این مقاله علمی پژوهشی (ISI) به زبان انگلیسی از نشریه Hindawi مربوط به سال ۲۰۲۲ دارای ۱۱ صفحه انگلیسی با فرمت PDF و ۳۳ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد
کد محصول: M1437
سال نشر: ۲۰۲۲
نام ناشر (پایگاه داده): Hindawi
نام مجله: Mathematical Problems in Engineering
نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۱ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۳۳ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۶۱۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۲ : اثرگذاری سرمایه هوشمند و یادگیری سازمانی بر عملکرد شرکت
عنوان کامل انگلیسی:
Intelligent Capital, Organizational Learning, and Corporate Performance Influence Relationship
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی
هدف: هدف این مقاله بررسی عوامل تاثیرگذار سرمایه هوشمند بر عملکرد شرکت می باشد.
طراحی/روش/رویکرد. ما از روش تخمین GMM بر اساس داده های پانل پویا شرکت های پذیرفته شده در بورس صنایع الکترونیک تایوان از سال ۲۰۰۶ تا ۲۰۱۷، استفاده کردیم.
یافته ها: یافته های این مطالعه نشان می دهد که سرمایه انسانی، سرمایه نوآوری، سرمایه فرآیند و سرمایه مشتری، همگی به طور معناداری عملکرد شرکت را از طریق مکانیسم یادگیری سازمانی بهبود می بخشند.
محدودیت های تحقیق / دستاوردها: پیشنهاد می شود تحقیقات آینده ، مطالعات خود را به صورت بین کشوری و در ساختارهای مختلف صنایع الکترونیک به منظور تعیین تفاوتهای منطقهای در توسعه فعالیتهای صنایع الکترونیک انجام دهند.
نوآوری/ارزش. نتایج تجربی نشان میدهد که سرمایه انسانی، سرمایه فرآیند و سرمایه مشتری به طور معناداری عملکرد شرکت را بهبود می بخشند، در حالی که سرمایه نوآوری به طور معناداری مانع از بهبود عملکرد شرکت می شود.
Abstract
Purpose. The purpose of this paper is to examine the factors influencing intelligent capital on enterprise performance.
Design/Methodology/Approach. Based on dynamic panel data of listed companies in the Taiwan electronics industry from 2006 to 2017, we used the GMM estimation method.
Findings. The findings of this study indicate that human capital, innovation capital, process capital, and customer capital all significantly improve enterprise performance through the mechanism of organizational learning.
Research Limitations/Implications. Future research on cross-country studies of various forms of electronics industry would be worth conducting to determine regional differences in the development of electronics industry activities.
Originality/Value. The empirical results demonstrate that human capital, process capital, and customer capital exert a significant promoting effect on enterprise performance, while innovation capital significantly inhibits improvement of enterprise performance.
۱.Introduction
Our research focuses on the combination of cross-fields, including psychology, management, and organizational behavior to break the previous academically insufficient knowledge areas. Our research purpose is mainly to examine the factors influencing intelligent capital on enterprise performance. Taiwan’s electronics industry needs to continuously transform its enterprises and generate performance, and it needs to continuously improve its own intangible asset capabilities…
۶.Managerial and Practical Implications
This study provides intelligent capital to enhance the value of companies in the electronics industry. Intelligent capital is often overlooked in management in many electronics industries in Taiwan, and it is a very important key factor in improving the sustainable operation and performance of enterprises. .e most important managerial implication and practical insight are developing positive and strong valuebased intelligent capital. We use the GMM dynamic method to observe the changes of the entire intelligent capital of the enterprise. Most of Taiwan’s electronics industry is mainly based on foundry manufacturing, and electronics manufacturers often only see actual profits but do not see the importance of intelligent capital [33].