پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (ISI) به زبان انگلیسی از نشریه الزویر مربوط به سال ۲۰۲۲ دارای ۷ صفحه انگلیسی با فرمت PDF و ۲۶ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد
کد محصول: H788
سال نشر: ۲۰۲۲
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: Cleaner Engineering and Technology
نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۷ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۲۶ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۵۶۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۲ : ارزیابی کارایی مصرف انرژی در تولید برنج شمال ایران؛ استفاده از تحلیل پوششی داده های قوی
عنوان کامل انگلیسی:
Rice production energy efficiency evaluation in north of Iran; application of Robust Data Envelopment Analysis
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی:
این مقاله با هدف شناسایی شاخص‌های کارایی انرژی برای تولیدکنندگان برنج در استان گلستان انجام شده است. یک مدل تحلیل پوششی داده های قوی غیرخطی (RDEA) بر اساس هفت نوع داده ورودی انرژی استفاده شد. شاخص های مورد مطالعه شامل کارایی انرژی، بهره وری انرژی، کارایی انرژی خالص و بهره وری آب بود. بر اساس نتایج، میزان انواع ورودی و خروجی انرژی به ترتیب ۳۴۴۲۳.۲۸ و ۱۲۰۰۸۸.۴ MJ/ha-۱ محاسبه شد. نیتروژن مصرفی (۹/۲۹ درصد)، گازوئیل (۰/۲۱ درصد) و آب برای آبیاری (۵/۲۰ درصد) بیشترین مقدار انرژی ورودی را دارند. نتایج نشان داد که در سطح محافظه کاری ۷ = Γ، نیمی از کشاورزان ناکارآمد هستند. مجموع مصرف انرژی بهینه ۲۹۷۷۴ (MJ/ha -۱) تخمین زده شد، به این معنی که ۱۰.۰۱٪ از انرژی ورودی را می توان ذخیره کرد. کاهش اتلاف انرژی حتی می تواند پایداری مزارع برنج را بهبود بخشد و به کنترل بیشتر آنها بر مصرف انرژی کمک کند.
کلید واژه ها: روش تحلیل پوششی داده ها (DEA).،محافظه کاری، بهره وری انرژی، داده های نا دقیق، بهینه سازی
۱.مقدمه
در اکثر کشورهای توسعه یافته و حتی در حال توسعه، انرژی مصرفی برای تولید محصولات کشاورزی مختلف در واحد سطح مورد مطالعه قرار گرفته است و سعی شده است تا با محاسبه شاخص کارایی انرژی خان و همکاران(۲۰۱۰)، سیستم انرژی بهینه شود. یکی دیگر از مزایای آنالیز انرژی، تعیین میزان مصرف انرژی در هر مرحله از فرآیند تولید است. این امر منجر به ارائه معیاری برای حفاظت از منابع تولید و همچنین کمک به مدیریت پایدار و سیاست‌های مرتبط خواهد شد (تاکی و همکاران، ۲۰۱۸).
۵.جمع بندی
بهینه سازی مصرف انرژی در اکوسیستم سیستم های کشاورزی می تواند به کاهش هزینه های عملیاتی کشاورزی، بهبود کیفیت هوا، کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و توسعه پایدار کمک کند. در این مطالعه، بازده انرژی کشاورزان برنج کار استان گلستان برای تعیین میزان مصرف بهینه انرژی وزودی های (نهاده) این محصول محاسبه شد. به طور کلی نتایج نشان داد که نیمی از تولیدکنندگان کارآمد بوده و کارایی مقیاس(کاهش هزینه تولید) بالاتر از کارایی فنی بوده که نشان دهنده عملکرد خوب کشاورزان کارآمد در تولید برنج است. همچنین میزان صرفه جویی در مصرف انرژی در صورت استفاده بهینه از نهاده های تولید (کود و مواد شیمیایی ) در واحدهای ناکارآمد بیشتر از سایر نهاده ها بود…
Abstract
This paper aimed to identify the energy efficiency indices for rice producers in Golestan province, Iran. A nonlinear Robust Data Envelopment Analysis (RDEA) model was applied based on seven energy inputs. The studied indices included energy efficiency, energy productivity, net energy efficiency, and water productivity. According to the results, all types of energy inputs and outputs were calculated 34,423.28 and 120,088.4 MJ/ha 1, respectively. Consumed nitrogen (29.9%), diesel (21.0%), and water for irrigation (20.5%) have the highest values of energy inputs. The results showed that at the level of conservatism Γ = ۷, half of the farmers are inefficient. The total optimum energy consumption was estimated to be 29,774 (MJ/ha ۱), meaning that 10.01% of the input energy can be stored. Reducing energy waste can even improve the viability of rice farms and help them more control over energy consumption.
Keywords: Data envelopment analysis (DEA) method, Conservatism, Energy efficiency, Imprecise data, Optimization
۱.Introduction
In most developed and even developing countries, the energy used to produce various agricultural products per unit area has been studied, and attempts have been made to optimize the energy system by calculating the energy efficiency index Khan et al. (2010). Another advantage of energy analysis is the determination of energy consumption at each stage of the production process. This will lead to providing a basis for protecting production resources as well as assistance in sustainable management and related policies (Taki et al., 2018a)…
۵.Conclusions
Optimizing energy consumption in the ecosystem of agricultural systems can help reduce the cost of agricultural operations, improve air quality, reduce greenhouse gas emissions and sustainable development. In this study, the energy efficiency of rice farmers in Golestan province, Iran was calculated to determine the optimal energy consumption of inputs in this product. In general, the results showed that half of the producers were efficient and the efficiency of the scale was higher than the technical efficiency, which indicates the good performance of efficient farmers in rice production. Also, the amount of energy saving was higher than other inputs in case of optimal use of production inputs in inefficient units for fertilizers and chemicals…
| مقالات مرتبط با این موضوع |
|
دانلود مقاله در مورد رشته اقتصاد دانلود مقاله در مورد اندازه گیری عملکرد دانلود مقاله درباره کارایی و بهره وری |