اطلاعیه

مقاله انگلیسی با ترجمه چارچوبی برای تشخیص ترور شخصیت از طریق نظرات ترول در رسانه های اجتماعی با استفاده از ابزارهای روانشناسی

این مقاله علمی پژوهشی(کنفرانس) به زبان انگلیسی همراه با ترجمه تخصصی از پایگاه IEEE مربوط به سال ۲۰۱۹ دارای ۵ صفحه ی انگلیسی با فرمت PDF  و ۱۴ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل  WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و  لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد.

کد محصول: R120

سال نشر: ۲۰۲۱

نام ناشر (پایگاه داده): IEEE

نام کنفرانس:  International Conference on Electrical, Computer and Communication Engineering (ECCE)

نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۵ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۱۴ صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده۲۳۰۰۰ تومان

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۱۹ :  نگاهی به پشت نقاب: چارچوبی برای تشخیص ترور شخصیت از طریق نظرات ترول در رسانه های اجتماعی با استفاده از ابزارهای روانشناسی

عنوان کامل انگلیسی:

Looking Behind the Mask: A framework for Detecting Character Assassination via Troll Comments on Social media using Psycholinguistic

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

دانلود رایگان مقاله بیس انگلیسی

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

خرید و دانلود ترجمه ی مقاله انگلیسی

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

مقالات انگلیسی مرتبط با این موضوع جدید

چکیده فارسی:

با امکانات موجود در پلتفرم های رسانه های اجتماعی مانند فیس بوک، توییتر، گوگل پلاس، یوتیوب و غیره، افراد می توانند نظرات و اخبار خود را منتشر کنند، لحظات را از طریق عکس ها به اشتراک بگذارند، لایک کنند، نظر بدهند و پست های دیگران را به اشتراک بگذارند. شبکه‌های اجتماعی آنلاین (OSN) نه تنها از کاربران خود پشتیبانی مثبت می‌کنند، بلکه فرصت‌هایی برای ترور شخصیت افراد از طریق  ترول‌ها ایجاد می‌کنند. ترول‌ها معمولاً کاربرانی در OSNها هستند که سعی می‌کنند خود را در حین ارسال کامنت‌های بد، اتهامات نادرست، شروع جنجال، انتشار اخبار جعلی یا شایعاتی که می‌تواند به عنوان ترور شخصیت افراد در نظر گرفته شود، پنهان کنند. رفتار آنلاین یک کاربر OSN را می توان از طریق ردپای دیجیتالی او ردیابی کرد. با این حال ردیابی تعداد زیادی از کاربرانی که هر روز میلیاردها داده متنی و تصویری تولید می کنند، می تواند به عنوان یک کار چالش برانگیز در نظر گرفته شود. در این مقاله، ما یک سیستم تشخیص جدید برای شناسایی ترور شخصیت در پلتفرم های رسانه های اجتماعی پیشنهاد کرده ایم. روش پیشنهادی ابتدا ویژگی های شخصیتی را با استفاده از داده های متنی کاربران پیش بینی می کند. بنابراین از LIWC، SlangNet، SentiWordNet، SentiStrength،  Colloquial WordNet به عنوان ابزار روانشناسی زبانی استفاده شده است. مهندسی ویژگی های مبتنی بر LIWC بر روی نظرات ترول ها و همچنین کاربر قربانی انجام شده است. از SlangNet و WordNet Colloquial  برای شناسایی اصطلاحات عامیانه انگلیسی در نظرات استفاده می شود زیرا بدیهی است که اصطلاحات عامیانه راه اصلی ارتباطی برای بدنام کردن شخص هستند.

کلمات کلیدی – ترور شخصیت، رسانه های اجتماعی؛ ردپای دیجیتال؛ ابزارهای روانشناسی زبانی، LIWC، SlangNet، SentiWordNet، SentiStrength، WordNet Colloquial

۱.مقدمه

با رشد سریع رسانه های اجتماعی در دوران فناوری های مدرن در عصر حاضر، افراد به شدت از پلتفرم های آنلاین برای ارتباطات استفاده می کنند. شبکه های اجتماعی آنلاین (OSN ها) تنها برای ارتباطات یا ارتباط اجتماعی استفاده نمی شوند، بلکه امروزه اشخاص رسانه ای یا سیاستمداران جهت حفظ اعتبار طرفدارانی پیدا می کنند. برخی از امکانات متداول ارائه شده توسط OSN ها، ارسال اخبار یا دیدگاه های رایج یک نهاد اجتماعی، نظر دادن، لایک کردن یا اشتراک گذاری پست های دیگر، اشتراک گذاری لحظات از طریق تصاویر، اشتراک گذاری مکان فعلی از طریق ثبت نام و غیره هستند. به دلیل این امکانات و دسترسی آسان ارائه شده توسط OSN هایی از قبیل فیس بوک، توییتر، گوگل +، یوتیوب روز به روز شهرت رسانه های اجتماعی افزایش می یابد…

