خانه / مقالات انگلیسی با ترجمه / مدیریت / مقاله انگلیسی تخمین و به حداکثر رساندن تاثیر کاربر در شبکه های اجتماعی

مقاله انگلیسی تخمین و به حداکثر رساندن تاثیر کاربر در شبکه های اجتماعی

مقالات مرتبط با این موضوع
مقالات انگلیسی ترجمه شده مدیریت

مقالات ترجمه شده مدیریت بازرگانی

مقالات ترجمه شده بازاریابی

مقالات ترجمه شده شبکه های اجتماعی

مقالات ترجمه شده تجارت الکترونیک

مقالات ترجمه شده فناوری اطلاعات

دانلود رایگان مقاله بیس انگلیسی 

کد محصول: M841

قیمت فایل ترجمه شده: برای اطلاع از هزینه و مدت زمان انجام ترجمه با پشتیبانی وب سایت تماس حاصل نمایید (۰۹۳۷۲۵۵۵۲۴۰)

تعداد صفحه انگلیسی:  ۸

سال نشر: ۲۰۱۹

عنوان فارسی:

مقاله انگلیسی ۲۰۱۹ :  تخمین و به حداکثر رساندن نفوذ (تاثیر) کاربر در شبکه های اجتماعی

عنوان انگلیسی:

Estimation and maximization of user influence in social networks

چکیده فارسی:

شرکت های بازاریابی چندین استراتژی را با هدف افزایش فروش، کشف کرده اند. یکی از این استراتژی های نوظهور مشهور بازاریابی رسانه های اجتماعی است. احتمال زیادی دارد که افراد محصولی را بر اساس پیشنهاد آشنایانشان یا براساس بررسی محصولات، خریداری کنند. در این راستا، یک مدل نفوذ ترکیبی برای مطالعه اثر نظرات (کامنت ها) در یک پست معرفی محصول استفاده می شود. همچنین، روش تخفیف چشمگیر(حریصانه) با هدف گیری مشتریان بالقوه به منظور حداکثر سازی درآمد و همچنین افزایش همه گیری اجتماعی ،بکار برده می شود. در اینجا هدف ما افزایش تاثیرگذاری بر افراد با ارائه محصول به صورت رایگان به خریداران بالقوه ای که قادر به تأثیرگذاری بیشتر بر مردم هستند، می باشد و سپس محصول با افزایش قیمت ارائه می شود، یعنی کاهش نرخ های تخفیف و افزایش درآمد و رشد نفوذ در میان آشنایان مشتریان. آزمایش های محاسباتی بر روی شبکه های دنیای واقعی انجام می شود که سناریوهای مختلف با پیچیدگی های مختلف را نشان می دهند و اثربخشی این الگوریتم ها را مورد بررسی قرار می دهند.

کلیدواژگان: شبکه های اجتماعی، حداکثر کردن نفوذ، حداکثر کردن درآمد، بررسی محصولات، نفوذ کاربر

Abstract

Marketing companies explore several strategies with a fundamental goal of increasing sales; one such popular emerging strategy is Social Media Marketing. People are more likely to adopt a product recommended received from their acquaintances or based on product reviews. In this regard, a mixed influence model is used for studying the effect of comments on a product post. Also, a Greedy discounting technique targeting potential customers with an objective to maximize revenue as well as increase the social contagion. Here, we aim to increase the influence on people by offering the product for free to potential buyers who are capable of influencing more people and then the product is offered at increasing price, i.e., decreasing discount rates and increasing the revenue as well as the growth of the influence among customers’ acquaintances. Computational experiments are conducted on real-world networks representing different scenarios with varying complexities and tested the effectiveness of these algorithms.

Keywords: Social networks, Influence maximization, Revenue maximization, Product reviews, User influence

Introduction

 Online social networking sites have become a popular way to share and disseminate information contents like the quality of the products, price changes, delivery speed, recommendations, etc. Promotion through these networks is a cost-efficient digital marketing method thereby increases your business’ visibility. The massive popularity of social networks has led to the adaption of different techniques with the objective to maximize the spread of information about the content, products, and ideas on these sites. Social networking sites have attracted millions of users in recent years that lead to generating a huge amount of data.

Hundreds of million posts and comments are published daily on Twitter and other social networking sites like Facebook, Instagram, etc. Among these social sites, Facebook and Twitter are considered the most crowded ones. Facebook with 1.7 billion daily active users (Shiau, Dwivedi, & Lai, 2018) has become one of the biggest influential platforms for boosting purchase intentions of consumers. This data directly or indirectly shows the interests or opinions of the users on various topics. The more influential a user is – the wider the spread of information (Subbian, Sharma, Wen, & Srivastava, 2014), and it is considered as social influence. In online marketing, even the product that is used for promotion should be chosen wisely (Yang & Hao, 2011). Also, marketing strategies like advertising, product launching and promotion schemes are chosen tactically. Due to such constraints, occasionally it is challenging to predict the sales data. How social influence can be utilized to increase the sales of a product has been addressed in this paper. In this paper, we worked with people’s opinions and their influence on their neighbors. Also, proposed techniques for maximizing the influence considering their opinions and social ties.

Lin, Li, and Wang (2017) stated that companies are investing a significant part of their advertising budget towards social media for reaching more customers across the globe. Nearly 69 million people preferred online shopping in 2016, and it is expected that this number reaches 120 million by the end of 2018 (http://www.assocham.org/ newsdetail.php? id=6130). Posting time, posting frequency, posting style, etc. effects the responses of social network users (Liu & Jansen, 2018; De Vries, Gensler, & Leeflang, 2012). Competing companies are targeting online customers using different strategies to increase their sales. Comments given by the users plays an important role in finding the key influencers, and these comments lead to significant changes in sales of the product. Several companies try to maximize their revenue but fail to find an optimal way, where a specific group of people is chosen and given discounts leading to revenue maximization. Based on this motivation, to tackle this challenging problem, we have considered influencers to address influence maximization using the discounting method in a social network.