پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (isi) به زبان انگلیسی همراه با ترجمه تخصصی از نشریه الزویر مربوط به سال ۲۰۲۰ دارای ۱۳ صفحه ی انگلیسی با فرمت PDF و ۴۰ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد.
کد محصول: M1110
سال نشر: ۲۰۲۰
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: Applied Soft Computing Journal
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۳ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۴۰ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۴۱۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۰ : انتخاب پروژه نفت در ایران: رویکردی ترکیبی MADM در یک محیط دارای عدم قطعیت
عنوان کامل انگلیسی:
Oil project selection in Iran: A hybrid MADM approach in an uncertain environment
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی:
این تحقیق بر انتخاب پروژه های نفتی با استفاده از روش های تصمیم گیری چند شاخصه (MADM) در یک محیط دارای عدم قطعیت تمرکز دارد. تولید نفت نقش مهمی در اقتصاد ایران ایفا می کند ، کشوری که فرصت های زیادی برای اکتشاف نفت در خشکی دارد. با این حال ، تولیدکنندگان نفت در ایران متفاوت از سایر کشورها در رابطه با استخراج نفت با محدودیت هایی روبرو هستند زیرا در برخی مناطق با تولیدکنندگان دیگر مشترک هستند. علاوه بر این ، تولیدکنندگان نفت در ایران باید منابع محدود فیزیکی ، انسانی و مالی را به پروژه های مختلف اختصاص دهند. تصمیم گیری نادرست نه تنها ممکن است بازده غیر بهینه ایجاد کند ، بلکه بر اقتصاد ملی نیز تأثیر منفی می گذارد، به همین دلایل ، پروژه های نفتی مهمتر باید از جوانب مختلفی بررسی شوند . در اولین گام ، فاکتورهای بحرانی برای انتخاب پروژه های نفتی با استفاده از مطالعات مرتبط قبلی و مصاحبه با کارشناسان جمع آوری می شوند. سپس این فاکتورها با استفاده از روش دلفی فیلتر می شوند. پروژه های نفتی با استفاده از یک رویکرد جامع همچون روش های جایگزین جدید MADM رتبه بندی می شوند. بهترین – بدترین روش (BWM) جریان جدید MADM است که به مقایسه دو به دو متکی است. این روش چندین مزیت متمایز نسبت به سایر گزینه ها به دلیل مراحل محاسباتی کمتر و قدرت تشخیصی بیشتر را دارد. این مقاله متفاوت از تحقیقات قبلی ، BWM را با روش ارزیابی محصول جمع شده با وزن (WASPAS) ، برای بهبود حساسیت نتیجه در محیط های تصمیم گیری با عدم قطعیت به صورت مدل سازی شده توسط مقادیر Z، جفت می کند. یک بررسی متقاطع برای سایر مدلهای MADM نیز ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که کیفیت دارای بالاترین اولویت و فناوری تولید دارای کمترین اولویت در بین ده عامل برای انتخاب پروژه نفت است ، بنابراین تأثیر تحریم های ایالات متحده بر تولید نفت در ایران را نشان می دهد. پیامدهای مدیریتی و مسیرهای تحقیقاتی آتی ارائه شده است.
