

سال نشر: 2027

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:Technological Forecasting & Social Change

نوع مقاله: مروری (Review Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: 10 صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   44 صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  278000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده

هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای نقش پررنگ‌تری در فعالیت‌های راهبردی شرکت‌ها ایفا می‌کند؛ بااین‌حال، تاکنون نقش مشخصی برای آن در سطح مدیریت عالی شرکت‌ها تعریف نشده است. در این پژوهش، با تکیه بر نظریه نقش و مطالعات مربوط به فعالیت‌های مدیریتی، مفهوم «مدیرعامل هوش مصنوعی» را مطرح می‌کنیم؛ نقشی که در آن، یک سامانه هوش مصنوعی بخشی از فعالیت‌های راهبردی مدیرعامل را بر عهده می‌گیرد. برای این نقش، دو الگوی متفاوت در نظر می‌گیریم و توضیح می‌دهیم که تقویت عملکرد مدیرعامل انسانی با کمک هوش مصنوعی یا واگذاری فعالیت‌های او به هوش مصنوعی و خودکارسازی آن‌ها، در مقایسه با حالتی که مدیرعامل انسانی به‌تنهایی فعالیت می‌کند، چه تأثیری بر عملکرد شرکت دارد. نمونه‌های عملی نشان می‌دهند که سامانه‌های موجود هم‌اکنون برخی از این فعالیت‌ها را انجام می‌دهند؛ اما معمولاً فعالیت‌های مختلف این نقش را به‌صورت یکپارچه پوشش نمی‌دهند و هنوز به‌طور کامل در ساختار و فرایندهای سازمان نهادینه نشده‌اند. ازاین‌رو، زیرساخت‌های فنی و سازمانی موردنیاز برای تحقق این نقش را مشخص می‌کنیم و توضیح می‌دهیم که یکپارچگی، نهادینه‌سازی و پیکربندی‌پذیری این زیرساخت‌ها چگونه بر تأثیر مدیرعامل هوش مصنوعی بر عملکرد شرکت اثر می‌گذارند. در ادامه، پیامدهای این موضوع را برای پژوهش‌های آینده بررسی می‌کنیم؛ به‌ویژه از این منظر که چگونه می‌توان فعالیت‌های مدیرعامل را در قالب نقشی یکپارچه سازمان‌دهی کرد که یک سامانه هوش مصنوعی نیز بتواند آن را بر عهده بگیرد و شرکت‌ها امکان طراحی و توسعه آن را داشته باشند. این پژوهش همچنین برای مطالعات میان‌رشته‌ای در حوزه‌های استراتژی، مدیریت فناوری و علوم اطلاعات کاربرد دارد.

کلیدواژه‌ها: مدیرعامل هوش مصنوعی، هوش مصنوعی، سامانه‌های چندعاملی، مدیرعامل اجرایی، قابلیت‌های مدیریتی، تقویت­ کنندگی، خودکارسازی

Abstract: Artificial intelligence increasingly contributes to strategic work, yet research has not conceptualised an AI role that contributes to this work at the top of the firm. Drawing on role theory and research on managerial work, we conceptualise this role as the AI CEO: a role in which an AI system performs the chief executive’s strategic work. We develop two configurations of the role and propose how augmenting or automating the human CEO affects firm performance, relative to a human CEO acting alone. Cases from practice show that existing systems already perform this work but are rarely integrated across the role’s activities or deeply institutionalised. We therefore derive the technical and organisational infrastructure the role requires and propose how its integration, institutionalisation and configurability shape the AI CEO’s effect on firm performance. We discuss implications for future research about how the chief executive’s work can be integrated into a role that an AI system can hold and that firms can design. This has implications for multidisciplinary research in strategy, technology management and information science.

