مقاله انگلیسی پذیرش بلاکچین و دقت پیش بینی تحلیلگران

عنوان فارسی:

پذیرش بلاکچین و دقت پیش بینی تحلیلگران

عنوان انگلیسی:

Blockchain adoption and analyst forecast accuracy

کد محصول: H1086

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Research in International Business and Finance

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: دارد

مدل مفهومی: مدل ریاضی دارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۴ صفحه PDF

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:H1086)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده

مطالعه ما به بررسی رابطه بین پذیرش بلاکچین توسط شرکت ها و دقت پیش‌بینی تحلیلگران می‌پردازد. ما به صورت دستی داده‌های مربوط به استفاده از بلاکچین توسط شرکت‌های سهامی عام را از پایگاه داده خبری Factiva جمع‌آوری می‌کنیم. با استفاده از روش تفاوت در تفاوت‌های دریافتیم که پس از پذیرش فناوری بلاکچین توسط شرکت‌ها، دقت پیش‌بینی تحلیلگران به طور معناداری بهبود می‌یابد. علاوه بر این، تغییر در پوشش تحلیلیگر می‌تواند توضیح احتمالی این نتیجه باشد.

کلمات کلیدی: بلاکچین، پیش‌بینی تحلیلگران، دقت، خطا

۱-مقدمه

پیش‌بینی‌های سود توسط تحلیلگران مالی اغلب دارای سوگیری‌هایی هستند که ناشی از محدودیت‌های خود تحلیلگران و محیط اطلاعاتی پیرامون شرکت‌ها است. این عدم دقت در پیش‌بینی می‌تواند منجر به کاهش سرمایه ، کاهش سرمایه‌گذاری و حتی گمراه کردن سرمایه‌گذاران شود (آرمسترانگ و همکاران، ۲۰۱۱؛ ​​پلیکانی و کالاتزیس، ۲۰۱۹). حجم قابل توجهی از ادبیات ، تأثیر ویژگی‌های شرکت، تخصص تحلیلگران و چشم‌انداز نظارتی را در کاهش مسائل مربوط به خطای پیش‌بینی بررسی کرده اند (کلمنت، ۱۹۹۹؛ میخائیل و همکاران، ۲۰۰۳؛ لئوز و ورکیا، ۲۰۰۰). با این حال، هنوز شکاف قابل توجهی در درک ما از اینکه چگونه فناوری‌های دیجیتال نوظهور ممکن است کیفیت این پیش‌بینی‌ها را افزایش دهند، وجود دارد. هدف مطالعه ما پر کردن این شکاف با بررسی تأثیر فناوری بلاکچین، به عنوان یک نوآوری دیجیتال رو به رشد، بر دقت پیش‌بینی‌های انجام شده توسط تحلیلگرانی است که یک شرکت خاص را زیر نظر دارند…

۲.تدوین فرضیه

مبنای نظری برای توسعه رابطه بین پذیرش بلاکچین و دقت پیش‌بینی تحلیلگران در نظریه سیگنالینگ (اسپنس, ۱۹۷۳) و نظریه خرد جمعی (سوروویکی، ۲۰۰۵) نهفته است. هنگامی که یک شرکت پذیرش فناوری بلاکچین را اعلام می‌کند، ممکن است سیگنال‌های متعددی ارسال کند. اول، بلاکچین یک فناوری نوظهور است و پذیرش آن توسط یک شرکت، توانایی آن را در پیگیری نوآوری و ادغام آخرین فناوری‌ها نشان می‌دهد. دوم، فناوری بلاکچین به دلیل درجه بالای شفافیت و امنیت شناخته شده است، و پذیرش آن توسط یک شرکت می‌تواند این سیگنال را به بازار منتقل کند که برای امنیت داده‌ها و شفافیت فرآیندهای تجاری ارزش قائل است. سوم، بلاکچین می‌تواند مدیریت زنجیره تأمین را بهینه کند، هزینه‌های تراکنش را کاهش دهد و غیره. شرکت‌هایی که از بلاکچین استفاده می‌کنند ممکن است به دنبال کارایی عملیاتی باشند…

