پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی به زبان انگلیسی از نشریه American Marketing Association مربوط به سال ۲۰۱۹ دارای ۱۹ صفحه انگلیسی با فرمت PDF و ۶۳ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد.
کد محصول: M1375
سال نشر: ۲۰۱۹
نام ناشر (پایگاه داده): American Marketing Association
نام مجله: Journal of Marketing Research
نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۹ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۶۳ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۵۸۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۱۹ : آیا یک تصویر هزاران کلمه ارزش دارد؟ مطالعه تجربی محتوای تصویر و تعامل در رسانه های اجتماعی
عنوان کامل انگلیسی:
Is a Picture Worth a Thousand Words? An Empirical Study of Image Content and Social Media Engagement
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی:
آیا در رسانه های اجتماعی پست های با عکس محبوب تر از پست های بدون عکس هستند؟ چرا تصاویر با ویژگی های خاص نسبت به تصاویر دیگر باعث تعامل بیشتر می شوند؟ نویسندگان با استفاده از مجموعه داده‌های پست‌های رسانه‌های اجتماعی در مورد خطوط هوایی بزرگ و برندهای خودروهای شاسی بلند که از توییتر و اینستاگرام جمع‌آوری‌شده اند ، تأثیر محتوای تصویر را بر تعامل رسانه‌های اجتماعی به‌طور تجربی بررسی کردند. نویسندگان پس از رفع سوگیری انتخاب محتوای تصاویر، اثر مثبت و معنادار محتوای تصویر بر تعامل کاربر در هر دو دسته محصول در توییتر تایید کردند. آنها همچنین دریافتند که عکس‌های با کیفیت بالا و حرفه‌ای همواره منجر به تعامل بیشتر در هر دو پلتفرم برای هر دو دسته محصول می‌شوند. با این حال، تأثیر رنگارنگی تصاویر بر اساس دسته بندی محصول متفاوت است، در حالی که وجود چهره انسان و تناسب تصویر-متن می تواند باعث تعامل بیشتر کاربر در توییتر شود اما در اینستاگرام اینگونه نیست. این یافته‌ها چگونگی بهبود تعامل رسانه‌های اجتماعی با استفاده از محتوای تصویری را آشکار می‌کند.
کلمات کلیدی: پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی، محتوای تولید شده توسط کاربر، بازاریابی بصری
سال های اخیر شاهد تغییر در پلت فرم های رسانه اجتماعی از تجربه متن محور به بصری محور بوده ایم. این روند نسبت به رسانه اجتماعی بصری نسبتاً با تغییر عادات کاربران رسانه اجتماعی هدایت می شود و مدیون شهرت تلفن های هوشمند و بهبود تجربه اینترنت موبایلی می باشد. همانطور که مردم از طریق اپلیکیشن های تلفن های هوشمند در رسانه اجتماعی مشارکت می کنند، به سرعت می آموزند که گرفتن یک عکس در حال حرکت با استفاده از یک دوربین موبایل با رزولوشن بالا بسیار آسان تر از تایپ یک بروزرسانی وضعیت بر روی یک صفحه کلید بسیار کوچک است. طبق تحقیق میکر (۲۰۱۶)، کاربران شبکه اجتماعی به طور متوسط ۳.۲ میلیارد تصویر دیجیتالی هر روز در ۲۰۱۵ بر روی اسنپ چت ، فیسبوک ، اینستاگرام و واتساپ در کل به اشتراک میگذارند. اتفاقی نیست که اینستاگرام و پینترست ، دو اپلیکیشن رسانه اجتماعی به سرعت بالا آمده اند تا دومین و چهارمین شبکه های اجتماعی در ایالات متحده طبق نظرسنجی از کاربران شوند (ائی مارکتر ، ۲۰۱۸). اصطلاح قدیمی “یک عکس هزار بار باارزشتر از کلمات است” تبدیل به یک اصل و قاعده کلی در میان بازاریابان رسانه اجتماعی شده است…
محدودیت ها و تحقیقات آتی
تا جایی که می دانیم، این مقاله اولین پژوهشی است که تاثیر محتوای تصویری بر محبوبیت UGC را در زمینه تعامل در رسانه های اجتماعی بررسی می کند. این موضوع مهمی است که همچنین فرصت های زیادی را برای تحقیقات آتی فراهم می سازد. اولاً، هرچند که ما پست‌های رسانه‌های اجتماعی را در دو دسته محصول از دو پلتفرم تحلیل کرده‌ایم، به هیچ وجه ادعا نداریم که یافته‌های کاملا معتبر می باشند. ما خواستار تحقیقات آتی به منظور گسترش بیشتر دامنه تجزیه و تحلیل تجربی این دانش به سایر دسته‌بندی‌های محصولی و پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی هستیم. ثانیا، پژوهش ما پست‌های رسانه‌های اجتماعی تولید شده توسط کاربر و شرکت را در یک صنعت بررسی می‌کند. در صورت محدود شدن تجزیه و تحلیل به حساب های تأیید شده، حساب های متعلق به شرکت ها یا اینفلوئنسرها، بررسی قابلیت تعمیم دهی یافته ها به سایر موارد جالب خواهد بود. این گسترش در زمینه تحقیقات، دانش ارزشمندی را در اختیار صنعت های متکی به بازاریابی اینفلوئنسرمدار مانند پوشاک و لوازم آرایشی قرار خواهد داد. ثالثا، در این مقاله ما تنها بر روی دو معیار تعامل تمرکز کرده ایم: تعداد لایک‌ها و اشتراک‌گذاری‌ها. سایر معیارهای تعامل، مانند تعداد پاسخ‌ها، نیز معیارهای مهمی در رسانه‌های اجتماعی هستند که توسط بسیاری از شرکت‌ها ارزش گذاری شده‌اند. الگوبرداری از پاسخ‌ها می‌تواند چالش‌برانگیز باشد چرا که آنان تحت تأثیر عواملی مانند پاسخ‌های قبلی، تمایل کاربر به پاسخ‌گویی و غیره نیز قرار دارند. تفکیک تأثیرات این عوامل و اندازه گیری دقیق میزان تأثیرگذاری تصویر و محتوای متنی بر تعداد پاسخ ها امری دشوار می باشد. ما این مسئله را به عنوان محدودیتی در مطالعه خود دانسته و پژوهش در این زمینه را به تحقیقات آتی واگذار می کنیم. رابعا، بررسی عمیق انگیزه کاربران رسانه های اجتماعی در ارسال تصاویر آنلاین، مکملی عالی برای این مقاله خواهد بود. در نهایت، شاخه ای طبیعی از این پژوهش، بررسی بیشتر تاثیرات اقتصادی UGC بر محتوای تصویری است – برای مثال، محتوای تصویری چگونه بر قصد خرید یا رفتار خرید خوانندگان تأثیر می‌گذارد؟