Keywords: AI CEO, Artificial intelligence, Multi-agent systems, Chief executive officer, Managerial capabilities, Augmentation, Automation

۱. مقدمه

در سال ۱۹۴۳، آلن تورینگ و کلود شانون «درباره این موضوع بحث کردند که آیا ساختن یک «دانشمند مصنوعی» دشوارتر است یا یک «مدیرعامل مصنوعی»» (چاترجی و همکاران، ۲۰۲۶، ص. ۱۹، با استناد به هاجز، ۱۹۸۳). بیش از هشتاد سال بعد، هوش مصنوعی (AI) فرایندهای درون شرکت‌ها را اجرا می‌کند (هفنر و همکاران، ۲۰۲۳) و تصمیم‌های مدیران اجرایی و هیئت‌مدیره‌های آن‌ها را آماده می‌سازد (شکشینیا و یاکوبوویچ، ۲۰۲۵؛ استرادا، ۲۰۲۶). بخش‌هایی از یک مدیرعامل مصنوعی اکنون در سامانه‌های جداگانه وجود دارند، اما هنوز در قالب یک نقش واحد یکپارچه نشده‌اند.

مدیرعامل (CEO)، «تصمیم‌گیرنده اصلی راهبردی شرکت» است (بوسنبارک و همکاران، ۲۰۱۶، ص. ۲۴۵). پژوهش‌های مربوط به کار مدیریتی، چگونگی انجام این مسئولیت توسط مدیران اجرایی را توصیف می‌کنند: مینتزبرگ (۱۹۷۱) ده نقش را شناسایی کرد که الگوهای رفتار مدیران اجرایی را سازمان‌دهی می‌کنند. قابلیت‌های مدیریتی، توانمندی‌های موردنیاز برای انجام قابل‌اتکای این فعالیت‌ها را مشخص می‌کنند (ادنر و هلفت، ۲۰۰۳؛ هلفت و پیترف، ۲۰۱۵). در سطح شرکت، تییس (۲۰۰۷) میان توانمندی‌های شناسایی و شکل‌دهی فرصت‌ها و تهدیدها، بهره‌برداری از فرصت‌ها و بازپیکربندی پایه دارایی‌های شرکت تمایز قائل می‌شود. این توانمندی‌ها در سطح شرکت بر فرایندهای سازمانی و مشارکت‌های مدیریتی استوارند. عرضه چنین خدمات مدیریتی‌ای، آنچه را شرکت‌ها می‌توانند انجام دهند محدود می‌کند؛ پِنروز (۱۹۵۹) این استدلال را در ارتباط با رشد و تنوع‌بخشی توسعه داد و هلفت و پیترف (۲۰۱۵) آن را به تغییر راهبردی گسترش دادند. بنابراین، تغییر راهبردی یکی از پیامدهای مهم کار مدیریتی و بخش محوری مسئولیت مدیرعامل در قبال جهت‌گیری راهبردی شرکت است…

1. Introduction In 1943, Alan Turing and Claude Shannon “debated whether an ‘artificial scientist’ or an ‘artificial CEO’ would be harder to build” (Chatterji et al., 2026, p. 19, citing Hodges, 1983). More than eighty years later, artificial intelligence (AI) runs processes in firms (Haefner et al., 2023) and prepares the decisions of their executives and boards (Shekshnia and Yakubovich, 2025; Estrada, 2026). Parts of an artificial CEO now exist in separate systems, but they have not yet been integrated into one role. The chief executive officer (CEO) is “the primary strategic decision maker for the firm” (Busenbark et al., 2016, p. 245). Managerial-work research describes how executives perform this office: Mintzberg (1971) identified ten roles that organise patterns of executive behaviour. Managerial capabilities specify the capacities needed to perform that work reliably (Adner and Helfat, 2003; Helfat and Peteraf, 2015). At the firm level, Teece (2007) distinguishes the capacities to sense and shape opportunities and threats, seize opportunities, and reconfigure the firm’s asset base. These firm-level capacities rest on organisational processes and managerial contributions. The supply of such managerial services constrains what firms can undertake, an argument that Penrose (1959) developed for growth and diversification and Helfat and Peteraf (2015) extended to strategic change. Strategic change is therefore one consequential result of managerial work and a central part of the CEO’s responsibility for the firm’s strategic direction…

۲.۱. ادبیات مربوط به نقش مدیرعامل

در این مقاله مفهومی، نقش مدیرعامل هوش مصنوعی را با تمرکز بر کارکرد راهبردی آن مشخص می‌کنیم. ما رویکرد کارکردگرایانه برای تعیین نقش را که جورجاکاکیس و همکاران (۲۰۲۲) توصیف کرده‌اند، به کار می‌گیریم؛ رویکردی که در آن، انتظارات مربوط به نقش از جایگاه رسمی ناشی می‌شوند، نه از شخصی که آن جایگاه را در اختیار دارد. برای این منظور، به پژوهش‌های مربوط به مدیران عامل اتکا می‌کنیم تا چارچوب مناسبی برای فعالیت‌ها و قابلیت‌های این نقش بیابیم.

