پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (isi) به زبان انگلیسی همراه با ترجمه تخصصی از نشریه الزویر مربوط به سال ۲۰۱۹ دارای ۸ صفحه ی انگلیسی با فرمت PDF و ۲۶ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد.
کد محصول: M841
سال نشر: ۲۰۱۹
نام ناشر (پایگاه داده):الزویر
نام مجله: International Journal of Information Management
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۸ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۲۶ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۳۴۰۰۰ تومان
عنوان فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۱۹ : تخمین و به حداکثر رساندن نفوذ (تاثیر) کاربر در شبکه های اجتماعی
عنوان انگلیسی:
Estimation and maximization of user influence in social networks
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی:
شرکت های بازاریابی چندین استراتژی را با هدف افزایش فروش، کشف کرده اند. یکی از این استراتژی های نوظهور مشهور بازاریابی رسانه های اجتماعی است. احتمال زیادی دارد که افراد محصولی را بر اساس پیشنهاد آشنایانشان یا براساس بررسی محصولات، خریداری کنند. در این راستا، یک مدل نفوذ ترکیبی برای مطالعه اثر نظرات (کامنت ها) در یک پست معرفی محصول استفاده می شود. همچنین، روش تخفیف چشمگیر(حریصانه) با هدف گیری مشتریان بالقوه به منظور حداکثر سازی درآمد و همچنین افزایش همه گیری اجتماعی ،بکار برده می شود. در اینجا هدف ما افزایش تاثیرگذاری بر افراد با ارائه محصول به صورت رایگان به خریداران بالقوه ای که قادر به تأثیرگذاری بیشتر بر مردم هستند، می باشد و سپس محصول با افزایش قیمت ارائه می شود، یعنی کاهش نرخ های تخفیف و افزایش درآمد و رشد نفوذ در میان آشنایان مشتریان. آزمایش های محاسباتی بر روی شبکه های دنیای واقعی انجام می شود که سناریوهای مختلف با پیچیدگی های مختلف را نشان می دهند و اثربخشی این الگوریتم ها را مورد بررسی قرار می دهند.
کلیدواژگان: شبکه های اجتماعی، حداکثر کردن نفوذ، حداکثر کردن درآمد، بررسی محصولات، نفوذ کاربر
۱.مقدمه
سایت های شبکه های اجتماعی آنلاین به روشی محبوب برای به اشتراک گذاری و انتشار محتوای اطلاعاتی مانند کیفیت محصولات ، تغییرات قیمت ، سرعت تحویل ، پیشنهادات و غیره تبدیل شده اند. تبلیغات از طریق این شبکه ها یک روش بازاریابی دیجیتال اقتصادی است که منجر به توسعه کسب و کار می شود. محبوبیت گسترده شبکه های اجتماعی منجر به اتخاذ تکنیک های مختلف با هدف به حداکثر رساندن گسترش اطلاعات در مورد محتوا ، محصولات و ایده ها در این سایت ها شده است. سایت های شبکه های اجتماعی در سال های اخیر میلیون ها کاربر را به خود جلب کرده است که منجر به تولید حجم زیادی از داده می شود. روزانه صدها میلیون پست و نظر در توییتر و سایر سایت های شبکه های اجتماعی مانند فیس بوک ، اینستاگرام و غیره منتشر می شود. در میان این سایت های اجتماعی، فیسبوک و توییتر به عنوان پر جمعیت ترین سایت ها در نظر گرفته می شوند. فیسبوک با ۱.۷ میلیارد کاربر فعال روزانه (شیائو، دوویدی و لای ۲۰۱۸) به یکی از بزرگ ترین پلت فرم های موثر برای تقویت قصد خرید مصرف کنندگان تبدیل شده است. این داده ها به طور مستقیم یا غیر مستقیم علایق یا نظرات کاربران را در موضوعات مختلف نشان می دهد. هر چه یک کاربر با نفوذ تر باشد، گسترش اطلاعات گسترده تر می شود (سوبیان، شارما، ون و اسریواستاوا، ۲۰۱۴) و این به عنوان نفوذ اجتماعی در نظر گرفته می شود. در بازاریابی آنلاین، حتی محصولی که برای تبلیغ استفاده می شود باید هوشمندانه انتخاب شود (یانگ و هائو، ۲۰۱۱)…
۷.جمع بندی و مطالعات آتی
تاثیر نظرات بازبینی در فروش یک محصول زمانی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد که آن محصول در صفحه فیس بوک معرفی می شود. از مدل تاثیر ترکیبی برای محاسبه کل ارزیابی شامل نظر شخصی و تاثیرگذاری نظرات بررسی قبلی در مورد پست استفاده می شود. در اینجا، تمایل شخصی به عنوان میانگین نمره احساسات آن ها با استفاده از الگوریتم VADER محاسبه می شود. پس از اجرای این الگوریتم بر روی داده های صفحه زارا در فیس بوک، نتایج جالبی وجود دارد که نشان دهنده افزایش ناگهانی تعداد افرادی است که پس از چند بار تکرار تحت تاثیر قرار گرفته اند. چنین تغییراتی پیش از این توسط شرکت تخمین زده می شود و برای دور ماندن از فروش از دست رفته، اقدامات دیگری انجام می شود. مطالعات آینده با افزودن آینده های بیشتر رسانه های اجتماعی مانند پسندیدن و اشتراک گذاری از منابعی مانند توییتر، اینستاگرام، پینترست و غیره جالب خواهد بود…
