پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (isi) به زبان انگلیسی همراه با ترجمه تخصصی از نشریه الزویر مربوط به سال ۲۰۲۰ دارای ۱۳ صفحه ی انگلیسی با فرمت PDF و ۴۶ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد.
کد محصول: M936
سال نشر: ۲۰۲۰
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: Journal of Retailing and Consumer Services
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۳ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۴۶ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۴۴۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۰ : تأثیر آب و هوای روزانه در خرده فروشی: یک مطالعه تجربی در فروشگاه های سنتی (فروشگاه های غیر آنلاین)
عنوان کامل انگلیسی:
The impact of daily weather on retail sales: An empirical study in brick-and mortar stores
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل و تخصصی ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی:
در این مطالعه ، تأثیر آب و هوا بر فروش روزانه در خرده فروشی های سنتی (غیر آنلاین) با استفاده از داده های تجربی از ۶۷۳ فروشگاه خرده فروشی، بررسی شده است. ما یک مدل ضریب تصادفی را ایجاد می کنیم که اثرات غیر خطی و اختلافات فصلی را با استفاده از پارامترهای مختلف آب و هوایی در نظر می گیرد. در تجزیه و تحلیل عملی با استفاده از داده های آب و هوایی آرشیوی ، ما قدرت تبیین اطلاعات آب و هوایی بر فروش روزانه را کمّی سازی می کنیم ، ویژگی های خاص فروشگاه را شناسایی می کنیم و تأثیر زمینه های ویژه فروش را آنالیز می کنیم. ما دریافتیم که به طور کلی آب و هوا تأثیر پیچیده ای در فروش روزانه دارد در حالی که میزان و جهت اثرات آب و هوا به محل فروشگاه و زمینه فروش بستگی دارد. تأثیر محل فروش بر فروش روزانه می تواند بالغ بر ۲۳.۱ درصد و بر اساس زمینه فروش بالغ بر تا ۴۰.۷ درصد باشد. همچنین نتایج نشان داد که تأثیر حوادث شدید آب و هوایی خوب و بد با مدلهای سنتی که اثرات غیرخطی را در نظر نمی گیرند ، درست برآورد نمی شود. در تجزیه و تحلیل عملی ، ما بررسی می کنیم که آیا می توان از پیش بینی های هواشناسی برای بهبود پیش بینی فروش روزانه استفاده کرد. ما نشان می دهیم که در نظر گرفتن اطلاعات پیش بینی وضعیت آب و هوا ، موجب بهبود دقت پیش بینی فروش تا هفت روز آینده می شود. با این حال ، در یک افق پیش بینی بالاتر ، بهبود دقت پیش بینی کاهش می یابد.
واژه‌های کلیدی: خرده فروشی ، آب و هوا ، فروشگاه های سنتی ، آنالیز رگرسیون
۱.مقدمه
در حالی که تأثیر آب و هوا بر فعالیت های کسب و کار قبل از این مورد مطالعه قرار گرفته است (Steele, 1951; Bahng and Kincade, 2012), اغلب تحقیقات در مورد تأثیر آب و هوا بر تصمیمات استراتژیک ، یعنی تصمیمات میان مدت تا طولانی مدت متمرکز هستند. (Chen and Yano, 2010; Bertrand et al., 2015). تأثیر آب و هوا بر فعالیت ها (Parsons, 2001; Steinker et al., 2017) و همچنین بر خرده فروشی (Arunraj and Ahrens، ۲۰۱۶؛ Appelqvist et al.، ۲۰۱۶) توجهات اندکی را به خود جلب کرده است.
با این وجود ، آب و هوای روزانه که نمی توان به طور دقیق از چند هفته یا حتی چند ماه قبل پیش بینی کرد (Simmons and Hollingsworth 2002) ، تأثیر فوری بر کسب و کارها و فروش روزانه دارد…
۶.بحث و نتیجه گیری
تعدادی از تحقیقات پیشین نشان داده اند که چگونه آب و هوا بر فروش در صنایع و محیط های مختلف تأثیر می گذارد. مطالعه ما به این جریان از تحقیقات کمک می کند زیرا ما یک مدل جدید که شامل تفاوت های غیرخطی و فصلی است را ارائه می دهیم. با استفاده از این مدل ، تحقیقات قبلی را توسعه می دهیم (به عنوان مثال ، Arunraj and Arens، ۲۰۱۶؛ Bahng and Kincade، ۲۰۱۲؛ Bertrand et al.، ۲۰۱۵؛ Chen & Yano، ۲۰۱۰) و نشان می دهیم که چگونه آب و هوا بر فروش خرده فروشی ها در تعداد زیادی از فروشگاه های سنتی آلمانی تأثیر می گذارد. رویکرد ما می تواند در بسیاری از محیط های مختلف خرده فروشی و در جغرافیای مختلف به کار گرفته شود.