کلید واژه ها: انتخاب پروژه نفت، WASPAS، بهترین – بدترین روش، مقادیر Z، روش دلفی
۱.مقدمه
به دلیل پیشرفت فن آوریِ اکتشاف و رشد جمعیت ، عرضه و تقاضای نفت طی دهه های گذشته به طور قابل ملاحظه ای در مقیاس جهانی افزایش یافته است [۱]. تا زمانی که کشورها برای توسعه اقتصادی به این نوع انرژی نیاز دارند [۳– ۵]. ، نفت یکی از مهمترین منابع انرژی در جهان است [۲]. در این زمینه ، ایران به عنوان یکی از مهمترین تولیدکنندگان و صادرکنندگان نفت در جهان می باشد و در رده پانزدهم بزرگترین صادر کننده گان و پنجمین تولید کننده بزرگ قرار دارد [۶]. در ایران ۱۴۵ میدان نفتی وجود دارد. از این تعداد ، تنها ۶۲ مورد در خشکی و ۱۶ مورد در دریا فعال هستند. این میادین معمولاً با عراق ، عربستان سعودی ، کویت ، قطر ، امارات متحده عربی ، آذربایجان ، ترکمنستان و عمان مشترک است [۷]…
۷.جمع بندی
در این مقاله یک روش ترکیبی جدید MADM برای اولویت بندی پروژه های نفتی در یک محیط دارای عدم قطعیت ارائه شده است. در این مطالعه ، از Z-WASPAS با Z-BWM به ترتیب برای رتبه بندی پروژه ها و معیارهای انتخاب موزون بر اساس پانل دلفی استفاده شد. این رویکرد نو به ما این امکان را داد که از سه بعد اصلی ، یعنی ابهامات دهان به دهان(شرایط مبهم از دید افراد عادی) ، قابلیت اطمینان اطلاعات و واریانس وزنی ، عدم قطعیت را کنترل کنیم. نتایج نشان می دهد که کیفیت نفت – با تأثیر مستقیم بر قیمت آن – نه تنها بر برگشت زود هنگام سرمایه گذاری های نفتی تأثیر می گذارد ، بلکه بر کاهش هزینه تصفیه نفت خام (OPEX) نیز تأثیر مثبت می گذارد ، بنابراین اجازه می دهد سطوح بالاتر CAPEX برای پالایشگاه اختصاص یابد…
Abstract
(MADM) methods in an uncertain environment. Oil production plays a crucial role in the economy of Iran, a country with many opportunities for onshore oil exploration. Differently from other countries, however, oil producers in Iran face some constraints with respect to oil extraction because some areas are shared with other producers. Additionally, oil producers in Iran must also allocate scarce physical, human, and monetary resources among different projects. Inaccurate decision-making may not only yield sub-optimal revenue generation, but also adversely affect the national economy For these reasons, priority oil projects must observe a sequence of steps. In the first step, critical factors for selecting oil projects are collected from previous related studies and experts are interviewed. These factors are subsequently filtered using the Delphi method. The oil projects are then ranked using a comprehensive approach involving novel alternative MADM methods. The best-worst method (BWM) is a new MADM stream that relies on pairwise comparison. It presents several distinct advantages with respect to fewer computational steps and higher discriminatory power among alternatives. Differently from previous research, this paper couples BWM with Weighted Aggregated Sum–Product Assessment (WASPAS) to improve result sensitivity under uncertain decision-making environments as modelled by Z-numbers. A robustness cross-check against other MADM models is also presented. Results indicate that quality has the highest priority and that production technology has the lowest priority among ten factors for oil project selection, thus reflecting the impact of US sanctions on oil production in Iran. Managerial implications and future avenues of research are derived.
Keywords: Oil project selection, WASPAS, Best-worst method, Z-numbers ,Delphi method
۱.Introduction
Thanks to advances in exploration technology and population growth, both oil supply and demand have increased dramatically over the past decades on a global scale [1]. Oil stands as one of the most important energy sources in the world [2] as long as countries need this type of energy for economic development [3– ۵]. In this scenario, Iran stands as one of the most important oil producers and exporters in the world, ranking as the fifteenth largest exporter and fifth largest producer [6]. There are 145 hydrocarbon fields in Iran. Of these, only 62 onshore and 16 offshore are active. The fields are commonly shared with Iraq, Saudi Arabia, Kuwait, Qatar, UAE, Azerbaijan, Turkmenistan, and Oman [7]…
۷.Conclusions
This paper presented a novel hybrid MADM method for finding high priority oil projects in an uncertain environment. In this research, Z-WASPAS was used together with Z-BWM, respectively, for ranking projects and weighting selection criteria based on a Delphi panel. This novel approach allowed us to handle uncertainty in terms of its three major dimensions, which are word-of-mouth vagueness, information reliability, and variance pooling. The results indicate that the quality of oil – with clear effects on its price – positively impacts not only early recovery of the field investments, but it also positively impacts spending less on purification (OPEX), thus allowing the allocation of higher CAPEX levels for refinery building…