Abstract
Marketing companies explore several strategies with a fundamental goal of increasing sales; one such popular emerging strategy is Social Media Marketing. People are more likely to adopt a product recommended received from their acquaintances or based on product reviews. In this regard, a mixed influence model is used for studying the effect of comments on a product post. Also, a Greedy discounting technique targeting potential customers with an objective to maximize revenue as well as increase the social contagion. Here, we aim to increase the influence on people by offering the product for free to potential buyers who are capable of influencing more people and then the product is offered at increasing price, i.e., decreasing discount rates and increasing the revenue as well as the growth of the influence among customers’ acquaintances. Computational experiments are conducted on real-world networks representing different scenarios with varying complexities and tested the effectiveness of these algorithms.
Keywords: Social networks, Influence maximization, Revenue maximization, Product reviews, User influence
Introduction
Online social networking sites have become a popular way to share and disseminate information contents like the quality of the products, price changes, delivery speed, recommendations, etc. Promotion through these networks is a cost-efficient digital marketing method thereby increases your business’ visibility. The massive popularity of social networks has led to the adaption of different techniques with the objective to maximize the spread of information about the content, products, and ideas on these sites. Social networking sites have attracted millions of users in recent years that lead to generating a huge amount of data. Hundreds of million posts and comments are published daily on Twitter and other social networking sites like Facebook, Instagram, etc. Among these social sites, Facebook and Twitter are considered the most crowded ones. Facebook with 1.7 billion daily active users (Shiau, Dwivedi, & Lai, 2018) has become one of the biggest influential platforms for boosting purchase intentions of consumers. This data directly or indirectly shows the interests or opinions of the users on various topics. The more influential a user is – the wider the spread of information (Subbian, Sharma, Wen, & Srivastava, 2014), and it is considered as social influence. In online marketing, even the product that is used for promotion should be chosen wisely (Yang & Hao, 2011)…
۷.Conclusions and future work
The effect of review comments on the sales of a product is analyzed when introduced in Facebook page. Mixed influence model is used to calculate the total valuation including the personal opinion and the influence of previous review comments on the post. Here, personal valuation is calculated as the average of their sentiment score using VADER algorithm. After implementing this algorithm on data from Zara’s Facebook page, there are some interesting results showing a sudden increase in the number of people getting influenced after a few iterations. Such changes are to be estimated beforehand by the company and required steps to be taken in order to stay away from the lost sales. A future extension would be interesting by adding more social media futures such as likes and shares from sources like Twitter, Instagram, Pinterest etc…
| مقالات مرتبط با این موضوع |
|
مقالات انگلیسی ترجمه شده مدیریت مقالات ترجمه شده مدیریت بازرگانی مقالات ترجمه شده شبکه های اجتماعی |