نظریه نقش، نقطه آغاز ما را فراهم می‌کند: نقش، مجموعه‌ای از انتظارات رفتاری است که به یک جایگاه مرتبط می‌شوند (انگلین و همکاران، ۲۰۲۲). در مقابل، نظریه سطوح عالی و ادبیات مربوط به اثر مدیرعامل، بر شخصی تمرکز می‌کنند که این نقش را بر عهده دارد. نظریه سطوح عالی بررسی می‌کند که ویژگی‌ها، ادراکات و سوگیری‌های مدیران اجرایی چگونه بر پیامدهای شرکت تأثیر می‌گذارند (همبریک و میسون، ۱۹۸۴؛ همبریک، ۲۰۰۷). ادبیات مربوط به اثر مدیرعامل، سهمی از واریانس عملکرد را اندازه‌گیری می‌کند که به مدیرعامل نسبت داده می‌شود (لیبرسون و اوکانر، ۱۹۷۲؛ کویگلی و همبریک، ۲۰۱۵). هیچ‌یک از این دو جریان پژوهشی، فعالیت‌های مربوط به خود نقش را مشخص نمی‌کنند…

2.1. Literature on the CEO role In this conceptual paper, we specify the AI CEO role, focusing on its strategic function. We apply the functionalist approach to role specification described by Georgakakis et al. (2022), in which role expectations follow from the formal position rather than from the person who holds it. To do so, we draw on research on CEOs to find a suitable framework for the role’s activities and capabilities. Role theory supplies our starting point: a role is a set of behavioural expectations attached to a position (Anglin et al., 2022). Upper echelons theory and the CEO effect literature, by contrast, focus on the person in the role. Upper echelons theory examines how executives’ characteristics, perceptions and biases influence firm outcomes (Hambrick and Mason, 1984; Hambrick, 2007). The CEO effect literature measures the share of performance variance attributable to the CEO (Lieberson and O’Connor, 1972; Quigley and Hambrick, 2015). Neither stream specifies the work of the role…

۳. پیکربندی‌های مدیرعامل هوش مصنوعی

شکل ۱ یک نقش را در قالب دو پیکربندی مشخص می‌کند که در این‌که چه کسی تصمیم‌های مدیرعامل را اتخاذ می‌کند، با یکدیگر تفاوت دارند. در پیکربندی تقویت‌کننده، مدیرعامل هوش مصنوعی فعالیت‌های خود را در کنار یک مدیرعامل انسانی انجام می‌دهد؛ مدیری که قضاوت راهبردی، تعهد و نقش سخنگویی در برابر سازمان را حفظ می‌کند. در پیکربندی خودکارساز، مدیرعامل هوش مصنوعی این تصمیم‌ها را نیز بر عهده می‌گیرد و دیگر نیازی به مدیرعامل انسانی نیست. با اتکا به رایش و کراکوفسکی (۲۰۲۱)، این دو را موقعیت‌هایی بر روی یک طیف در نظر می‌گیریم، نه یک دوگانه؛ زیرا تقویت از همین حالا نیز شامل فعالیت‌هایی است که سامانه به‌تنهایی انجام می‌دهد (هیلبراند و همکاران، ۲۰۲۵). همچنین، فعالیت‌ها می‌توانند و باید در طول زمان میان این دو پیکربندی جابه‌جا شوند. با تغییر مرز قابلیت‌های هوش مصنوعی (دل‌آکوا و همکاران، ۲۰۲۶) و یادگیری سازمان (رایش و کراکوفسکی، ۲۰۲۱)، دامنه فعالیت‌هایی که در حال حاضر تنها با حضور یک همتای انسانی قابل‌انجام تلقی می‌شوند، باید تغییر کند (هیلبراند و همکاران، ۲۰۲۵؛ کراکوفسکی، ۲۰۲۵)…

