پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند

کد محصول BR344

تعداد صفحات: 110 صفحه فایل WORD

قیمت: 15000 تومان

فهرست مطالب

مقدمه 1
فصل يکم –  منطق فازی و ریاضیات فازی
1-1- منطق فازی 2
1-1-1-  تاریخچه مختصری از منطق فازی 2
1-1-2-  آشنایی با منطق فازی 4
1-1-3-  سیستم های فازی  7
1-1-4-  نتیجه گیری  10
1-2-  ریاضیات فازی 11
1-2-1- مجموعه های فازی 11
1-2-2- مفاهیم مجموعه های فازی 14
1-2-3- عملیات روی مجموعه های فازی 14
1-2-4- انطباق مجموعه های فازی    19
1-2-5- معیار های امکان و ضرورت 19
1-2-6- روابط فازی 21
1-2-6-1- رابطه ی هم ارزی فازی 23
1-2-6-2- ترکیب روابط فازی 23
1-2-7- منطق فازی 24
1-2-7-1- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی 25
1-2-7-2- کاربرد مقادیر درستی فازی 27
1-2-8- نتیجه گیری 27

فصل دوم-  الگوریتم ژنتیک
2-1-  چکیده 28
2-2- مقدمه  29
2-3- الگوریتم ژنتیک چیست؟ 32
2-4-  ایده اصلی الگوریتم ژنتیک 35
2-5-  الگوریتم ژنتیک 37
2-6- سود و کد الگوریتم 38
2-7- روش های نمایش 39
2-8- روش های انتخاب 40
2-9-  روش های تغییر 41
2-10-  نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک 42
2-11-  محدودیت های GA ها 43
2-12-  چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک 43
2-13- نسل اول 45
2-14-  نسل بعدی 46
2-14-1- انتخاب 47
2-14-2- تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover) 47
2-14-3- جهش (mutation) 48
2-15- هایپر هیوریستیک 48

فصل سوم-  بررسی مقالات
3-1- یک روش رویه‌‌‌ای پیش بینی دمای هوای شبانه  برای پیش بینی یخبندان
3-1-1- چکیده 51
3-1-2- مقدمه  51
3-1-3- روش شناسی 53
3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات 53
3-1-3-2-نگاه کلی 53
3-1-3-3-  یادگیری 54
3-1-3-4- تولید پارامتر های ساختاری 55
3-1-3-5- پیش بینی 57
3-1-3-6- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق 59
3-1-4- نتایج 60
3-1-4-1- واقعه ی یخبندان شپارتون 64
3-1-4-2- بحث 65
3-1-5- نتیجه گیری 66
3-2- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک
3-2-1-  چکیده  67
3-2-2- مقدمه 67
3-2-3- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی 69
3-2-4- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک   70
3-2-5- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک 71
3-2-6- نتیجه گیری 93
3-3-پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده
3-3-1- چکیده  94
3-3-2- مقدمه 94
3-3-3- داده و روش بررسی 96
3-3-4- نتایج 99
3-3-5- نتیجه گیری 100
منابع

فهرست شکلها

شکل 1-1-1- طرز کار سیستم فازی 7
شکل 1-2-1- نمودار توابع فازی s، ذوزنقهای و گاما 13
شکل 1-2-2- مثال هایی از اجتماع، اشتراک و متمم دو تابع عضویت 16
شکل 1-2-3- برخی از عملگر های پیشنهاد شده برای اشتراک 17
شکل1-2-4- برخی از عملگر های پیشنهاد شده برای اجتماع 18
شکل 1-2-5- انطباق دو مجموعه فازی 19
شکل 1-2-6- نمایش معیار های امکان و ضرورت 20
شکل 1-2-7- مقادیر درستی فازی 25
شکل 2-1- منحنی 32
شکل 2-2- تاثیر الگوریتم ژنتیک بر کروموزوم های 8 بیتی 41
شکل3-1-1-تفاوت های تولید شده ی بین مشاهدات مرجع و مشاهداتی که زودتر در صف می آیند 54
شکل 3-1-2- مشاهدات هواشناسی به صف شده 55
شکل 3-1-3- دیاگرام درختی 58
شکل 3-1-4- توابع گاوس برای متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق دمای هوا 59
شکل 3-1-5- هیستوگرام خطا های پیش بینی 61
شکل3-1-6- خطای میانه ماهیانه 61
شکل 3-1-7-خطای درصدی میانه ماهیانه 62
شکل 3-1-8-تراکم پیش بینی 63
شکل 3-1-9- ترسیم توزیعی دمای هوای مشاهده شده در مقابل 1 ساعت پیش بینی دمای هوا 64
شکل3-1-10- واقعه ی شپارتون، مشاهده و پیش بینی دماهای هوا 65
شکل 3-2-1- یک کروموزوم 74
شکل 3-2-2- توابع عضویت متناظر رن هایx کروموزوم های نشان داده شده در شکل3-2-1 76
شکل 3-2-3- توابع عضویت متناظر ژن هایy کروموزوم های نشان داده شده در شکل3-2-1 77
شکل 3-2-4- عملیاتcrossover دو کروموزوم 82
شکل3-2-5- عملیات جهش یک کروموزوم 84
شکل 3-2-6- بهترین کروموزوم برای پیش بینی میانگین دمای روزانه در ژوئن 1996 84
شکل 3-2-7- میانگین خطای پیش بینی روشهای پیشنهادی بر اساس سری های زمانی فازی مرتبه سوم 86
شکل 3-2-8- خطای مربع حسابی بر اساس سری های زمانی فازی مرتبه هفتم 91
شکل 3-3-1-پیکر بندی شبکه های عصبی منطقی فازی  96
شکل 3-3-2-  مقادیر مشاهده و پیش بینی شده ی ولف نو 98
شکل 3-3-3- مقادیر مشاهده و پیش بینی شده ی دمای غیر عادی جهان 98

فهرست جدولها

جدول1-2-1- برخی از مفاهیم پایه ی مجموعه های فازی 14
جدول3-1-1- تاریخ اولین پیش بینی و خطای پیش بینی مربوطه 63
جدول3-2-1- داده های پیشین میانگین دمای روزانه از 1 ام ژوئن 1996 تا 30 ام سپتامبر در تایوان 72
جدول3-2-2- داده های قدیمی تراکم ابر های روزانه از 1 ام ژوئن 1996 تا 30 ام سپتامبر در تایوان 74
جدول3-2-3- جمعیت ابتدایی 78
جدول3-2-4-  میانگین دمای روزانه ی فازی شده و تراکم ابرهای روزانه فازی شده از 1 ام ژوئن تا30ام سپتامبر در تایوان بر اساس نخستین کروموزوم 79
جدول3-2-5- دو فاکتور مرتبه سوم روابط گروهی منطق فازی 80
جدول3-2-6- دمای پیش بینی شده و میانگین خطای پیش بینی بر اساس سریهای زمانی فازی مرتبه سوم 85
جدول3-2-7- درصد میانگین خطای پیش بینی برای مراتب مختلف بر اساس روشهای پیشنهادی 86
جدول3-2-8- درصد میانگین خطاهای پیش بینی برای پنجره های متفاوت بر اساس روشهای پیشنهادی 87
جدول3-2-9- داده های قدیمیTAIFEXو TAIEX 89
جدول3-2-10- خطای مربع حسابی برای مراتب مختلف روش پیشنهادی 89
جدول3-2-11- مقایسه مقادیر پیشبینیTAIFEXوخطاهای مربع حسابی برای روشهای مختلف پیش بینی 90