مقاله انگلیسی با ترجمه چارچوب برنامه درسی برای ادغام سواد هوش مصنوعی در آموزش پرستاری

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط سفارش پروپوزال 

عنوان فارسی:

چارچوب برنامه درسی برای ادغام سواد هوش مصنوعی در آموزش پرستاری پیش از اخذ مجوز کار

عنوان انگلیسی:

A curriculum framework for embedding artificial intelligence literacies in pre-registration nursing education

کد محصول: M2113

سال نشر: 2026

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:Nurse Education Today

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: 6 صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   23 صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  98000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده

پیش‌زمینه: دانشجویان پرستاری پیش از اخذ مجوز کار باید برای فعالیت در محیط­های بهداشت و درمان که به‌طور فزاینده­ای از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، به‌درستی آماده شوند. در حال حاضر، هیچ دستورالعملی برای ادغام سواد انتقادی هوش مصنوعی  در برنامه‌های درسی پرستاری وجود ندارد.

هدف:این مقاله چارچوب برنامه درسی نوآورانه‌ای را ارائه می‌دهد که برای ادغام نظام‌مند سواد انتقادی هوش مصنوعی  در طول برنامه سه‌ساله پرستاری پیش از اخذ مجوز کار توسعه یافته است.

توسعه چارچوب: این چارچوب پیشنهادی پس از اجرای آزمایشی برنامه های آموزشی سواد هوش مصنوعی در برنامه پرستاری پیش از اخذ مجوز کار در دانشگاه دیکن در ایالت ویکتوریای استرالیا توسعه داده شد. مشورت‌هایی با کارکنان دانشگاه، از جمله اعضای هیئت علمی و طراحان تخصصی یادگیری، انجام شد. این چارچوب پیشنهادی با دستورالعمل‌های حرفه‌ای بالینی و سند اصول هوش مصنوعی مؤسسه همسو است.

چارچوب برنامه درسی: این چارچوب نتایج یادگیری مرحله‌بندی‌شده، محتوای نمونه و مهارت‌هایی را برای استفاده در هر سال از برنامه پیشنهاد می‌کند. در سال اول، می‌توان دانشجویان را با مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی در زمینه‌های دانشگاهی آشنا کرد. در سال دوم، محتوا به کاربردهای بهداشت و درمان منتقل می‌شود؛ و در سال سوم، بر اجرای بالینی عملی تأکید می‌گردد. این چارچوب پیشنهادی، نتایج یادگیری روشن، محتوای نمونه، و اهداف توسعه مهارت خاصی را برای ادغام هوش مصنوعی در اختیار اعضای هیئت علمی قرار می‌دهد.

نتیجه‌گیری: رویکرد ساختاریافته در این چارچوب با هدف تضمین آن است که فارغ‌التحصیلان پرستاری مهارت‌های حیاتی لازم را در ارزیابی هوش مصنوعی، درک اخلاقی، و کاربرد بالینی توسعه دهند. جهت‌گیری‌های آینده شامل پذیرش گسترده‌تر در برنامه‌های آموزشی بهداشت و درمان و بهبود مستمر چارچوب از طریق رویکردهای ‌طراحی مشارکتی است.

واژه‌های کلیدی: برنامه درسی – هوش مصنوعی – آموزش پرستاری – فناوری بهداشت و درمان – سواد دیجیتال

Abstract

Background: Pre-registration nursing students need to be appropriately prepared for a healthcare environment that is increasingly utilising artificial intelligence. Currently, there are no guidelines available for embedding critical artificial intelligence literacies into nursing curricula.

Purpose: This paper presents a novel curriculum framework that was developed for systematically embedding critical artificial intelligence literacy across a three-year pre-registration nursing program.

Framework Development: The proposed framework was developed after the pilot implementation of artificial intelligence literacies into the pre-registration nursing program at Deakin University in Victoria, Australia. Consultation with university staff including academics and specialist learning designers was undertaken. The proposed framework aligns with professional clinical guidelines and the institutions artificial intelligence principles document.