3. AI CEO configurations Fig. 1 specifies one role in two configurations that differ in who holds the chief executive’s decisions. In the augmenting configuration, the AI CEO performs its activities alongside a human CEO, who keeps strategic judgment, commitment and the voice towards the organisation. In the automating configuration, the AI CEO also takes over these decisions, and no human CEO is required. Building on Raisch and Krakowski (2021), we treat the two as positions on a spectrum rather than a binary: augmentation already contains activities the system performs on its own (Hillebrand et al., 2025). Work can and should also move between the configurations over time. As the capability frontier of AI shifts (Dell’Acqua et al., 2026) and the organisation learns (Raisch and Krakowski, 2021), the range of activities currently considered doable only with a human counterpart should change (Hillebrand et al., 2025; Krakowski, 2025)…

۵. زیرساخت مدیرعامل هوش مصنوعی

۵.۱. اصول زیرساخت: نمونه‌ها نشان می‌دهند که سیستم‌های هوش مصنوعی هم‌اکنون بخشی از وظایف مدیران ارشد را انجام می‌دهند. بااین‌حال، در بیشتر موارد، هوش مصنوعی فقط به انجام یک فعالیت مشخص کمک می‌کند. برخی از این سیستم‌ها همچنان به کاربران خاصی وابسته‌اند و حتی سیستم‌هایی که متعلق به خود شرکت هستند نیز فقط وظایف محدودی را انجام می‌دهند. آزمایش‌های انجام‌شده در کسب‌وکارهای کوچک، بیش از سایر موارد به ایفای کامل نقش مدیرعامل نزدیک شده‌اند؛ اما این آزمایش‌ها فقط در کسب‌وکارهای کوچک و با کمک انسان انجام شده‌اند. بنابراین، در مواردی که هوش مصنوعی نقش کمکی دارد، انسان‌ها باید اطلاعات و تصمیم‌ها را از یک سیستم به سیستم دیگر منتقل کنند. بر این اساس، نخستین اصل، یکپارچگی است؛ یعنی زیرساخت فنی باید فعالیت‌های مختلف این نقش را در یک سیستم به هم متصل کند تا اطلاعاتی که مدیرعامل هوش مصنوعی از بازار به دست می‌آورد، در ارائه گزینه‌ها و تصمیم‌گیری‌های آن مؤثر باشد و تصمیم‌های اتخاذشده نیز بتوانند فرایند تغییرات بعدی را هدایت کنند؛ بدون آنکه لازم باشد انسان‌ها هر بار اطلاعات را به‌صورت دستی از یک سیستم به سیستم دیگر منتقل کنند…

5. AI CEO infrastructure 5.1. Infrastructure principles: The cases show AI systems already performing parts of executive work. The augmentation cases mostly support a single activity, several remain tied to individual users, and even systems owned by the firm serve single functions. The small-business experiments come closest to the whole role, but only for small businesses and with human support. In the augmentation cases, people must therefore carry information and decisions from one system to the next. The first principle is integration: the technical infrastructure must connect the role’s activities within one system, so that what the AI CEO learns about markets can inform its options and its decisions can guide the resulting change without repeated manual handovers…

۶. بحث

نقطه شروع ما این است که هوش مصنوعی روزبه‌روز نقش بیشتری در فعالیت‌های راهبردی شرکت‌ها ایفا می‌کند؛ اما نقش آن در وظایف اصلی و اساسی شرکت‌ها هنوز به‌اندازه کافی از نظر نظری بررسی نشده است. بر همین اساس، با استفاده از نظریه نقش و پژوهش‌های مربوط به فعالیت‌های مدیریتی، مفهوم «مدیرعامل هوش مصنوعی» را مطرح می‌کنیم. منظور از این مفهوم، سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی است که بخشی از وظایف راهبردی مدیرعامل را انجام می‌دهد یا در انجام آن‌ها به او کمک می‌کند. چارچوب ارائه‌شده در این پژوهش، زمینه‌ای برای بررسی این موضوع فراهم می‌کند که شکل‌های مختلف مدیرعامل هوش مصنوعی چگونه می‌توانند نقش مدیران ارشد، نظام حاکمیت سازمانی و فرایند تصمیم‌گیری‌های راهبردی را تغییر دهند…

