پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (isi) به زبان انگلیسی همراه با ترجمه تخصصی از نشریه الزویر مربوط به سال ۲۰۱۹ دارای ۱۰ صفحه ی انگلیسی با فرمت PDF و ۴۰ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد.
کد محصول: M1340
سال نشر: ۲۰۱۹
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: Computers & Industrial Engineering
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۴۰ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۴۴۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۱۹ : یک مدل برنامه ریزی تصادفی سه مرحله ای و چند هدفه برای بهبود توانایی نجات پایدار با در نظر گرفتن بلایای طبیعی ثانویه در تدارکات اورژانسی
عنوان کامل انگلیسی:
A three-stage and multi-objective stochastic programming model to improve the sustainable rescue ability by considering secondary disasters in emergency logistics
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل و تخصصی ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی:
این مقاله برای بهبود توانایی نجات پایدار در مدیریت امداد اورژانسی، به مسئله تخصیص منابع اورژانسی با در نظر گرفتن همزمان بلایای طبیعی اولیه و ثانویه می‌پردازد. یک درخت سناریوی مبتنی بر احتمالات شرطی برای تعریف همبستگی بین بلایای طبیعی اولیه و ثانویه ارائه شده است. یک مدل برنامه ریزی تصادفی سه مرحله ای چند هدفه برای به حداقل رساندن زمان حمل و نقل، هزینه حمل و نقل و تقاضای برآورده نشده پیشنهاد شد. یک مدل تک هدفه جایگزین مبتنی بر متغیرهای کمکی عضویت فازی برای سازگاری با توابع چند هدفه استفاده می‌شود. برای بهبود قابلیت پردازش محاسباتی برای موارد در مقیاس بزرگ، ما یک برنامه‌ریزی تصادفی تک مرحله‌ای تقریبی را با در نظر گرفتن بدترین سناریو پیشنهاد می‌کنیم. نتایج ما بر اساس زلزله وینچوآن نشان می‌دهد که راه‌حل مطرح شده در این مقاله از برخی روش‌های معمولی بهتر عمل می‌کند. علاوه بر این، با در نظر گرفتن همزمان بلایای طبیعی اولیه و ثانویه، دریافتیم که توانایی نجات پایدار را می‌توان تا حد زیادی نسبت به سایر مطالعات که تنها بلایای اولیه را در نظر می گیرند، بهبود بخشید.
کلیدواژگان: توزیع منابع اورژانسی، توانایی نجات پایدار، بلایای طبیعی ثانویه، برنامه ریزی تصادفی سه مرحله ای چند هدفه، تقریب
۱.مقدمه
در سال‌های اخیر، بلایای طبیعی در مقیاس بزرگ به کرات رخ داده‌اند. در سال ۲۰۱۶ بارش باران‌های سنگین در استان‌های جنوبی چین در طی فصل سیلاب به طور مکرر رخ داده است. فوجیان، جیانگسی، هونان، هوبی و دیگر ایالات جنوبی از سیلاب‌های جدی و بلایای طبیعی ثانویه، از جمله رانش زمین، گل و لای و فروریختن دیوار رنج می‌برند. براساس گزارش اداره کنترل سیلاب و مرکز امدادرسانی خشکسالی، در روز ۳ ژوئیه، ۳۲ میلیون نفر در ۲۶ استان آسیب دیده اند ۱۸۶ نفر کشته، ۲۶ تن ناپدید و ۱.۴ میلیون نفر مسکن خود را از دست داده اند. میزان زیان اقتصادی بیش از ۱۰ میلیارد دلار برآورده شده است. داده‌ها نشان می‌دهند که آسیب ناشی از بلایای طبیعی ثانویه بیشتر از حوادث اولیه است. بنابراین، خطر آن‌ها نباید نادیده گرفته شود (یون و همکاران، ۲۰۱۲)…
۶. نتیجه‌گیری
تامین به موقع و پایدار منابع اورژانسی کلید مدیریت امداد است. ما با در نظر گرفتن همزمان بلایای طبیعی اولیه و ثانویه، یک مدل برنامه‌ریزی تصادفی چند مرحله‌ای را برای به حداقل رساندن زمان حمل و نقل، هزینه حمل و نقل و تقاضای تامین نشده پیشنهاد می‌کنیم. برای رسیدگی به توابع چند هدفه، ما یک مدل تک هدفه جایگزین براساس متغیرهای عضویت کمکی فازی ایجاد می‌کنیم. برای بهبود قابلیت ردیابی برای یک حالت مقیاس بزرگ، ما یک برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله‌ای را پیشنهاد می‌کنیم، که سناریوی بدترین حالت را بعنوان ورودی می‌گیرد و مرحله دوم را به حالت قطعی انتقال می‌دهد. نتایج ما براساس زلزله ون‌چوآن نشان می‌دهد که روش رسیدگی به توابع چندهدفه انعطاف‌پذیرتر از روش وزن‌دار نرمال است. روش تقریب می‌تواند به کاهش تقاضای تامین نشده و سرعت بخشیدن به راه‌حل کمک کند. علاوه بر این، با در نظر گرفتن بلایای طبیعی ثانویه، ما متوجه شدیم که توانایی نجات پایدار می‌تواند به میزان زیادی نسبت به دیگر موارد که فقط بلایای طبیعی اولیه را لحاظ می کنند بهبود یابد…