۷.جمع بندی

در این مقاله، ما یک رویکرد جدید برای تشخیص ترور شخصیت بر اساس تشخیص نظرات ترول در زمینه رسانه های اجتماعی ارائه کرده ایم. رویکرد تشخیص نظرات ترول ارائه شده به ویژگی‌هایی مانند مشخصه های احساسی، احساسات عاطفی، اصطلاحات عامیانه، کلمات محاوره‌ای و غیره بستگی دارد. نقش اصلی این مقاله پیشنهاد رویکردی برای تشخیص نظرات ترول و استفاده از تصمیم برای تشخیص ترور شخصیت است. فرآیند ترور شخصیت شامل BFFM به طور گسترده پذیرفته شده است. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر زمینه را می‌توان از طریق شناسایی ترور شخصیت‌ها سپس مسدود کردن یا ممنوع کردن حساب ترول برای کاربر قربانی ابداع کرد. اگر صاحب حساب ترول تمایل به ارسال نظرات ترول داشته باشد، نمی تواند به نمایه کاربران قربانی دسترسی داشته باشد. این می تواند به عنوان یکی از حوزه های توسعه اصلی در آینده در نظر گرفته شود که بر اساس روش های پیشنهادی این مقالات توسعه می یابد.

Abstract

With the facilities of social media platforms like Facebook, Twitter, Google+, YouTube etc. people are capable of expressing their views & news, sharing moments via photos, liking, commenting and sharing others posts. The online social networks (OSNs) are not only giving positive supports to its users, but also creating opportunities to assassin personals by the trolls. Trolls are usually the OSN users who try to hide themselves while doing bad comments, false accusations, starting controversies, spreading fake news or rumors which could be considered as character assassination of individuals. The online behavior of an OSN user could be tracked via his/her digital footprints. Though tracking huge number of users who are generating billions of textual and image data every day, could be considered as a challenging task. In this paper, we have proposed a novel detection system for identifying character assassination from social media platforms. The proposed method first predicts the personality traits using users’ textual data. Therefore, LIWC, SlangNet, SentiWordNet, SentiStrength, Colloquial WordNet has been utilized as psycholinguistic tool. LIWC-based feature engineering has been performed on the comments of the trolls as well as the victim user. SlangNet and Colloquial WordNet is used for detecting English slang words in the comments as it is evident that slangs are the basic communicative way to defame someone.

Keywords—character assassination; social media; digital footprints; psycholinguistic tools, LIWC, SlangNet, SentiWordNet, SentiStrength, Colloquial WordNet

I.INTRODUCTION

With the rapid growth of social media in the current era of modern technology, people are rigorously using the online platforms for communications. Online social networks (OSNs) are not only used for communication or social connection, but also nowadays media personals or politicians are creating fanbase to keep up the reputation. Some common facilities provided by the OSNs are posting current news or views of a social entity, commenting, liking or sharing other posts, sharing moments via photos, sharing current location via check-in etc. Because of these facilities and easy access provided by the OSNs such as Facebook, Twitter, Google+, YouTube, the popularity of social media is increasing day by day.

VII.CONCLUSION

In this paper, we have presented a novel approach for detecting character assassination based on troll comment detection in the context of social media. The proposed troll comment detection approach is depending on the closely related features such as sentiment features, emotional affect, slang words, colloquial words etc. The novel approach of detecting gives satisfactory accuracy to be used for applications. The main contribution of this paper is to propose an approach to determine troll comments and utilizing the decision for detecting character assassination. The character assassination process involves the widely accepted BFFM. Context based recommender systems could be devised from the detection of character assassination such as blocking or banning the troll account for the victim user. The troll account holder will not be able to access to the victim users profile if he/she tends to post troll comments. This could be considered as one of the main future development scope to be developed on the basis of this papers proposed methods.

مقالات مرتبط با این موضوع

دانلود مقالات انگلیسی رشته روانشاسی و علوم اجتماعی