پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی به زبان انگلیسی همراه با ترجمه تخصصی از نشریه DE GRUYTER مربوط به سال ۲۰۲۰ دارای ۱۳ صفحه انگلیسی با فرمت PDF و ۱۳ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد.
کد محصول: M1063
سال نشر: ۲۰۲۰
نام ناشر (پایگاه داده): DE GRUYTER
نام مجله: Journal of Economics and Statistics
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۳ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۱۳ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۱۹۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۰ : یک مطالعه منحصر به فرد کارفرما – کارمند: پانل کارمندان مرتبط (LPP) – طراحی ، توسعه و پتانسیل تحقیق
عنوان کامل انگلیسی:
A unique Employer-Employee Study: the Linked Personnel Panel (LPP) – Design, Extensions and Research Potential
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل و تخصصی ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
۱.مقدمه
در محیطی که دائما و به سرعت در حال تغییر است، محققان با سوالات مختلفی روبرو هستند. به عنوان مثال، تاثیر اقدامات مدیریت منابع انسانی بر شرایط کاری و کیفیت شغلی چیست؟ چگونه شرکت ها می توانند اعتبار کارمندان را افزایش دهند؟ با این حال، داده های موجود تنها از نمونه های شرکت ها و کارکنان کوچک تشکیل شده و دارای ابعاد طولی نیست، بنابراین برای پاسخ دادن به این سوالات پژوهشی مناسب نیست. پانل کارکنان مرتبط (LPP)، مجموعه داده های پانل کارمند – کارفرما این شکاف را پر کرد. LPP در پروژه کیفیت کار و موفقیت اقتصادی طی مطالعه طولی در شرکت های آلمانی ایجاد شد. این پروژه یک همکاری تحقیقاتی بین موسسه تحقیقات استخدام (IAB)، دانشگاه کلن، دانشگاه توبینگن و مرکز تحقیقات اقتصادی اروپا (ZEW) بوده که توسط IAB و وزارت کار و امور اجتماعی فدرال (BMAS) تحت حمایت مالی قرار گرفت…
۷.خلاصه و چشم انداز
با ساختار منحصر به فرد آن ها، LPP امکان جداسازی روابط میان یک مجموعه گسترده از ابزارهای شخصی خاص و تاثیر آن ها بر کارکنان دیگر را ارائه می کند. LPP نه تنها قادر به تعیین اثرات شیوه های منابع انسانی به واسطه فرمت پانل آن هاست، بلکه اجازه مقایسه بین اندازه شرکت و صنایع را نیز می دهد، چون نماینده بخش خصوصی آلمان است (کامپکتور و همکاران، ۲۰۱۶). علاوه بر این، مجموعه داده می تواند به چندین محصول داده دیگر ۱AB مانند داده های اداری مربوط به بیوگرافی افراد نیز متصل گردد، بنابراین ارائه دهنده دسترسی گسترده تر به حوزه های تحقیقاتی بیشتر نیز خواهد بود. ..
۱.Introduction
In a rapidly changing work environment, researchers are concerned with various questions. For example, what is the impact of human resource management practices on working conditions and job quality? How can firms increase employee retention? However, existing data comprised only small samples of firms and workers, had no longitudinal dimension, or both and therefore were not suited to answer these research questions. The Linked Personnel Panel (LPP), a linked employer-employee panel data set, fills this gap. The LPP is created within the project “Quality of work and economic success: longitudinal study in German establishments.” The project is an ongoing research cooperation between the Institute for Employment Research (IAB), the University of Cologne, the University of Tuebingen and the Centre for European Economic Research (ZEW) and is funded by the IAB and the Federal Ministry of Labour and Social Affairs (BMAS)…
۷.Summary and outlook
With its unique structure, the LPP offers the possibility to disentangle relations among a broad set of firm specific personnel instruments and their influence on their employees. The LPP not only enables research on causal effects of HR practices due to its panel format but also allows comparison between firm sizes and industries, as it is representative of the German private sector (Kampkötter et al. 2016). Furthermore, the data set can be linked to several other data products of the IAB, such as the administrative data on individual biography data, thus providing even broader access to alternative research fields…
| مقالات مرتبط با این موضوع |