پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
| مقالات مرتبط با این موضوع |
|
مقالات انگلیسی ترجمه شده حسابداری |
کد محصول: H291
سال نشر: ۲۰۱۵
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: Procedia Computer Science
نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۸ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۱۵ صفحه word
قیمت فایل ترجمه شده: ۱۸۰۰۰ تومان
عنوان فارسی:
مقاله ترجمه شده : حسابداری کیفیت داده‌ها در سیستم های سازمانی
عنوان انگلیسی:
‘Accounting’ for data quality in enterprise systems
چکیده فارسی:
سازمان‌ها با چالش‌های متنوعی در مدیریت سیستم های سازمانی خود مواجه شده‌اند چرا که فناوری‌های نوین پیچیدگی‌ها فرصت‌های فراوانی را برای هدایت کسب و کار به وجود آورده‌اند. این امر موجب اهمیت یافتن داشتن داده‌های با کیفیت برای فراهم کردن اطلاعات به منظور تصمیم‌سازی در سطح بنگاه شده است. مطالعات متعددی پیشنهاد داده‌اند که بسیاری از سازمان‌ها توجه کافی را به داده‌های خود ندارند و این امر موجب شکست آنها در اندازه‌گیری کیفیت و ارزش داده‌ها و هزینه‌ای که داده‌های ضعیف متحمل سازمان می‌نمایند، گردیده است. این مطالعه چارچوبی یکپارچه برای سازمان‌ها به منظور پذیرفتن مکانیسم‌های کمی‌سازی مشکلات داده‌ها در فرایندهای کنترل مدیریتی و مالی آنها، فراهم می‌آورد. این امر موجب ارائه راهکارهایی برای در نظر گرفتن هزینه‌های بالقوه و پایش هزینه‌های جاری می‌گردد که منجر به بهبود کیفیت داده‌ها خواهد شد.
کلیدواژگان: کیفیت داده، سیستم سازمانی، سامانه‌های اطلاعات حسابداری، ERP, SCM, CRM، داده‌های بزرگ.
۱. مقدمه
طی سه دهه اخیر به ویژه، سازمان‌ها منابع زیادی را برای توسعه و نگهداری برنامه‌های سامانه‌های اطلاعاتی سازمانی (ERP, SCM,CRM) سرمایه‌گذاری نموده‌اند. امروزه این امر به دلیل محیط متغیری که شاهد پیشرفت فناوری‌های نوین است، توسعه اینترنت و کسب و کار الکترونیک و تجارت الکترونیک، انفجار شبکه‌های اجتماعی، یکپارچه‌سازی بیشتر فرایندها و سامانه‌ها درون و بین شرکت‌ها، گسترش رایانش همراه، ظهور رایانش ابری و نرم‌افزار به عنوان خدمت، تکامل داده‌های بزرگ، اهمیت دو چندان یافته است. سامانه‌های اطلاعاتی و به کارگیری فناوری اطلاعات در کسب و کار می‌تواند منبع مزیت رقابتی برای شرکت شود.
در متن این محیط دائم‌التغییر، پیچیدگی روزافزون سازمانی نهفته است که این امر موجب توجه به کیفیت داده‌ها و کیفیت اطلاعات شده است. سازمان‌های مختلف از این اطلاعات برای تصمیم‌سازی در همه سطوح استفاده می‌نمایند. از بین این‌ها، سامانه‌های برنامه‌ریزی منابع بنگاه و سامانه‌های اطلاعاتی بیشترین کاربرد را دارا می‌باشند.
Abstract
Organisations are facing ever more diverse challenges in managing their enterprise systems as emerging technologies bring both added complexities as well as opportunities to the way they conduct their business. Underpinning this ever-increasing volatility is the importance of having quality data to provide information to make those important enterprise-wide decisions. Numerous studies suggest that many organisations are not paying enough attention to their data and that a major cause of this is their failure to measure its quality and value and/or evaluate the costs of having poor data. This study proposes an integrated framework that organisations can adopt as part of their financial and management control processes to provide a mechanism for quantifying data problems, costing potential solutions and monitoring the on-going costs and benefits, to assist them in improving and then sustaining the quality of their data.
Keywords: Data Quality; Enterprise Systems; Accounting Information Systems; ERP; SCM; CRM; Big Data