مهمترین نکته مربوط به این یافته است که تأثیر دما ، بارش و مدت زمان آفتاب بر فروش، غیرخطی است. مطالعات قبلی به این نکته اشاره کرده اند، اما تأثیر غیر خطی آب و هوا بر فروش را ذکر نکرده اند. نتایج نشان داد که انتخاب روش خطی یا غیر خطی می تواند در برآورد میزان تاثیر آب و هوا در فروش تاثیرگذار باشد ، به طوری که تفاوت بین روش خطی و غیرخطی می تواند به اندازه ۱۴.۰٪ باشد. ما همچنین تفاوت معنی داری در واکنش بین فصول ، به عنوان مثال ، واکنش فروش در برابر آب و هوای بد در پاییز در مقایسه با واکنش در بهار یا تابستان یافتیم. فصلی بودن اثر آب و هوا توسط برخی مطالعات اثبات شده است (Belkaid and Martinez-de-Albeniz، ۲۰۱۷؛ Steinker et al.، ۲۰۱۷) اما به عنوان یک الزام برای ویژگی های مدل تأکید نشده و کمی سازی نشده است. غیر خطی بودن و فصلی بودن اثرات آب و هوا بر فروش از اهمیت ویژه ای برخوردار است زیرا بر رویکردها ، ارزیابی و تفسیر مطالعات آتی تأثیر آب و هوا بر فروش تأثیر می گذارد…
Abstract
In this study, we examine the influence of weather on daily sales in brick-and-mortar retailing using empirical data for 673 stores. We develop a random coefficient model that considers non-linear effects and seasonal differences using different weather parameters. In the ex-post analysis using historic weather data, we quantify the explanatory power of weather information on daily sales, identify store-specific effects and analyze the influence of specific sales themes. We find that the weather has generally a complex effect on daily sales while the magnitude and the direction of the weather effect depend on the store location and the sales theme. The effect on daily sales can be as high as 23.1% based on the store location and as high as 40.7% based on the sales theme. We also find that the impact of extreme bad and good weather occurrences can be misestimated by traditional models that do not consider non-linear effects. In the ex-ante analysis, we analyze if weather forecasts can be used to improve the daily sales forecast. We show that including weather forecast information improves sales forecast accuracy up to seven days ahead. However, the improvement of the forecast accuracy diminishes with a higher forecast horizon.
Keywords: Retailing, Weather, Brick-and-mortar stores, Regression analysis
۱.Introduction
While the weather’s impact on business operations has been studied before (Steele, 1951; Bahng and Kincade, 2012), most of the research on the influence of the weather focuses on its impact on strategic decisions, i.e., mid-to long-term decisions (Chen and Yano, 2010; Bertrand et al., 2015). The weather’s impact on operations (Parsons, 2001; Steinker et al., 2017) as well as on retail sales (Arunraj and Ahrens, 2016; Appelqvist et al., 2016) has received only limited attention.
Nevertheless, daily weather, which cannot be appropriately anticipated several weeks or even months in advance (Simmons and Hollingsworth 2002), has an immediate effect on daily businesses and sales…
۶.Concluding discussion
A number of prior studies have shown how the weather affects sales in various industries and in different settings. Our study contributes to this stream of research as we propose a new model that includes nonlinearity and seasonal differences. Using this model, we extend the previous research (e.g., Arunraj and Ahrens, 2016; Bahng and Kincade, 2012; Bertrand et al., 2015; Chen & Yano, 2010) and show how weather affects retail sales in a large number of German brick-and-mortar stores. Our approach can be used for many different retail settings and across different geographies.
A first key contribution relates to the finding that the effect of temperature, precipitation, and sunshine duration on sales is nonlinear. The previous studies have hinted but not included the non-linear effect of weather on sales. We find that weather effect on sales can be over- or underestimated when a linear versus when a non-linear specification is chosen, and the differences between a linear and a nonlinear approach can be as high as 14.0%. We also show the significant differences in reactions between seasons, e.g., the sales reaction to bad weather in fall compared to the reaction in spring or summer. The seasonality of the weather effect has been observed by some studies (Belkaid and Martinez-de-Albeniz, 2017; Steinker et al., 2017) but has not been stressed and quantified as a necessity for model specifications…
| مقالات مرتبط با این موضوع |