پارس پروژه (پرتال خدمات دانشگاهی)

T38 -مروری بر کاربرد داده کاوی

کد محصول T38

فایلWORD

80 صفحه

15000 تومان

دانلود فایل بلافاصله بعد از خرید

فهرست مطالب

مقدمه ای بر داده‌کاوی 1
فصل اول 3
1-1 مسئله اصلی تحقیق 3
1-2 تشریح و بیان موضوع 3
1-3 ضرورت انجام تحقیق 5
1-4 اهداف اساسی انجام تحقیق 5

فصل دوم 6
2-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟ 6
2-2 مراحل کشف دانش 8
2-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف 12
2-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟ 14
2-5 داده کاوی و انبار داده ها 14
2-6 داده کاوی و OLAP 16
2-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی 17
2-8 توصیف داده ها در داده کاوی 17
2-8-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 17
2-8-2 خوشه بندی 18
2-8-3 تحلیل لینک 19

فصل سوم 20
3-1 مدل های پیش بینی داده ها 20
3-1-1 Classification 20
3-1-2 Regression 20
3-1-3 Time Series 21
3-2 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی 21
3-2-1 شبکه های عصبی 21
3-2-2 Decision Trees 25
3-2-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) 27
3-2-4 Induction Rule 28
3-2-5 (MBR) Earest Neibour and Memory-Based Reansoning -K 29
3-2-6 رگرسیون منطقی 30
3-2-7 تحلیل تفکیکی 31
3-2-8 مدل افزودنی کلی (GAM) 31
3-2-9 Boosting 32

فصل چهارم 33
4-1 سلسله مراتب انتخابها 33
4-2 نگاه عمیق تر به شبکه عصبی 45
4-3 آشنایی با الگوریتم ژنتیک 55
4-4 کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی 73
4-5 فرآیند تصمیم گیری و سیاستگذاری کلان 87
نتیجه گیری
فهرست منابع و مراجع


فهرست تصاویر
شکل 2-1 : داده کاوی به عنوان یک مرحله از فرآیند کشف دانش 6
شکل 2-2 : سیر تکاملی صنعت پایگاه داده 9
شکل 2-3 : معماری یک نمونه سیستم داده کاوی 10
شکل 2-4 : داده ها از انباره داه ها استخراج می گردند 16
شکل 2-5 : داده ها از چند پایگاه داده استخراج شده اند 15
شکل 3-1: شبکه عصبی با یک لایه نهان 22
شکل 3-2 : Wx,y وزن یال بین X و Y است 23
شکل 3-3 : درخت تصمیم گیری 25
شکل 3-4 : محدوده همسایگی (بیستر همسایه ها در دسته X قرار گرفته اند) 29
شکل 4-1: فرایند عملیاتی 56
شکل4-2 : مورچگان بین منبع غذا و لانه یک مسیر را حفظ می کنند 58 
شکل 4-3: مسیر مورچگان 58
شکل 3-3: مسیر یاب 59
شکل 3-4: میزبانان 59
شکل 3-5: تست انطباق 60
شکل3-6: اتصال 61
شکل3-6: بهینه محلی و بهینه کلی 65


فهرست جداول
جدول 1- کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها 82
جدول 2- کاربردهای داده کاوی در موسسات دانشگاهی 84 

 

ارسال نظر


کد امنیتی
بارگزاری مجدد

راهنمای خرید

تحلیل آماری پایان نامه ها

تحلیل آماری فصل 4 پایان نامه طرح های تحقیق و پروژه های علوم انسانی با نرم افزارهای  AMOSSPSSLISREL  ،  PLS 

مدل سازی و برازش مدل برای پایان نامه های علوم انسانی  

09372555240

فیس بوک پارس پروژه  تویتر پارس پروژه  پینترست پارس پروژه  کلوب پاس پروژه

 تلگرام پارس پروژه  اینستاگرام پارس پروژه  لینکدین پارس پروژه  گوگل  پلاس پارس پروژه  

نحوه ی خرید

 شماره پشتیبانی و تلگرام 09372555240

 1- پرداخت اینترنتی: برای پرداخت اینترنتی اینجا کلیلک کنید

2.کارت به کارت: با استفاده از پایانه های خود پرداز مبلغ محصول را به شماره کارت زیر انتقال داده و سپس  4 رقم آخر کارت،ادرس ایمیل و کد محصول را برای ما پیامک یا ایمیل نمائید  6104337867130005 به نام علی اصغر رحیمی موحد بانک ملت

3: واریز نقدی به شماره حساب  ۱۲۶۰۸۹۳۱۴۵ وسپس شماره فیش ادرس ایمیل و کد محصول  را برای ما پیامک یا ایمیل نمائید

این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید