پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (isi) به زبان انگلیسی همراه با ترجمه تخصصی از نشریه الزویر مربوط به سال ۲۰۲۱ دارای ۱۱ صفحه ی انگلیسی با فرمت PDF و ۳۳ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد.
کد محصول: M1072
سال نشر: ۲۰۲۱
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: Automation in Construction
نوع مقاله: مروری (Review articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۱ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۳۳ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۵۲۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۱ : ترکیب روش های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) با مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM): یک بررسی
عنوان کامل انگلیسی:
Combining multi-criteria decision making (MCDM) methods with building information modelling (BIM): A review
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی:
یکپارچه سازی اطلاعات ساختمان برای پشتیبانی از تصمیم گیری یک چالش اساسی در صنعت معماری ، مهندسی و ساخت و ساز (AEC) بوده است. انتظار می رود که هم افزایی مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) و تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) باعث بهبود یکپارچه سازی اطلاعات و تصمیم گیری شود. هدف این مقاله شناسایی استراتژی های بهبود هم افزایی بین MCDM و BIM است. ، این مطالعه ۴۵ مقاله را از سال ۲۰۰۹ تا به امروز در مورد ترکیب MCDM با BIM بررسی می کند. نتایج نشان داد که پنج حوزه کاربردی اصلی در این زمینه، پایداری ، مقاوم سازی ، انتخاب تأمین کننده ، ایمنی و ساخت پذیری می باشد. پنج استراتژی ارائه شده برای بهبود هم افزایی بین MCDM و BIM مورد بحث قرار گرفت و می تواند در عمل به عنوان یک معیار برای ارزیابی کاربرد تکنیک های تصمیم گیری استفاده شود. این مطالعه به شکاف های علمی موجود در ترکیب MCDM و BIM در ادبیات فعلی اشاره دارد. این مطالعه همچنین در راستای تقویت تصمیم گیری یکپارچه ، مسیر جدیدی را در ترکیب MCDM با BIM برای متخصصان ارائه می کند.
واژه های کلیدی: تصمیم گیری چند معیاره ، BIM ، مدل سازی اطلاعات ساختمان ، مرور ، آنالیز تصمیم گیری
۱.مقدمه
موفقیت پروژه های ساختمانی به شدت به تصمیم گیری بستگی دارد [۴۷]. تصمیم گیری ها، قضاوت های مبتنی بر اطلاعات می باشند و اطلاعات بی کیفیت قطعا منجر به تصمیم گیری ضعیف می شوند [۳۴]. با پیشرفت تکنولوژی ساختمان ، پیچیدگی پروژه ها و اطلاعات مورد نیاز برای ادغام نیز افزایش یافته است. تفکیک فرآیندها و شیوه های سنتی مانع ترکیب دانش و اطلاعات در میان ذینفعان شده است و بنابراین تصمیمات طراحی را تضعیف می کند [۶۹]. انتظار می رود مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) به عنوان یک فناوری نوآورانه دیجیتال ، روند سنتی مدیریت اطلاعات را متحول کند [۳۲]. یعنی ادغام افقی میان ذینفعان مختلف و ادغام عمودی اطلاعات در مراحل مختلف، با انگیزه BIM امکان پذیر است [۱۷] که فرصت هایی را برای ادغام صنایع تفکیک شده معماری ، مهندسی و ساخت و ساز (AEC) فراهم می کند. هر دو داده هندسی و غیر هندسی در مدل های BIM گنجانده شده اند [۸۸]. BIM داده های علوم مختلف را ادغام می کند و می تواند به سرعت و با دقت اطلاعات را از مولفه ها استخراج کرده و به ارزیابی کمک کند [۵۳،۹۰]. با این حال ، این سوال همچنان باقی است که چگونه اطلاعات ساختمان را برای تسهیل تصمیم گیری، ادغام و استفاده کنیم.
