مقاله انگلیسی عدم قطعیت سیاست اقلیمی و مدیریت درآمد

عنوان فارسی:

عدم قطعیت سیاست اقلیمی و مدیریت درآمد

عنوان انگلیسی:

Climate policy uncertainty and earnings management

کد محصول: H1085

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Finance Research Letters

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: مدل ریاضی دارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۹ صفحه PDF

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:H1085)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده

در این پژوهش، تأثیر عدم قطعیت سیاست‌های اقلیمی (CPU) بر مدیریت سود (EM) بررسی شده است. تحلیل‌ها نشان می‌دهند که سطوح بالای CPU با کاهش مقدار مطلق اقلام تعهدی اختیاری غیرعادی مرتبط است. این رابطه بر اساس دو رویکرد متغیر ابزاری، چندین عامل حاکمیتی داخلی و خارجی و معیارهای جایگزین مختلف EM، همچنان معتبر باقی می‌ماند. علاوه بر این، مشخص شده است که ارتباط منفی بین CPU و EM در شرکت‌هایی با احتمال درماندگی مالی بالاتر ، نظارت بیشتر سرمایه‌گذاران نهادی و رویه های قوی‌تر مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها (CSR) برجسته‌تر است.

کلمات کلیدی: عدم قطعیت سیاست‌های اقلیمی، مدیریت سود، مدیریت اقلام تعهدی اختیاری

۱-مقدمه

تغییرات اخیر در سیاست‌های زیست محیطی به دلیل تغییرات اقلیمی، نقش عوامل سیاسی و حاکمیتی را در تضمین پایداری افزایش داده است (سو و همکاران، ۲۰۲۱). در پاسخ به افزایش انتشار کربن، کشورها به طور فزاینده‌ای درگیر طرح های حاکمیت اقلیمی هستند (لیو، مک کیبین، موریس و ویلکوکسن، ۲۰۲۰؛ مک کلوم و همکاران، ۲۰۱۸؛ رن، لی، شهباز، دونگ و لو، ۲۰۲۲). این عدم قطعیت‌ها منجر به توسعه و تصویب مقررات مرتبط با اقلیم شده است که بر شرکت‌ها و توسعه اقتصادی آنها تأثیر می‌گذارند (چیو و لی، ۲۰۲۰). مهم‌تر از همه، عدم قطعیت سیاست‌های اقلیمی (CPU) در مقایسه با ریسک‌های اقلیمی فناوری یا فیزیکی، تأثیرات مستقیم‌تر و فوری‌تری بر شرکت‌ها دارد (سلتزر، استارکس و ژو، ۲۰۲۲)…

۲.۱. داده‌ها و متغیرها

نمونه اولیه شامل شرکت‌های سهامی عام ایالات متحده است که در فایل سالانه Compustat از سال ۱۹۸۸ تا ۲۰۲۳ فهرست شده‌اند. سپس داده های شاخص CPU را که توسط گاوریلیدیس (۲۰۲۱) توسعه یافته است را در نظر می‌گیریم. شرکت‌های فعال در صنعت مالی (کدهای SIC 6000–۶۹۹۹) و صنعت خدمات (کدهای SIC 4900–۴۹۹۹)، و همچنین مشاهدات شرکت‌هایی با داده‌های نامعتبر یا گمشده، حذف می‌شوند. نمونه نهایی شامل ۱۶۴۶۲ شرکت سهامی عام در ایالات متحده با ۱۶۰۶۱۶ مشاهده شرکت-سال از سال ۱۹۸۸ تا ۲۰۲۳ است…

۴.نتیجه‌گیری

این مطالعه رابطه بین CPU و EM در ایالات متحده را بررسی می‌کند. نتایج نشان می‌دهند که شرکت‌ها تمایل دارند در دوره‌های CPU بالا، EM را کاهش دهند. افزایش انحراف معیار CPU به میزان حدود ۴۹٪ منجر به کاهش مقدار مطلق اقلام تعهدی اختیاری غیرعادی می‌شود. این ارتباط منفی در رویکردهای مختلف متعیرهای ابزاری ثابت است و بر اساس چندین عامل حاکمیتی داخلی و خارجی، و همچنین معیارهای جایگزین مختلف EM، پایدار است. علاوه بر این، تأثیر CPU بر EM در شرکت‌های دارای درماندگی مالی، شرکت‌هایی با نظارت بیشتر سرمایه‌گذاران نهادی و شرکت‌هایی با رویه های قویتر CSR ، برجسته‌تر است. به طور کلی، این مطالعه بینش‌های ارزشمندی در مورد چگونگی تأثیر CPU بر EM ارائه می‌دهد و پیامدهای مهمی برای سیاست‌گذاران و استانداردگذاران در توسعه سیاست‌های مؤثر و سازگار با محیط زیست برای اطمینان از رفتار مسئولانه شرکت‌ها دارد…

ABSTRACT

I investigate how climate policy uncertainty (CPU) influences earnings management (EM). The analysis reveals that high levels of CPU are associated with a reduction in the absolute value of abnormal discretionary accruals. This relationship remains robust across two instrumental variable approaches, several internal and external governance factors, and various alternative measures of EM. Additionally, I find that the negative association between CPU and EM is more pronounced in firms with a higher likelihood of financial distress, greater institutional investor monitoring, and stronger corporate social responsibility (CSR) practices.

Keywords: Climate policy uncertainty, Earnings management, Discretionary accruals management

۱.Introduction

Recent shifts in environmental policies due to climate change have heightened the role of political factors and governance in ensuring sustainability (Su et al., 2021). In response to rising carbon emissions, countries are increasingly engaging in climate governance initiatives (Liu, McKibbin, Morris, and Wilcoxen, 2020; McCollum et al., 2018; Ren, Li, Shahbaz, Dong, and Lu, 2022). These uncertainties have led to the development and adoption of climate-related regulations that affect both firms and economic development (Chiu and Lee, 2020). Importantly, climate policy uncertainty (CPU) has more direct and immediate impacts on firms compared to technological or physical climate risks (Seltzer, Starks, and Zhu, 2022)…

۲.۱.Data and variables

The initial sample comprises all U.S. publicly traded firms listed in the Compustat annual file from 1988 to 2023. I then incorporate the CPU index data developed by Gavriilidis (2021). Firms in the financial industry (SIC codes 6000–۶۹۹۹) and the utility industry (SIC codes 4900–۴۹۹۹) are excluded, as well as firm observations with invalid or missing data. The final sample consists of 16,462 U.S. public firms with 160,616 firm-year observations from 1988 to 2023.

۴.Conclusion

This study investigates the relationship between CPU and EM in the U.S. The results indicate that firms tend to reduce EM during high CPU periods. A one standard deviation increase in CPU leads to about a 49 % reduction in the absolute value of abnormal discretionary accruals. The negative association is consistent across different IV approaches and remains robust to several internal and external governing factors, as well as various alternative measures of EM. Additionally, the impact of CPU on EM is more pronounced in financially distressed firms, in firms with higher institutional investor monitoring, and in firms with high CSR practices. Overall, the study offers valuable insights into how CPU influences EM and has significant implications for policymakers and standard setters to develop effective, environmentally friendly policies to ensure responsible corporate behavior…