Abstract
Are social media posts with pictures more popular than those without? Why do pictures with certain characteristics induce higher engagement than some other pictures? Using data sets of social media posts about major airlines and sport utility vehicle brands collected from Twitter and Instagram, the authors empirically examine the influence of image content on social media engagement. After accounting for selection bias on the inclusion of image content, the authors find a significant and robust positive mere presence effect of image content on user engagement in both product categories on Twitter. They also find that high-quality and professionally shot pictures consistently lead to higher engagement on both platforms for both product categories. However, the effect of colorfulness varies by product category, while the presence of human face and image–text fit can induce higher user engagement on Twitter but not on Instagram. These findings shed light on how to improve social media engagement using image content.
Keywords: image processing, natural language processing, social media analytics, user-generated content, visual marketing
The past few years have witnessed a shift in social media platforms from text-centric to visual-oriented experience. The trend toward visual social media is partially driven by the changing habits of social media users, thanks to the popularization of smartphones and improved mobile internet experience. As people engage with social media through apps on their smartphones, they quickly learn that taking a picture “on the go” using a high-resolution phone camera is much easier than typing a status update on a tiny keyboard. According to Meeker (2016), social network users shared an average of 3.2 billion digital images each day in 2015 on Snapchat, Facebook, Instagram, and WhatsApp combined. It is no coincidence that Instagram and Pinterest, two image-centric social media apps, have quickly risen to become the second- and fourth-largest social networks in the United States by user penetration (eMarketer 2018). The old idiom “A picture is worth a thousand words” has become the new maxim among social media marketers…
Limitations and Further Research
To the best of our knowledge, this research is the first to explore the impact of image content on UGC popularity in the context of social media engagement. This is an important topic that offers plenty of opportunities for future research. First, although we have analyzed social media posts regarding two product categories from two platforms, by no means do we claim that our findings are universally valid. We call for future research to further expand the scope of empirical analysis to other product categories and social media platforms. Second, our analysis examines both user-generated and firm-generated social media posts for an industry. It would be interesting to test whether our findings are generalizable if the analysis is restricted to verified accounts, company-owned accounts, or influencer accounts only. This extension would generate valuable insights especially for industries that heavily rely on influencer marketing, such as apparel and cosmetics. Third, in this study we focus on only two engagement measures: the number of likes and shares. The other engagement measures, such as the number of replies, are also significant social media metrics valued by many companies. It can be challenging to model replying because it is also affected by factors such as the content of previous replies, the poster’s propensity to respond, and so on. It is difficult to disentangle the effects of these factors and cleanly measure the impact of the post’s image and text content on the number of replies. We acknowledge this as a limitation of our study and leave it to future research. Fourth, an in-depth investigation of what motivates social media users to post pictures online would be an excellent complement to the current study. Finally, a natural extension of this research is to further explore the economic effects of UGC with image content—for example, how does image content affect readers’ purchase intentions or purchase behavior?
| مقالات مرتبط با این موضوع |
|
دانلود مقاله بیس مدیریت با ترجمه تخصصی مقاله انگلیسی در مورد مدیریت بازرگانی با ترجمه تخصصی مقاله انگلیسی در مورد بازاریابی با ترجمه تخصصی |