پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (ISI) به زبان انگلیسی از نشریه امرالد مربوط به سال ۲۰۲۳ دارای ۲۶ صفحه انگلیسی با فرمت PDF می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و بخشی از ترجمه فارسی مقاله موجود می باشد.
کد محصول: M1447
سال نشر: ۲۰۲۳
نام ناشر (پایگاه داده): امرلد
نام مجله: Management Decision
نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۲۶ صفحه PDF
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ۲۰۲۳ : استراتژی های بازاریابی برای شرکت های فین تک: تجزیه و تحلیل داده های متنی پست های رسانه های اجتماعی
عنوان کامل انگلیسی:
Marketing strategies for fintech companies: text data analysis of social media posts
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1447)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی
هدف – این مطالعه با هدف ارائه یک روش کاربردی برای آنالیز داده‌های متنی به منظور ایجاد استراتژی‌های بازاریابی برای شرکت‌های فین‌تک انجام شده است. به طور خاص، این روش برای تبدیل داده‌های مربوط به بررسی و نظرات مشتریان، که شامل داده‌های متنی (داده‌های بدون ساختار) بودند، به داده‌های عددی (داده‌های ساختاریافته) با استفاده از الگوریتم متن کاوی «بردارهای جهانی برای نمایش لغات»، به اختصار «GloVe» ارائه شد.”؛ علاوه بر این، نویسندگان روشی را برای بکارگیری داده‌های عددی در استراتژی‌های بازاریابی از طریق آنالیز فاکتورهای حذف، کاهش، افزایش، ایجاد ارزش (ERRC) ارائه کردند.
طراحی/روش‌شناسی/رویکرد – ابتدا، نویسندگان پیشینه، ویژگی‌ها و محتویات خدمات فین‌تک را بر اساس بررسی متون مرتبط ارائه کردند. علاوه بر این، استراتژی های کسب و کار، اهمیت رسانه های اجتماعی برای خدمات فین تک و روندهای فناوری فین تک بر اساس ادبیات پیشین بررسی شدند. سپس، نویسندگان شباهت بین کلمات کلیدی مرتبط با فین‌تک را که نشان‌دهنده روند خدمات فین‌تک هستند، و داده‌های متنی مربوط به شرکت‌های فین‌تک و خدمات آن‌ها در فیس‌بوک و توییتر که دو مورد از محبوب ترین رسانه های اجتماعی در سطح جهان هستند در دوره ۲۰۱۷-۲۰۱۹، تجزیه و تحلیل کردند. سپس شباهت بر حسب شاخص های شرکت‌های فین‌تک جهانی و وضعیت هر بخش خدمات فین‌تک کمی‌سازی و طبقه‌بندی شد. علاوه بر این، شباهت، تصویرسازی شده و فاکتورهای ارزش با استفاده از تجزیه و تحلیل استراتژی ERRC بازسازی شدند.
یافته‌ها – این مطالعه از این جهت حائز اهمیت است که میزان شباهت بین پاسخ‌ها، تجربیات و انتظارات مشتریان را در مورد خدمات شرکت‌های فین‌تک جهانی و روند خدمات فین‌تک که به سرعت در حال رشد هستند ،تعیین می‌کند.
نوآوری/ارزش – این مطالعه با ارائه روشی برای تبدیل داده‌های متنی ساختاریافته به داده‌های عددی ساختاریافته که قابل اندازه‌گیری هستند، روشی عملی برای اعمال در کسب و کار پیشنهاد می‌کند. انتظار می رود که این مطالعه بتواند به عنوان مبنایی برای بررسی استراتژی های توسعه پایدار برای صنایع فین تک استفاده شود.
کلمات کلیدی: ERRC، فین تک، GloVe، رسانه های اجتماعی، آنالیز داده های متنی
Abstract
Purpose – This study aimed to present the methodology of the text data analysis to establish marketing strategies for fintech companies in a practical way. Specifically, the methodology was presented to convert customers’ review data, which consisted of the text data (unstructured data), to the numerical data (structured data) by using a text mining algorithm “Global Vectors for Word Representation,” abbreviated as “GloVe”; additionally, the authors presented the methodology to deploy the numerical data for marketing strategies with eliminate-reduce-raise-create (ERRC) value factor analytics.
Design/methodology/approach – First, the authors defined the background, features and contents of fintech services based on a review of related literature review. Additionally, they examined business strategies, the importance of social media for fintech services and fintech technology trends based on the literature review. Next, they analyzed the similarity between fintech-related keywords, which represent the trends in fintech services, and the text data related to fintech corporations and their services posted on Facebook and Twitter, which are two of the most popular social media globally, during the period 2017–۲۰۱۹. The similarity was then quantified and categorized in terms of the representative global fintech companies and the status of each fintech service sector. Furthermore, the similarity was visualized, and value elements were rebuilt using ERRC strategy analytics.
Findings – This study is meaningful in that it quantifies the degree of similarity between customers’ responses, experiences and expectations regarding the rapidly growing global fintech firms’ services and trends in fintech services.
Originality/value – This study suggests a practical way to apply in business by providing a method for transforming unstructured text data into structured numerical data it is measurable. It is expected that this study can be used as the basis for exploring sustainable development strategies for the fintech industry.
Keywords: ERRC, Fintech, GloVe, Social media, Text data analytics
۱.Introduction
Due to the 2008 global financial crisis, people lost confidence in the financial services provided by traditional financial institutions such as commercial banks, investment banks, stock firms and insurance companies. Subsequently, the demand for transparency and security led to the development of new financial services that differed from existing financial services. In addition to this social situation, the Fourth Industrial Revolution era, driven by the development of information and communication technology (ICT), arrived. This led to the growth of fintech, which is a combination of the terms “finance” and “technology,” and the development of various fintech services based on mobile and Internet environments such as digital payments, electronic funds transfer in real time, the purchase of financial products and asset management services. These developments have significantly changed existing financial services (Alt et al., 2018). Consequently, companies that provide fintech services, such as PayPal, Venmo, Fiserv, TransferWise and Grab, have begun expanding their shares in financial markets. Unlike traditional financial companies, fintech companies are transforming traditional financial markets by providing simpler and safer financial services on platforms that are based on Internet and mobile environments..
۴.Conclusions
۴.۱Implications
This study aimed to examine global fintech companies that are active in the fintech industry, which has grown rapidly in the last decade, and subsequently analyze text data regarding fintech and fintech companies posted on Facebook and Twitter. The strategies that must be pursued by fintech companies were identified using ERRC value element analysis (Leavy, 2019). Prior to the text data analysis and the ERRC value element analysis, the definition, background, characteristics and components of fintech services were examined based on a literature review. Since the global financial crisis in 2008, fintech services have emerged as a new type of industry due to the increased demand for new financial services that were safer and more reliable than traditional financial services combined with information and communication technology. Due to this background, fintech companies, unlike traditional financial companies, provide financial services that are driven by fintech technologies and ICT…