پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (isi) به زبان انگلیسی همراه با ترجمه تخصصی از نشریه الزویر مربوط به سال ۲۰۲۰ دارای ۹ صفحه ی انگلیسی با فرمت PDF و ۲۴ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد.
کد محصول: M1115
سال نشر: ۲۰۲۰
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: Social Sciences & Humanities Open
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۹ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۲۴ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۳۶۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۰ : بکارگیری مدل هوش تجاری برای ارزیابی آموزش عالی ملی ایران
عنوان کامل انگلیسی:
Deployment of a business intelligence model to evaluate Iranian national higher education
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی:
آموزش عالی نقش مهمی در توسعه سیاسی و اجتماعی- اقتصادی کشورها دارد. کشورهای در حال توسعه برای پیاده سازی برنامه های آموزش عالی ملی ، چالش های قابل توجه زیادی را تجربه می کنند. مسائلی مانند عدم امنیت مالی ، اقدامات مدیریتی ضعیف و ناکارآمدی سیستم، برخی از موانعی است که کشورهای در حال توسعه هنوز نتوانسته اند بر آنها غلبه کنند. تخصیص منابع ، بهره وری فنی و اثربخشی مدیریتی، برخی از اهداف مهم برنامه های آموزش عالی دولتی در سطح ملی برای کشورهای در حال توسعه – از جمله کشورهای خاورمیانه می باشد. توزیع منابع داده های مربوطه و پیچیدگی پویایی در سیستم های آموزش عالی اجازه می دهد تا یک سیستم هوشمند یکپارچه با نمای چند بعدی از وضعیت فعلی ساخته شود. این مطالعه یک مدل مبتنی بر هوش تجاری برای پشتیبانی از نظارت بر شاخص های آموزش عالی و امکان پیش بینی روندهای آینده از طریق ادغام منابع داده داخلی و خارجی ناهمگن را پیشنهاد می کند. در مطالعه موردی شاخص های آموزش عالی ایران ، یک سیستم اولیه برای ارزیابی مدل پیشنهادی و کارایی آن در عمل، طراحی و اجرا شد. پس از کنترل شاخص ها با استفاده از پردازش تحلیلی آنلاین ، از چندین شاخص برای پیش بینی روند از طریق مدل های تجزیه و تحلیل سری زمانی استفاده شد. این سیستم توسعه یافته سعی در ارائه دیدگاه یکپارچه ای از سیستم آموزش عالی ایران در مقایسه با سایر کشورهای همسایه دارد. نتایج تأکید می کند که در حالی که آموزش عالی در ایران ، به ویژه در زمینه علوم و مهندسی ، یک معیار و مبنا در جامعه علمی است ، میزان فرار مغزها با سرعت نگران کننده ای در حال افزایش است.
واژه های کلیدی: سیستم آموزش عالی ملی ، هوش تجاری ، انبار داده ، تحلیل روند ، فرار مغزها
۱.مقدمه
سیستم های آموزش عالی ملی ، به ویژه در کشورهای در حال توسعه ، چالش های سختی را تجربه می کنند که آنها را مجبور می کند خود را برای مطابقت با سیستم های مدیریت مالی بخش دولتی ، اصلاح کنند (کولی ، ۲۰۱۹ ؛ لپوری ، باربریو ، سیبر و آگوئیلو ، ۲۰۱۳ ؛ لیدسدورف ، ۲۰۰۶). برای رفع این چالش ها ، برنامه ریزان استراتژیک ، طرفداران و سیاست گذاران آموزش عالی ملی سعی کرده اند سیاست های مناسب برای افزایش کارایی و اثربخشی سیستم از طریق استفاده بهینه از منابع ایجاد کنند (گیمنز، قبل، و تیمه، ۲۰۰۷؛ هاوارد و نورگارد، ۲۰۱۷؛ یعقوب، نئوبائور، و یه، ۲۰۱۸)…
۶.نتیجه گیری
از آنجا که آموزش عالی در توسعه اقتصادی – اجتماعی کشورها از اهمیت بالایی برخوردار شده است ، دولت ها برای تامین الزامات اقتصاد دانش بنیان در قرن ۲۱ در شکل گیری سیستم آموزش عالی سرمایه گذاری می کنند. یکی از اهداف اصلی سیستم آموزش عالی خلق دانش و انتشار دانش است ، زیرا دانش عامل اصلی رشد اقتصادی و اجتماعی آینده در جوامع و اقتصادهای دانش بنیان است. برای این منظور، سیاست گذاران و تصمیم گیرندگان دانشگاهی نیاز به یک دیدگاه یکپارچه در مورد ابعاد سیستم آموزش عالی ملی دارند که به دلیل توزیع منابع داده ای مربوطه و پیچیدگی پویایی در سیستم آموزش عالی، چالش برانگیز است…
Abstract
Higher education plays an important role in the political and socio-economic development of countries. Developing countries experience many significant challenges when it comes to national higher education programs; issues such as financial insecurity, poor managerial practices, and system inefficiencies are some of the obstacles that developing countries have yet to overcome. Resource allocation, technical efficiency, and managerial effectiveness are some of the significant objectives of government national higher education programs for developing countries-including those in the Middle East. The distribution of relevant data sources and the complexity of dynamism in higher education systems allows for an integrated intelligent system with a multidimensional view of the current situation to be built. This study proposes a business intelligence-based model to support the monitoring of higher education indicators and enable the forecasting of future trends through the integration of heterogeneous internal and external data sources. In the case study on Iranian higher education indicators, a prototype system was designed and implemented to evaluate the proposed model and its efficiency in practice. After monitoring the indicators using online analytical processing, several indicators were used to forecast trends by time series analysis models. The developed system attempts to provide an integrated view of the Iranian higher education system in comparison with other neighboring countries. The results emphasize that while higher education in Iran, particularly in the area of science and engineering, is a benchmark in the scientific community, the intense level of brain drain is increasing at an alarming rate.
Keywords: National higher education System, Business intelligence, Data warehouse, Trend analysis, Brain drain
۱.Introduction
National higher education systems, especially in developing countries, are experiencing severe challenges which force them to realign themselves to comply with public sector financial management systems (Kooli, 2019; Lepori, Barberio, Seeber, & Aguillo, 2013; Leydesdorff, 2006). To address these challenges, national higher education strategic planners, advocates and policymakers have attempted to create appropriate policies to enhance the system’s efficiency and efficacy through the optimal utilization of resources (Gimenez, Prior, & Thieme, 2007; Howarth & Norgaard, 2017; Jacob, Neubauer, & Ye, 2018)…
۶.Conclusion
Since higher education has become of great importance in the socioeconomic development of countries, governments invest in shaping the higher education system to meet the demands of the 21st century’s knowledge-based economy. One of the main purposes of the higher education system is the creation and dissemination of knowledge, as knowledge is the essential driver for future social and economic development in the knowledge economy and society. For this purpose, academic policy and decision makers need an integrated view on the dimensions of a national higher education system, which is challenging due to the distribution of relevant data sources and the complexity of dynamism in the higher education system…
| مقالات مرتبط با این موضوع |
|
دانلود مقالات جدید رشته مدیریت با ترجمه تخصصی دانلود مقالات جدید مدیریت آموزشی با ترجمه تخصصی |