کد محصول PZ73
تعداد صفحات: ۱۴۵ صفحه فایل WORD
قیمت: ۱۸۰۰۰ تومان
فهرست مطالب
چکیده ۱
مقدمه ۲
فصل اول: علم سایکوفیزیولوژی و مفاهیم و مبانی استرس
۱- ۱- تاریخچه علم سایکوفیزیولوژی ۴
۱-۲- اصول و مبانی سایکوفیزیولوژی ۷
۱-۳- انواع تکنیک¬های سایکوفیزیولوژی ۱۰
۱-۳-۱- شاخص¬های سیستم اعصاب خودکار۱۰
۱-۳-۲- اندازه¬گیری فعالیت مغزی ۱۱
۱-۳-۳- تشخیص حالات با استفاده از رفتار شخص ۱۵
۱-۴- تعریف استرس ۱۷
۱-۵- استرس خوب و استرس بد ۱۹
۱-۶- عوامل برانگیزنده استرس۲۰
۱-۶-۱- استرس شغلی ۲۱
۱-۷- نشانه¬های استرس ۲۳
۱-۸- حد مطلوب استرس ۲۴
۱-۹- مراحل ایجاد استرس ۲۴
۱-۱۰- اثرات استرس بر بدن و بیماری¬ها مرتبط با آن ۲۶
۱-۱۱- بیوفیدبک ۳۶
۱-۱۱-۱- انواع بیوفیدبک ۳۷
فصل دوم: سیگنال¬های سایکوفیزیولوژیکی وآزمایش ثبت داده
۲-۱- مقدمه ۳۹
۲-۲- پلتیسموگراف ۴۰
۲-۲-۱- فتو پلتیسموگرافی ۴۱
۲-۲-۲- روش¬های اندازه¬¬گیری سیگنال فتوپلتیسموگراف
۴۱
۲-۳- سیستم الکتریکی پوست۴۲
۲-۳-۱- تاریخچه کشف فعالیت الکتریکی پوست ۴۳
۲-۳-۲- فواید و مشکلات استفاده از فعالیت الکتریکی پوست (EDA) 44
۲-۴- تغییرات نرخ ضربان قلب ۴۶
۲-۴-۱- تاریخچه استفاده از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب ۴۶
۲-۴-۲- دورنمای فیزیولوژی سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب ۴۷
۲-۴-۳- تعیین تغییرات نرخ ضربان قلب با استفاده از سیگنال فتوپلتیسموگراف ۴۸
۲-۵- مروری بر آزمایش¬های استفاده شده در تحقیقات ۵۱
۲-۵-۱- آزمایش بر اساس بازی کامپیوتری ۵۱
۲-۵-۲- آزمایش بر اساس پروتکل رانندگی اتومبیل ۵۴
۲-۵-۳- آزمایش بر اساس نمایش فیلم ۵۷
۲-۶- آزمایش طراحی¬ شده در این تحقیق ۵۹
۲-۷- سوژه¬های تحقیق ۶۲
فصل سوم: پردازش سیگنال¬های سایکوفیزیولوژیکی
۳-۱- مقدمه ۶۴
۳-۲- پردازش سیگنال فتوپلتیسموگراف ۶۶
۳-۲-۱- پیش¬پردازش سیگنال فتوپلتیسموگراف ۶۶
۳-۲-۲- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال PPG 70
۳-۲-۳- استخراج ویژگی در حوزه فرکانس از سیگنال PPG 72
۳-۳- پردازش سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب ۷۵
۳-۳-۱- استخراج ویژگی از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب ۷۵
۳-۳-۱-۱- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال HRV 75
۳-۳-۱-۲- استخراج ویژگی در حوزه فرکانس از سیگنال HRV 76
۳-۳-۱-۳- استخراج ویژگی در حوزه زمان-فرکانس از سیگنال HRV 77
۳-۳-۱-۴- استخراج ویژگی¬های غیرخطی از سیگنال HRV 78
۳-۴- پردازش سیگنال هدایت الکتریکی پوست ۸۵
۳-۴-۱- استخراج ویژگی از سیگنال هدایت الکتریکی پوست ۸۷
۳-۵- نرمال کردن ویژگی¬ها
۸۸
فصل چهارم: انتخاب ویژگی¬های بهینه و تفکیک سطوح استرس
۴-۱- مقدمه ۸۹
۴-۲- شبکه¬های عصبی ۹۰
۴-۲-۱- شبکه¬های عصبی پرسپترون چند لایه ۹۰
۴-۲-۲- توابع فعالیت ۹۱
۴-۲-۳- الگوریتم به روز رسانی وزن¬ها ۹۱
۴-۲-۴- بایاس لایه¬ها ۹۲
۴-۲-۵- روش آموزش شبکه ۹۲
۴-۳- ترکیب شبکه¬های عصبی و الگوریتم ژنتیک ۹۲
۴-۳-۱- اصطلاحات ژنتیک ۹۳
۴-۳-۲- اجزاء الگوریتم ژنتیک ۹۳
۴-۳-۳- طراحی تابع برازندگی و رشته¬ها ۹۴
۴-۳-۴- نتایج تفکیک¬ به روش ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک ۹۵
۴-۴- نتایج تفکیک به روش آنالیز تفکیکی قدم به قدم ۹۹
۴-۵- ماشین¬های بردار پشتیبان ۱۰۳
۴-۵-۱- نتایج تفکیک¬ به روش ماشین¬های بردار پشتیبان ۱۰۵
۴-۶- مقایسه تحلیل خطی و غیرخطی سیگنال HRV 108
۴-۷- مقایسه تفکیک¬کننده¬های استفاده¬شده در این تحقیق ۱۱۲
۴-۸- تفکیک سطوح استرس بر اساس رأی¬گیری ۱۱۳
۴-۹- شاخص استرس ۱۱۵
۴-۹-۱- شاخص بر اساس ویژگی¬های بهینه سیگنال HRV در روش LDA 115
۴-۹-۲- شاخص NSRPIAD
۱۱۹
فصل پنجم: نتیجه¬گیری و پیشنهادات
۵-۱- بحث و نتیجه¬گیری ۱۲۳
۵-۲- پیشنهادات ۱۲۶
مراجع
۱۲۸
پیوست۱ ۱۳۳
پیوست۲ ۱۳۸