پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
کد محصول BR243
51 صفحه فایل وورد + 20 اسلاید
13000 تومان
فهرست مطالب
همراه با فایل پاورپوینت
چکيده 7
مقدمه …….9
فصل اول .. 11
سيستمبيومتريك .11
اجزاىسيستم بيومتريك …….12
فصل دوم ..14
تكنيك هاي بيومتريك …14
تكنيكهاي فيزيولوژيكي ….15
باز شناسي هويت از طريق اثر انگشت ..15
اصول کلي در سيستمهاي تشخيص اثر انگشت ……16
استخراج ويژگي ها .19
نحوه به دست آمدن تصوير اثر انگشت 21
نحوه استخراج ويژگي ها ..24
باز شناسي هويت از طريق چشم …25
1- باز شناسي هويت با استفاده از شبكيه ….25
تاريخچه ..25
آناتومي و يکتايي شبکيه ……27
تکنولوژي دستگاههاي اسكن …….29
منابع خطاها ….29
استانداردهاي عملکردي روشهاي تشخيص هويت ……30
مزايا و معايب تشخيص هويت از طريق شبکيه ..30
2-باز شناسي هويت با استفاده از عنبيه …..31
تاريخچه …31
کاربردهاي شناسايي افراد بر اساس عنبيه 34
مزايا و معايب تشخيص هويت از طريق عنبيه …36
علم عنبيه 37
خصوصيات بيومتريک ژنتيکي و اکتسابي 37
مقايسه بين الگوهاي عنبيه مساوي از نظر ژنتيکي ….38
باز شناسي هويت از طريق چهره ..39
مقدمه ……39
مشکلات اساسي در بازشناخت ..40
روشهاي استخراج خصوصيات از چهره ……41
روش اخذ تصاوير و تهيه بانک تصوير …….43
تغييرات اعمال شده بر روي تصاوير …44
پارامترهاي مهم در تعيين نرخ بازشناخت …..45
تكنيك هاى رفتارى ..47
باز شناسي هويت از طريق گفتار …47
مقدمه ……47
روشهاي پياده سازي سيستم هاي تصديق گوينده ….49
معرفي برخي از روشهاي بازشناسي گفتار ….51
باز شناسي هويت از طريق امضا …52
طبيعت امضاي انسان …….52
انواع جعل امضا …..53
انواع ويژگي هاي موجود در يك امضا .54
مزايا ومعايب 55
كاربردهاى بيومتريك ….. ..57
مزاياى فناورى هاى بيومتريك …57
نتيجه گيري ……58
فهرست منابع ….59
Abstract ……60
فهرست شكل ها
شكل 1: ويژگي هاي مينوتا در اثر انگشت 17
شكل 2 : محل نقاط هسته و دلتا بر روي اثر انگشت …20
شکل3: بلوک دياگرام نحوه کد کردن اطلاعات اثر انگشت ….21
شکل4: نمونه اي از پردازش اوليه تصوير به دست آمده از اسکن اثر انگشت ..22
شكل5 : روش اسکن مستقيم نوري 23
شكل 7: نحوه عملكرد سنسور LE با استفاده از نمودار نوار انرژي ……34
شكل 8: نمونه اي از مدارات مجتمع براي پردازش اطلاعات اثر انگشت .36
شکل 9: نشان دهنده شماي نزديکي از الگوي رگهاي خوني درون چشم .39
شکل 10:تفاوتهاي موجود در بافت عنبيه افراد .49
شكل11: شماي كلي يك سيستم تصديق گوينده …49
شكل 12: انواع جعل امضاء .53
چکيده
تشخيص هويت، نقشي حياتي در جوامع پيشرفته امروزي پيدا كرده است. استفاده از روشهاي متداولي مثل كارت‌هاي هوشمند، رمزهاي عبور و شماره‌هاي هويت فردي (PIN) روشهاي مناسبي هستند. مشكل اصلي در اين روش‌ها عبارتند از گم شدن، دزديده شدن و اينكه براحتي قابل حدس زدن، مشاهده شدن و يا فراموش شدن هستند. همانطور كه مي‌دانيم هر فرد داراي خصوصيات فيزيولوژيكي منحصر بفردي است كه با زمان تغيير نمي‌كنند. اين خصوصيات براي تشخيص هويت افراد بسيار مناسب به نظر مي‌رسند. تا كنون مشخصه‌هاي مختلفي مورد استفاده قرار گرفته‌اند كه هر كدام از آنها مزايا و معايب خاص خودشان را دارند. يكي از اين مشخصه‌ها هندسه دست و انگشتان مي‌باشد كه در اين تحقيق مورد بررسي قرار گرفته‌اند. با وجود اينكه سيستمهاي تجاري وجود دارند كه از هندسه دست براي شناسايي هويت استفاده مي‌كنند ولي مقالات موجود روي اين زمينه بسيار كم و محدود مي‌باشند. ضمنا اين مقالات بر روي جمعيت‌هاي بسيار محدودي انجام شده‌اند و براي جمع‌آوري تصاوير از ابزار خاصي استفاده مي‌كنند كه بسيار محدود كننده هستند. در اين تحقيق سعي شده است تا هيچگونه محدوديتي هنگام جمع‌آوري تصوير روي فرد اعمال نشود و نسبت به مقالات پيشين مطالعه روي جمعيت بيشتري صورت گيرد. ضمنا غير از استفاده از ويژگي‌هاي متداول مورد استفاده در ساير مقالات از ويژگي‌هاي متنوع ديگري نيز براي بالا بردن درصد تشخيص صحيح استفاده شده است. يكي از اين ويژگي‌ها استفاده از اطلاعات فركانسي ژست‌هاي دست است. در بخش نتايج ملاحظه مي‌شود كه استفاده همزمان از ويژگي‌هاي هندسي با اطلاعات فركانسي ژست‌ها نتايج بسيار مطلوبي را در بر خواهد داشت.