مقاله انگلیسی با ترجمه سیستم آبیاری هوشمند

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط

عنوان فارسی:

سیستم آبیاری هوشمند

عنوان انگلیسی:

Smart Irrigation System

کد محصول: M1975

سال نشر: 2023

نام ناشر (پایگاه داده): SSRG

نام مجله:  International Journal of Electrical and Electronics Engineering

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

متغیر : ندارد

فرضیه:ندارد

مدل مفهومی:  ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی:  12  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   20 صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  85000  تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده

سیستم‌های آبیاری هوشمند که از فناوری IoT (اینترنت اشیاء) بهره می‌برند، در کشاورزی از اهمیت بالایی برخوردارند. روش‌های سنتی معمولاً به سلامت گیاهان آسیب می‌زنند و باعث اتلاف آب می‌شوند. برعکس، آبیاری هوشمند مبتنی بر IoT مدیریت آب را بهبود بخشیده، عملکرد محصولات را افزایش داده و به کشاورزی پایدار کمک می‌کند. این سیستم از حسگرها، تحلیل داده‌ها و خودکارسازی برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های لحظه‌ای استفاده می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و کنترل شده در زمان واقعی انجام شود. سخت‌افزار این سیستم شامل یک واحد مرکزی است که از Raspberry Pi و حسگرهایی برای اندازه‌گیری دما، رطوبت هوا و رطوبت خاک استفاده می‌کند. Node-red جریان داده‌ها و تصمیم‌گیری را با ادغام داده‌های حسگر و اطلاعات جوی خارجی مدیریت می‌کند. این سیستم با پلتفرم Favoriot برای جریان بدون وقفه داده‌ها ارتباط برقرار می‌کند و ذخیره‌سازی و تحلیل ابری را فراهم می‌آورد. مجموعه‌ای از آستانه‌های تعریف‌شده برای رطوبت خاک، رطوبت هوا و دما، تصمیمات آبیاری را هدایت می‌کنند. این سیستم ارزیابی‌های دقیق آبیاری، سفارشی‌سازی و ذخیره‌سازی امن ابری را ارائه می‌دهد. این سیستم با بهینه‌سازی مصرف آب، بهبود سلامت محصولات و امکان نظارت و کنترل از راه دور، مدیریت پایدار آب در کشاورزی را ترویج می‌دهد.

کلیدواژه‌ها – کشاورزی، پلتفرم Favoriot، IoT، Node-red، Raspberry Pi.

Smart irrigation systems powered by IoT technology are vital in agriculture. Traditional methods often harm plant health and wastewater. Conversely, IoT-driven smart irrigation enhances water management, boosts crop yield, and supports sustainable farming. It uses sensors, data analysis, and automation to gather and analyse real-time data for informed decisions and real-time control. The hardware comprises a central unit using Raspberry Pi and sensors measuring Temperature, Humidity, and soil moisture. Node-red manages data flow and decision-making by incorporating sensor data and external weather information. It links with the Favoriot platform for seamless data streaming, offering cloud storage and analysis. A predefined set of thresholds for soil moisture, humidity, and Temperature guides irrigation decisions. This system provides precise irrigation assessments, customization, and secure cloud storage. By optimizing water usage, enhancing crop health, and enabling remote monitoring and control, it promotes sustainable water management in agriculture.

Keywords – Agriculture, Favoriot platform, IoT, Node-red, Raspberry Pi.

1.مقدمه

اینترنت اشیاء (IoT) یک فناوری هوشمند است که می‌تواند برای کاربردهای مختلف صنعتی استفاده شود، از جمله نظارت بر سیستم‌های حمل و نقل، محیط زیست و دیگر بخش‌های تجاری. یک برنامه ارتباطی گنجانده شده در این سیستم، امکان اتصال تجهیزات صنعتی به اینترنت را فراهم می‌کند، یا می‌توان عملکردهای صنعتی را از طریق یک برنامه بر روی دستگاه‌های همراه با استفاده از اینترنت اشیاء نظارت و کنترل کرد. IoT امکان ارتباط اشیای فیزیکی مانند حسگرها و عملگرها با اینترنت را مهیا می‌سازد…

1.Introduction The Internet of Things (IoT) is an intelligent technology that can be used for various industry applications, including monitoring transport systems, the environment, and other commercial sectors [1]. An embedded communication program enables industrial equipment to be connected to the Internet, or industrial applications may be monitored and controlled from an application on a mobile device using the Internet of Things. IoT makes connecting physical items like sensors and actuators to the Internet possible [2]…

