کد محصول PZ73
تعداد صفحات: 145 صفحه فایل WORD
قیمت: 18000 تومان
فهرست مطالب
چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول: علم سايکوفيزيولوژي و مفاهیم و مبانی استرس
1- 1- تاريخچه علم سايکوفيزيولوژي 4
1-2- اصول و مباني سايکوفيزيولوژي 7
1-3- انواع تکنیک¬های سایکوفیزیولوژی 10
1-3-1- شاخص¬هاي سيستم اعصاب خودکار10
1-3-2- اندازه¬گيري فعاليت مغزي 11
1-3-3- تشخيص حالات با استفاده از رفتار شخص 15
1-4- تعریف استرس 17
1-5- استرس خوب و استرس بد 19
1-6- عوامل برانگيزنده استرس20
1-6-1- استرس شغلی 21
1-7- نشانه¬هاي استرس 23
1-8- حد مطلوب استرس 24
1-9- مراحل ایجاد استرس 24
1-10- اثرات استرس بر بدن و بيماري¬ها مرتبط با آن 26
1-11- بیوفیدبک 36
1-11-1- انواع بیوفیدبک 37
فصل دوم: سیگنال¬های سايكوفيزيولوژيكي وآزمایش ثبت داده
2-1- مقدمه 39
2-2- پلتيسموگراف 40
2-2-1- فتو پلتيسموگرافي 41
2-2-2- روش¬هاي اندازه¬¬گيري سيگنال فتوپلتيسموگراف
41
2-3- سيستم الکتريکي پوست42
2-3-1- تاريخچة کشف فعاليت الکتريکي پوست 43
2-3-2- فوايد و مشکلات استفاده از فعاليت الکتريکي پوست (EDA) 44
2-4- تغييرات نرخ ضربان قلب 46
2-4-1- تاريخچه استفاده از سيگنال تغييرات نرخ ضربان قلب 46
2-4-2- دورنمای فیزیولوژی سيگنال تغييرات نرخ ضربان قلب 47
2-4-3- تعيين تغييرات نرخ ضربان قلب با استفاده از سيگنال فتوپلتيسموگراف 48
2-5- مروری بر آزمایش¬های استفاده شده در تحقیقات 51
2-5-1- آزمایش بر اساس بازی کامپیوتری 51
2-5-2- آزمایش بر اساس پروتکل رانندگی اتومبیل 54
2-5-3- آزمایش بر اساس نمایش فیلم 57
2-6- آزمایش طراحی¬ شده در این تحقیق 59
2-7- سوژه¬های تحقیق 62
فصل سوم: پردازش سیگنال¬های سايكوفيزيولوژيكي
3-1- مقدمه 64
3-2- پردازش سیگنال فتوپلتيسموگراف 66
3-2-1- پيش¬پردازش سيگنال فتوپلتيسموگراف 66
3-2-2- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال PPG 70
3-2-3- استخراج ویژگی در حوزه فركانس از سیگنال PPG 72
3-3- پردازش سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب 75
3-3-1- استخراج ویژگی از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب 75
3-3-1-1- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال HRV 75
3-3-1-2- استخراج ویژگی در حوزه فرکانس از سیگنال HRV 76
3-3-1-3- استخراج ویژگی در حوزه زمان-فرکانس از سیگنال HRV 77
3-3-1-4- استخراج ویژگی¬های غیرخطی از سیگنال HRV 78
3-4- پردازش سيگنال هدايت الكتريكي پوست 85
3-4-1- استخراج ويژگي از سيگنال هدايت الكتريكي پوست 87
3-5- نرمال کردن ویژگی¬ها
88
فصل چهارم: انتخاب ویژگی¬های بهینه و تفکیک سطوح استرس
4-1- مقدمه 89
4-2- شبكه¬هاي عصبي 90
4-2-1- شبكه¬هاي عصبي پرسپترون چند لايه 90
4-2-2- توابع فعاليت 91
4-2-3- الگوريتم به روز رساني وزن¬ها 91
4-2-4- باياس لايه¬ها 92
4-2-5- روش آموزش شبكه 92
4-3- تركيب شبكه¬هاي عصبي و الگوريتم ژنتيك 92
4-3-1- اصطلاحات ژنتيک 93
4-3-2- اجزاء الگوريتم ژنتيك 93
4-3-3- طراحي تابع برازندگي و رشته¬ها 94
4-3-4- نتایج تفکیک¬ به روش ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک 95
4-4- نتایج تفکیک به روش آنالیز تفکیکی قدم به قدم 99
4-5- ماشین¬های بردار پشتیبان 103
4-5-1- نتایج تفکیک¬ به روش ماشین¬های بردار پشتیبان 105
4-6- مقایسه تحلیل خطی و غیرخطی سیگنال HRV 108
4-7- مقایسه تفکیک¬کننده¬های استفاده¬شده در این تحقیق 112
4-8- تفکیک سطوح استرس بر اساس رأی¬گیری 113
4-9- شاخص استرس 115
4-9-1- شاخص بر اساس ویژگی¬های بهینه سیگنال HRV در روش LDA 115
4-9-2- شاخص NSRPIAD
119
فصل پنجم: نتیجه¬گیری و پیشنهادات
5-1- بحث و نتیجه¬گیری 123
5-2- پیشنهادات 126
مراجع
128
پیوست1 133
پیوست2 138
پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی