اطلاعیه

مقاله انگلیسی عوامل پیش بینی کننده پذیرش فناوری در تحول دیجیتال در صنعت مهمان‌نوازی

این مقاله علمی پژوهشی (ISI)  به زبان انگلیسی از نشریه الزویر مربوط به سال ۲۰۲۳  دارای ۱۰ صفحه انگلیسی با فرمت PDF می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و بخشی از ترجمه فارسی مقاله موجود می باشد.

کد محصول: M1425

سال نشر: ۲۰۲۳

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: International Journal of Hospitality Management

نوع مقاله: علمی پژوهشی(Research articles)

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰ صفحه PDF

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ۲۰۲۳ : عوامل پیش بینی کننده پذیرش فناوری در تحول دیجیتال در صنعت مهمان‌نوازی

عنوان کامل انگلیسی:

Technology acceptance antecedents in digital transformation in hospitality industry

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

دانلود رایگان مقاله بیس انگلیسی

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1425)

ثبت سفارش ترجمه تخصصی در تمامی رشته ها

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

مقالات انگلیسی مرتبط با این موضوع جدید

چکیده فارسی

فقدان استراتژی در پذیرش فناوری یکی از دلایل اصلی شکست در تحول دیجیتال (DT) است. از این رو این مقاله به بررسی عوامل موثر بر پذیرش فناوری برای پیش‌بینی DT می‌پردازد. این مطالعه با استفاده از نظریه های توسعه یافته و یکپارچه “پذیرش و استفاده از فناوری (UTAUT)” و عوامل پیش بینی کننده قصد رفتاری (BI) و انتظارات رفتاری (BE)، به ارزیابی تاثیر ویژگی های درونی و بیرونی ارائه شده برای پیش‌بینی استفاده از DT در بخش هتل در سریلانکا پرداخته است. یک نظرسنجی آنلاین برای جمع‌آوری داده‌ها از جامعه نمونه در بین تمام هتل‌های  ستاره دار (۱۳۸) در سریلانکا در دو فصل اول سال ۲۰۲۱ انجام شد. یافته‌ها یک مدل جدید را معرفی کرده و مدل را به طور معناداری برای پیش‌بینی DT با همبستگی مستقیم و قوی بین عوامل موثر بر پذیرش فناوری به منظور استفاده از DT تأیید کردند و همچنین نتایج نشان داد که BI و BE به طور همزمان از پیش‌بینی استفاده از DT حمایت می‌کنند.

کلیدواژه ها: تحول دیجیتال، پذیرش فناوری، UTAUT، قصد رفتاری، انتظارات رفتاری، صنعت هتلداری

Abstract

The lack of technology acceptance strategy is one of the fundamental causes of failures observed in Digital Transformation (DT). Hence this paper investigates the implications of technology acceptance antecedents in predicting DT. Grounded on the extended theories of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) and predictive antecedents of Behavioural Intention (BI) and Behavioural Expectation (BE), this study scrutinized to assess the impact on both intrinsic and extrinsic attributes represented to predict the use of DT in the hotel sector in Sri Lanka. An online survey was operationalized to collect data from the total sample population among all star-rated hotels (138) in Sri Lanka during the first two quarters of 2021. Findings introduced a novel and validated the model significantly to predict DT with a direct and strong correlation between acceptance antecedents towards the use of DT while indicating that BI and BE are simultaneously supportive in predicting the use of DT.

Keywords: Digital Transformation, Technology Acceptance, UTAUT, Behavioural Intention, Behavioural expectation, Hospitality Industry

۱.Introduction

Digital Transformation (DT) is an evolutionary process that leverages digital capabilities and technologies to create unique value for business models, operational procedures, and customer experiences (Morakanyane et al., 2020; Valeri, 2022a, 2022b). It is perceived that after the steam, steel, electricity, and petrochemical revolutions, network-based digitalization is the driving force that has become the phenomenal adaption of personal and professional lives (Vogelsang, 2010; Valeri and Katsoni, 2021). As the data generation capacities increased, many businesses were designed to seek ways to collaborate to harness the opportunities that arise with the transformation to engage social and business activations in digital means. Hence the data-led transformation has motivated organizations to engage in DT activations with better interactions with customers by enhancing customer experience, improving internal business processes, and enhancing better structural engagement to facilitate data-driven business models (Blakely, 2018; Westerman et al., 2014; Deb et al., 2022; Kumar et al., 2022)…

۶.Conclusion

DT has become one of the focal strategic initiatives that drive many organizations’ veins. Similarly, the hotel industry shows a propensity toward DT as the incremental digital demand, ubiquitous connectivity, and the new way of tourism are rising. This study intended to understand the integral relationship of extended UTAUT and its predictive correlations to establish DT in Sri Lankan hotels. A statistically validated conceptual model established positive predictability of DT at hotels and set novel directives in social science and digital transformational academia. Further, the outcome emphasizes that top management support, social influence, and effort expectancy are highly influential acceptance antecedents that directly correlate to activating DT in use. In addition, the higher predictability of behavior expectation suggests that hotel owners must activate both volitional and non-volitional engagement to adopt digital transformation into hotels successfully…

مقالات مرتبط با این موضوع

دانلود رایگان مقاله مدیریت با ترجمه

مقالات مدیریت فناوری اطلاعات

دانلود مقاله انگلیسی در مورد مدیریت تحول

مقاله انگلیسی در مورد رفتار مشتری

مقاله انگلیسی در مورد صنعت مهمان نوازی

دانلود رایگان مقاله ۲۰۲۳ با ترجمه تخصصی