6. Discussion Our point of departure is that artificial intelligence increasingly contributes to strategic work, but its role at the core functions of the firm remains undertheorised. Drawing on role theory and research on managerial work, we conceptualise the AI CEO as a role in which an AI system performs or supports the chief executive’s strategic work. Our framework provides a basis for discussing how AI CEO variants may reshape executive roles, organisational governance and strategic decision- making…

۶.۳. نتیجه‌گیری

این مقاله، مفهوم «مدیرعامل هوش مصنوعی» را به‌عنوان یک نقش سازمانی مطرح می‌کند که در آن، یک سیستم هوش مصنوعی وظایف راهبردی مدیرعامل را انجام می‌دهد. پژوهش‌های مربوط به مدیران عامل، عملکرد شرکت‌ها را با توجه به افرادی که این جایگاه را بر عهده دارند، بررسی کرده‌اند. از سوی دیگر، پژوهش‌های مربوط به تقویت توانایی‌های انسان و خودکارسازی نیز به بررسی نحوه تقسیم وظایف میان انسان و هوش مصنوعی پرداخته‌اند. این مقاله هر دو رویکرد را با یکدیگر ترکیب می‌کند؛ به این معنا که وظایف مدیرعامل را یک نقش در نظر می‌گیرد که هوش مصنوعی نیز می‌تواند آن را بر عهده بگیرد. در این نقش، فعالیت‌های مختلف به یکدیگر وابسته‌اند و با اختیار تصمیم‌گیری و مسئولیت‌پذیری ارتباط دارند. دو شیوه ایفای این نقش، به دو گزاره منجر می‌شوند: نخست، در مقایسه با حالتی که مدیرعامل انسانی به‌تنهایی فعالیت می‌کند، تقویت توانایی‌های مدیرعامل انسانی با کمک هوش مصنوعی باید عملکرد شرکت را بهبود دهد؛ درحالی‌که دوم، خودکارسازی نقش مدیرعامل در سطح کنونی پیشرفت هوش مصنوعی، باید عملکرد شرکت را کاهش دهد. سه گزاره دیگر بیان می‌کنند که هرچه زیرساخت مدیرعامل هوش مصنوعی از یکپارچگی، نهادینه‌سازی و قابلیت پیکربندی بیشتری برخوردار باشد، تأثیر آن بر عملکرد شرکت مثبت‌تر خواهد بود. هر پنج گزاره، انتظارات نظری هستند که می‌توان آن‌ها را در پژوهش‌های آینده بررسی و آزمون کرد. کاربردهای کنونی نشان می‌دهند که بخش‌هایی از نقش مدیرعامل هوش مصنوعی هم‌اکنون نیز وجود دارند؛ اما این بخش‌ها به‌ندرت به‌صورت یکپارچه عمل می‌کنند یا در ساختار سازمانی نهادینه شده‌اند. به همین دلیل، ایفای این نقش به زیرساختی فنی و سازمانی نیاز دارد که امکان جابه‌جایی میان دو حالت تقویت‌کنندگی و خودکارسازی را، متناسب با تغییر شواهد و اختیارات واگذارشده، فراهم کند…

6.3. Conclusion This paper conceptualises the AI CEO as an organisational role in which an AI system performs the chief executive’s strategic work. Research on chief executives has explained firms through the people who hold the role, and research on augmentation and automation has examined how single tasks are divided between humans and AI. This paper brings both together: it treats the chief executive’s work as a role that an AI system can hold, in which activities are interdependent and tied to authority and accountability. The two configurations of the role lead to two propositions: relative to a human CEO acting alone, augmenting the human CEO should raise firm performance, whereas automating the role should lower it at the current frontier. Three further propositions hold that the AI CEO’s effect on firm performance becomes more positive with the integration, institutionalisation and configurability of its infrastructure. All five propositions are conceptual expectations that future research can examine. Current applications show that parts of the role already exist, but they are rarely integrated or institutionalised, which is why the role requires a technical and organisational infrastructure that lets it move between augmentation and automation as evidence and mandate change…