Abstract
To improve the sustainable rescue ability in emergency relief management, this paper addresses the emergency resource allocation problem by simultaneously considering primary and secondary disasters. A conditional probability based scenario tree is proposed to define the correlation between primary and secondary disasters. A multi-objective three-stage stochastic programming model to minimize transportation time, transportation cost and unsatisfied demand. An alternative single-objective model based on fuzzy auxiliary variables of membership is employed to cope with the multi-objective functions. To improve the computational tractability for large-scale cases, we propose an approximation single-stage stochastic programming by taking the worst-case scenario. Our results based on Wenchuan Earthquake show that the solution in this paper outperforms some normal ways. Moreover, by considering secondary disasters, we find that the sustainable rescue ability can be greatly improved than others only considering primary disasters.
Keywords: Emergency resource distribution, Sustainable rescue ability, Secondary disasters, Multi-objective three-stage stochastic programming, Approximation
۱.Introduction
In recent years, large-scale disasters have occurred frequently. In 2016, heavy rains repeatedly fell in China’s southern provinces during the flood season. Fujian, Jiangxi, Hunan, Hubei, and other southern provinces suffered serious floods and secondary disasters, including landslides, mudslides and wall collapses. According to the Office of State Flood Control and Drought Relief Headquarters, as of July 3, 32 million people in 26 provinces were affected, 186 had died, 26 were missing, and 1.4 million individuals had been relocated. Approximately 73,000 homes collapsed, and the direct economic losses have exceeded $10 billion. Data indicate that the damage caused by secondary disasters tends to exceed that of primary disasters. Therefore, their danger should not be ignored (Yun et al., 2012)…
۶.Conclusion
The timely and sustainable supply of emergency resources is the key of relief management. By simultaneously considering primary and secondary disasters, we propose a multi-objective three-stage stochastic programming model to minimize transportation time, transportation cost and unsatisfied demand. To handle the multi-objective functions, we develop an alternative single-objective model based on fuzzy auxiliary variables of membership. To improve the tractability for large scale case, we propose an approximation two-stage stochastic programming, which takes worst-case scenario and transfer the second stage to be deterministic. Our results based on Wenchuan Earthquake show that the way of handling multi-objective function is more flexible than normal weighted approach. The approximation method can contribute to reduce the unsatisfied demand and accelerate the solution. Moreover, by considering secondary disasters, we find that the sustainable rescue ability can be greatly improved than others only considering primary disasters….
| مقالات مرتبط با این موضوع |
|
دانلود مقاله در مورد برنامه ریزی سازمانی |