پارس پروژه (پرتال خدمات دانشگاهی)

T39 -آموزش دسته بندی داده ها با استفاده از روش SVM

کد محصول T39

فایلWORD

150 صفحه

20000 تومان

دانلود فایل بلافاصله بعد از خرید

فهرست مطالب

1-مقدمه و پیشنیازها.1
1-1 مقدمه...2
1-1-1 تاریخچه داده کاوی...2
1-1-2 تعریف داده کاوی....2
1-1-3 کاربردهای داده کاوی....3 
1-1-4 دسته بندی داده ها..4
1-2  مطالبی از مطالبی از حساب دیفرانسیل، جبرخطی و تحقيق در عمليات.5 
1-3 نظريه مجموعه های فازی...10
1-4 مطالبی از نظریه بازی ها13
1-4-1 تاريخچه نظريه بازی13
1-4-2 نظريه بازي ها.14
1-4-3 بازی های ماتريسی...17

2- روش SVM براي  دسته بندی داده هاي دودسته اي....20
2-1 مقدمه.21
2-2 روش ابتدايي SVM براي دسته بندی داده هاي دودسته اي جدايي پذير خطي21
2-3 روش SVM بر اساس نرم L1 براي دسته بندی داده هاي دودسته اي...30
2-4 روش SVM بر اساس فرم L2 براي دسته بندی داده هاي دودسته اي ..38
2-5 روش MCQP: مدل جديدي براي دسته بندي داده هاي دو دسته اي بر مبناي روش  SVM.43
2-6 روش SVM استاندارد54
2-7 پيش بيني بحران مالي در شركت هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوسيله روش MCQP...59

3-روش SVM  برای دسته بندی داده های چند دسته ای..63
3-1 مقدمه.64
3-2 روش OSVM برای دسته بندی داده های چند دسته ای...64
3-3 روش PSVM برای دسته بندی داده های چند دسته ای....68
3-4 روش LP- PSVM برای دسته بندی داده های چند دسته ای72
3-5 روشی برای تصمیم گیری در مورد داده های دسته بندی نشده75

4-روش SVM براي دسته بندي داده هاي فازي..78
4-1 مقدمه.79
4-2 روش  FSVM بر اساس نرم L1 برای دست بندی داده های دو دسته ای..80
4-3 روش FMCQP برای دسته بندی داده های دو دسته ای...84
4-4 روش FSVM استاندارد برای دسته بندی داده های دو دسته ای..88
4-5 روش SVM برای دسته بندی داده های فازی دو دسته ای جدایی پذیر خطی...92
4-6: روش L1_SVM برای دسته بندی داده های فازی....95
4-7 روش L1_SVM با ضریب اهمیت فازی برای خطای دسته بندی داده ها..97
4-8 پيش بيني بحران مالي درشركت هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوسيله روش FMCQP...101
نتیجه گیری و فعالیت های پیش رو.104
مراجع......105
ضمیمه 1..110
ضمیمه 2..122
ضمیمه 3..123
واژه نامه فارسی به انگلیسی125
واژه نامه انگلیسی به فارسی130

 

ارسال نظر


کد امنیتی
بارگزاری مجدد

راهنمای خرید

تحلیل آماری پایان نامه ها

تحلیل آماری فصل 4 پایان نامه طرح های تحقیق و پروژه های علوم انسانی با نرم افزارهای  AMOSSPSSLISREL  ،  PLS 

مدل سازی و برازش مدل برای پایان نامه های علوم انسانی  

09372555240

فیس بوک پارس پروژه  تویتر پارس پروژه  پینترست پارس پروژه  کلوب پاس پروژه

 تلگرام پارس پروژه  اینستاگرام پارس پروژه  لینکدین پارس پروژه  گوگل  پلاس پارس پروژه  

نحوه ی خرید

 شماره پشتیبانی و تلگرام 09372555240

 1- پرداخت اینترنتی: برای پرداخت اینترنتی اینجا کلیلک کنید

2.کارت به کارت: با استفاده از پایانه های خود پرداز مبلغ محصول را به شماره کارت زیر انتقال داده و سپس  4 رقم آخر کارت،ادرس ایمیل و کد محصول را برای ما پیامک یا ایمیل نمائید  6104337867130005 به نام علی اصغر رحیمی موحد بانک ملت

3: واریز نقدی به شماره حساب  ۱۲۶۰۸۹۳۱۴۵ وسپس شماره فیش ادرس ایمیل و کد محصول  را برای ما پیامک یا ایمیل نمائید

این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید