پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (ISI) به زبان انگلیسی از نشریه اسپرینگر مربوط به سال ۲۰۲۱ دارای ۹ صفحه انگلیسی با فرمت PDF می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و بخشی از ترجمه فارسی مقاله موجود می باشد.
کد محصول: M1099
سال نشر: ۲۰۲۱
نام ناشر (پایگاه داده): اسپرینگر
نام مجله: Journal of Marketing Analytics
نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۹ صفحه PDF
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ۲۰۲۱ : بازاریابی سیاسی با تجزیه و تحلیل داده ها
عنوان کامل انگلیسی:
Political marketing with data analytics
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1099)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی:
رسانه های اجتماعی در انتخابات ریاست جمهوری گذشته نقش بسزایی داشتند و به احتمال زیاد این شکل از ارتباطات همچنان بر کمپین های سیاسی تأثیر می گذارد. آیا علم آنالیز می تواند “قوس های پلات” زبانی و احساسات یا عواطف ناشی از آن را در حوزه های سیاسی کشف کند؟ این مقاله بررسی می کند که چگونه پردازش زبان طبیعی (NLP) و ابزارها و روش های تصویرسازی داده ها در علم آنالیز می توانند نقشی اساسی در بازاریابی نامزدهای سیاسی داشته باشند. نویسندگان با استفاده از پیام های متنی که در دسترس عموم بود ، روش های NLP را برای تبدیل مشاهدات متنی از کمپین های پیشین هیلاری کلینتون ، باراک اوباما و دونالد ترامپ به یک تصویر سازی “مجموعه نوشته های” زبانی و قوس داستانی به کار می گیرند. این روش شامل استفاده از مدل های Syuzhet و تخصیص پنهان دیریکله (LDA) است. تصویرسازی داده های حاصل ، قوس های داستانی مرتبط با ارتباطات نامزد را نشان می دهد ، و آنها ابزاری را برای تجزیه و تحلیل بی طرفانه تمایلات سیاسی یا احساسات پنهان در متن فراهم می کنند. در تجزیه و تحلیل نتایج ، نویسندگان، قوس داستان و واژگان کاملاً متفاوتی را در بین سه نامزد ریاست جمهوری یافتند. سهم این مطالعه در ادبیات ارائه یک روش برای استخراج داستان و تمایلات ناشی از پیام های متنی برای فعالیت های بازاریابی است. نویسندگان پیشنهاد می کنند که تکنیک های مورد استفاده در این مقاله می تواند به تحقیقات آینده در مورد بازاریابی محصولات یا خدمات دیگری که از روابط مبتنی بر رایانه استفاده می کنند ، کمک کند.
کلمات کلیدی بازاریابی سیاسی · تجزیه و تحلیل · متن کاوی· پردازش زبان طبیعی · تصویرسازی قوس های داستان
Abstract
Social media played a significant role in past Presidential elections, and it is very likely that this form of communication will continue to influence political campaigns. Can analytics uncover the linguistic “plot arcs” and resulting sentiment or emotion in political text? This paper examines how natural language processing (NLP) and data visualization tools and methods in analytics can play a key role in marketing political candidates. Using publicly available text messages, the authors employ NLP techniques to transform the text observations from the past campaigns of Hillary Clinton, Barack Obama, and Donald Trump into a linguistic “corpus” and story arc visualizations. The methodology includes the use of Syuzhet and Latent Dirichlet Allocation (LDA) models. The resulting data visualizations reveal the story arcs associated with the candidate’s communications, and they provide a means to analyze the unbiased political sentiment or hidden emotion in the text. In an analysis of the results, the authors found distinctly different story arcs and vocabulary usage among the three Presidential candidates. The contribution to the literature is a methodology for extracting the story and the resulting sentiment from text messages for marketing campaigns. The authors suggest that the techniques used in this paper can assist future research on marketing other products or services that utilize computer-mediated communications.
Keywords: Political marketing , Analytics , Text mining , Natural language processing , Visualization story arcs
Introduction
As happened earlier with email, socially interactive technologies have stimulated the sharing of social disclosure online (Desjarlais and Joseph 2017), and evidence points to social media serving a significant role in shaping political discussion and political opinion (Smith and Raine 2008). Through text messaging, candidates announce official statements, run presidential campaigns, declare political standpoints, and even provoke battles among candidates. As texting can shape a candidate’s destiny, this paper uses advances in data science and analytics to look back at historical clues on how campaigns have shaped their destiny to their marketing advantage; in this case, it was political campaigns…
Future direction
Accurate data and information from social media outlets and search engines can assist in the promotion of any product or service (Appel et al. 2020). With the contributions outlined in this paper, researchers can more easily assimilate this information. Marketers can now reach their target markets, engage with stakeholders, investigate patterns or trends, and answer concerns more quickly and visually. While this paper focused on political marketing, future research can make use of these contributions. Thus, the future direction that the authors are taking with this research is to apply these technologies and analytical methods towards marketing other products or services that utilize computer-mediated communication…
| مقالات مرتبط با این موضوع |
|
دانلود مقاله بیس مدیریت فناوری اطلاعات |