۶.۱جمع بندی
این مقاله ۴۵ مقاله را برای بررسی مطالعات قبلی در مورد ترکیب MCDM با BIM در صنعت AEC مرور کرده است. مطالعات منتخب حاصل نتایج جستجو در یک دهه ادبیات از سال (۲۰۰۹) تا به امروز (آوریل ۲۰۲۰) که در دو سال اخیر با افزایش چشمگیر رو به رو بوده است، می باشد. پنج حوزه کاربردی عمده در رابطه با ترکیب MCDM با BIM مشخص شد: پایداری ، مقاوم سازی ، انتخاب تأمین کننده ، ایمنی و ساخت پذیری. در ادامه مطالعه مشخص شد که بیشترین کاربرد روش های MCDM مربوط به AHP و TOPSIS است. سهم عمده این تحقیق را می توان در ۳ بخش خلاصه کرد: (۱) این مقاله حوزه های کاربردی و تکنیک های رایج MCDM را همراه با BIM مطرح و دسته بندی کرده است. (۲) این مقاله سه عملکرد مشترک BIM در هم افزایی با MCDM و دو رویکرد هم افزایی بین BIM و MCDM را شناسایی کرده است، (۳) در این مقاله پنج استراتژی مورد استفاده برای بهبود ترکیب MCDM با BIM مشخص شده است.
Abstract
The use of phase change materials (PCMs) in building envelopes has a potential to improve the energy performance of buildings. Even though Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) tools have been widely applied to rank PCMs for various applications, the following issues still need more elaboration: a) How to account for the climate-related factors in the ranking of PCMs? b) How can the environmental footprint and chemical properties of various PCMs be considered in the ranking of PCMs? Therefore, this study presents a methodology for ranking phase change materials based on the AHP–TOPSIS and Fuzzy AHP–Modified Fuzzy TOPSIS methods combined with building energy simulations. Thermophysical (thermal conductivity, latent heat of fusion, phase change temperature, specific heat, density, cycling stability, supercooling), economic (initial cost), chemical (toxicity, flammability, corrosiveness), and environmental (recyclability, embodied energy) criteria were considered. The application of the methodology was demonstrated for eight cities of the tropical savanna climate zone. A comparative analysis was conducted, and the rankings obtained utilizing AHP–TOPSIS and Fuzzy AHP–Modified Fuzzy TOPSIS methods were found to be concordant. A sensitivity analysis indicated that the ranking developed by the proposed methodology has considerable robustness to alteration of weightings of criteria.
Keywords: Multi-criteria decision-making , BIM ,Building information modelling ,Review ,Decision analysis
۱.Introduction
The success of construction projects depends heavily on decisionmaking [47]. Decisions are judgments based on information, and poor-quality information inevitably results in poor decision-making [34]. As building technology progresses, the complexity of projects and the information that requires integration has also increased. Process fragmentation and traditional practices have hindered the integration of knowledge and information among stakeholders, and so undermines design decisions [69]. Building Information Modelling (BIM), as an innovative digital technology, is expected to transform the traditional process of information management [32]. Namely, horizontal integration among various stakeholders and vertical integration of information at different stages becomes possible with the incentive of BIM [17], which provides opportunities for integrating the fragmented Architecture, Engineering, and Construction (AEC) industry. Both geometric and non-geometric data are included in BIM models [88]. BIM integrates data from different disciplines and can quickly and accurately extract information from components and assist in evaluation [53,90]. However, the question remains how to integrate and utilize building information to facilitate decision-making…
۶.۱.Conclusion
This paper reviewed 45 papers to examine previous studies about combining MCDM with BIM in the AEC industry. Selected publications involve the earliest literature (2009) of the searching result to the present (April 2020), distributing around a decade with dramatically increasing in recent two years. Five major application domains of combining MCDM with BIM were identified: sustainability, retrofit, supplier selection, safety and constructability. The review further found that the most widely used MCDM methods are AHP and TOPSIS. The major contributions of this research can be summarized threefold: (1) this article drew out and categorized the application domains and its common MCDM techniques combined with BIM; (2) this article identified three common BIM functions in synergy with MCDM, and two synergy approaches between BIM and MCDM; (3) this article identified five strategies used for the improvement of combining MCDM with BIM…
| مقالات مرتبط با این موضوع |
|
دانلود رایگان مقاله بیس ۲۰۲۱ رشته مدیریت با ترجمه تخصصی مقالات ۲۰۲۱ درباره تصمیم گیری با ترجمه |