۸.نتیجه‌گیری

این تحقیق به طور سیستماتیک رابطه بین پذیرش بلاکچین در شرکت‌ها و افزایش دقت پیش‌بینی سود توسط تحلیلگران را بررسی می‌کند. این مقاله که بر پایه نظریه سیگنالینگ استوار است، بیان می‌کند که فناوری بلاکچین به عنوان سیگنالی برای بازار عمل می‌کند و در نتیجه باعث افزایش تعامل تحلیلگران می‌شود. یک سری مطالعات تجربی متمرکز بر اعلامیه‌های عمومی در مورد پذیرش بلاکچین، ثابت کرده‌اند که پذیرش این فناوری به طور ملموسی دقت پیش‌بینی‌های سود تحلیلگران را بهبود می‌بخشد. استحکام این یافته‌ها به طور روشمند از طریق مجموعه‌ای از رویه‌های تطبیق نمونه و متغیرهای کنترلی تأیید می‌شود…

فرضیه

فرضیه ۱a  پذیرش بلاکچین می‌تواند دقت پیش‌بینی تحلیلگران را افزایش دهد.

فرضیه ۱b. پذیرش بلاکچین می‌تواند دقت پیش‌بینی تحلیلگران را کاهش دهد.

ABSTRACT

We examine the relationship between corporate blockchain adoption and analyst forecast accuracy. We manually collect the blockchain usage data of public firms from the Factiva news database. Using a staggered Difference-in-Differences method, we find that analyst forecast accuracy significantly improves after firms adopt blockchain technology. In addition, the change in analyst coverage could be the potential explanation for this result.

Keywords: Blockchain, Analyst forecast, Accuracy, Error

۱.Introduction

Financial analysts’ earnings forecasts frequently exhibit biases stemming from the analysts’ limitations and the information environment surrounding firms. These inaccuracies in forecasting can lead to undercapitalization, underinvestment, and even misleading investors (Armstrong et al., 2011; Pellicani and Kalatzis, 2019). A robust body of literature has examined the influence of firm characteristics, analysts’ expertise, and the regulatory landscape in reducing the forecast error issues (Clement, 1999; Mikhail et al., 2003; Leuz and Verrecchia, 2000). However, there remains a notable gap in our understanding of how emerging digital technologies might enhance the quality of these forecasts. Our study aims to bridge this gap by exploring the impact of blockchain technology, a burgeoning digital innovation, on the accuracy of forecasts made by analysts monitoring a particular firm…

۲.Hypothesis development

The theoretical basis for developing the relationship between blockchain adoption and analyst forecast accuracy lies in the signaling theory (Spence, 1973) and wisdom of crowds theory (Surowiecki, 2005). When a firm announces its adoption of blockchain technology, it may send several signals. First, blockchain is an emerging technology, and a firm’s adoption demonstrates its ability to pursue innovation and integrate the latest technologies. Second, blockchain technology is known for its high degree of transparency and security, and a firm’s adoption can convey to the market that it values data security and transparency of business processes. Third, blockchain can optimize supply chain management, reduce transaction costs, etc. Firms using blockchain may pursue operational efficiency…

۸.Conclusion

This research systematically examines the nexus between blockchain adoption within firms and the subsequent augmentation of earnings forecast accuracy by analysts. Anchored on signaling theory, this paper posits that blockchain technology acts as a signal to the market, resulting in heightened analyst engagement. A series of empirical studies focused on public announcements regarding blockchain adoption have substantiated that such technological embracement tangibly refines the accuracy of analysts’ earnings forecasts. The robustness of these findings is methodically corroborated through an array of sample-matching procedures and control variables…

Hypothesis

Hypothesis 1a (H1a). Blockchain adoption could increase analyst forecast accuracy.

Hypothesis 1b (H1b). Blockchain adoption could decrease analyst forecast accuracy.