2.مواد و روش‌ها

روش ما شامل اتصال حسگرهای رطوبت هوا، دما و رطوبت خاک به Raspberry Pi است که به عنوان دستگاه کنترل اصلی عمل می‌کند. Node-RED به عنوان پلتفرمی برای مدیریت جریان و تصمیم‌گیری، شامل داده های به‌دست‌آمده از چندین حسگر، از جمله حسگرهای رطوبت هوا، دما و رطوبت خاک می‌باشد. علاوه بر این، ما API پیش‌بینی آب و هوا را برای دسترسی به داده‌های آب و هوا، از جمله پیش‌بینی بارش، ادغام می‌کنیم…

2. Materials and Methods Our method involves connecting humidity, temperature, and soil moisture sensors to the Raspberry Pi, which serves as the main control device. Node-RED is the platform for flow management and decision-making, incorporating readings from multiple sensors, including the humidity, temperature, and soil moisture sensors [19]. In addition, we integrate the Open Weather Forecast API to access weather data, including the prediction of rainfall [20]…

3.نتایج و بحث

بر اساس شکل 5، که مقادیر رطوبت هوا (80٪)، دما (28 درجه سانتیگراد) و رطوبت خاک (60٪) را نشان می‌دهد، سیستم ما تعیین می‌کند که آبیاری لازم نیست. این تصمیم با مقادیر آستانه تعیین‌شده توسط سیستم مطابقت دارد و نشان می‌دهد که شرایط محیطی فعلی برای رشد گیاه بدون آبیاری اضافی مناسب است. علاوه بر این، طراحی ما تاریخچه رطوبت خاک را ثبت می‌کند و داده‌های مرجع ارزشمندی را برای نظارت و تجزیه و تحلیل سطوح رطوبت در طول زمان فراهم می‌کند. این اطلاعات تاریخی می‌تواند به درک الگوها و روندها و بهینه‌سازی برنامه‌های آبیاری برای سلامت مطلوب گیاه و صرفه‌جویی در مصرف آب کمک کند…

3. Results and Discussion Based on Figure 5, which provides readings of humidity (80%), Temperature (28°C), and Soil moisture level (60%), our system determines that no irrigation is needed. This decision aligns with the threshold values set by the system, indicating that the current environmental conditions are suitable for plant growth without additional watering. Moreover, our design records soil moisture history, providing valuable reference data for monitoring and analysing moisture levels over time. This historical information can aid in understanding patterns and trends and optimising irrigation schedules for optimal plant health and water conservation…

4.نتیجه‌گیری

پیاده‌سازی یک سیستم آبیاری هوشمند مبتنی بر فناوری‌های اینترنت اشیا (IoT)، رویکردی انقلابی برای ارتقاء چندین جنبه حیاتی کشاورزی مدرن، از جمله مدیریت آب، بهره‌وری محصول و پایداری ارائه می‌دهد. این سیستم پیشرفته از اجزای پیشرفته و هوش مبتنی بر داده برای متحول کردن روش‌های سنتی آبیاری بهره می‌برد. هسته اصلی سیستم آبیاری هوشمند یک تغییر الگو در مدیریت آب است. از طریق یکپارچه‌سازی بی‌نقص حسگرها، تجزیه و تحلیل داده‌ها و اتوماسیون، امکان تنظیم دقیق برنامه‌های آبیاری برای برآورده کردن نیازهای واقعی آب گیاهان فراهم می‌شود. توانایی سیستم در تصمیم‌گیری پویا بر اساس این الزامات، ضمن کاهش اثرات زیست‌محیطی ناشی از استفاده بیش از حد آب، باعث صرفه‌جویی در مصرف آب و رشد سالم‌تر محصول می‌شود…

4.Conclusion Implementing a smart irrigation system driven by IoT technologies presents a revolutionary approach to addressing several critical aspects of modern agriculture, including water management, crop productivity, and sustainability. This advanced system controls cutting-edge components and data-driven intelligence to transform traditional irrigation practices. At its core, the smart irrigation system is a paradigm shift in water management. Through the seamless integration of sensors, data analytics, and automation, it becomes possible to precisely tailor irrigation schedules to meet the real-time water requirements of plants. The system‟s ability to make dynamic decisions based on these requirements conserves water and fosters healthier crop growth while reducing the environmental impacts of excess water use…