Curriculum framework: This framework proposes scaffolded learning outcomes, example content and skills for use in each year of the program. In year one students can be introduced to foundational artificial intelligence concepts in academic contexts. In year two the content transitions to healthcare applications; and in year three there is an emphasis on practical clinical implementation. The proposed framework provides academics with clear learning outcomes, example content, and skill development goals specific to embedding artificial intelligence.

Conclusion: The structured approach in this framework aims to ensure that nursing graduates develop critical skills in artificial intelligence evaluation, ethical understandings, and clinical application. Future directions include broader adoption across healthcare education programs and continuous framework refinement through collaborative co-design approaches.

Keywords: Curriculum, Artificial intelligence, Nursing education, Healthcare technology, Digital literacy

1.مقدمه

ظهور ابزارهای هوش مصنوعی مولد (GenAI)  رایگان مانند ChatGPT در نوامبر 2022، موجب علاقه شدید در سراسر بخش‌های آموزش عالی و بهداشت و درمان شد (گلاوبرمن و همکاران، 2023). ChatGPT که توسط شرکت OpenAI توسعه یافته است، در آن زمان به‌طور عمومی در دسترس قرار گرفت و به‌سرعت توجه گسترده‌ای را به‌دلیل توانایی‌اش در تولید پاسخ‌های انسان‌مانند جلب کرد، که نقطه عطفی در تعامل عمومی با فناوری‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود (مسکو، 2023). در مؤسسات دانشگاهی، نگرانی‌هایی درباره استفاده نادرست دانشجویان از GenAI و پیامدهای آن برای تضمین یادگیری به وجود آمد (داوسون و همکاران، 2024). مسائل کلیدی شامل چالش‌هایی در سلامت دانشگاهی، احتمال وابستگی بیش‌ازحد به محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، و عدم قطعیت در مورد چگونگی ارزیابی یادگیری واقعی دانشجویان است. به طور خاص برای آموزش پرستاری، تلاقی قابل توجهی بین استفاده از GenAI در دانشگاه و استفاده گسترده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی وجود داشت. اجرای هوش مصنوعی در سراسر حوزه بهداشت و درمان، به‌ویژه در رویه­های پرستاری، پتانسیل قابل‌توجهی را برای بهبود فرآیندهای مراقبت از بیمار نشان داده است، که منجر به نتایج بهتر و ارائه مراقبت کارآمدتر می‌شود (پایلاها، 2023)…

1. Introduction The emergence of free generative artificial intelligence (GenAI) tools, such as ChatGPT, in November 2022, sparked intense interest across higher education and healthcare sectors (Glauberman et al., 2023). ChatGPT, developed by OpenAI, became publicly accessible at that time and quickly gained widespread attention for its ability to generate human-like responses, marking a turning point in public engagement with artificial intelligence technologies (Mesko, 2023). Within academic institutions, concerns arose regarding students’ inappropriate use of GenAI and its implications for assurance of learning (Dawson et al., 2024). Key issues include challenges to academic integrity, the potential for over-reliance on AI-generated content, and uncertainty around how to assess authentic student learning. For nursing education specifically, there was a significant intersection between the use of GenAI in academia and artificial intelligence use broadly across healthcare. The implementation of artificial intelligence across healthcare, especially for nursing practice, has demonstrated considerable potential to improve patient care processes, leading to better outcomes and more efficient care delivery (Pailaha, 2023)…

2.1. هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد در مراقبت های بهداشتی

ابزارهای هوش مصنوعی مولد (GenAI) به‌طور فزاینده‌ای در اقدامات بالینی برای ارتقای تعامل، پایش و آموزش بیماران مورد استفاده قرار می‌گیرند (اوکانر و همکاران، 2023). بررسی های اخیر هوش مصنوعی در بهداشت و درمان توسط ال کویتی و همکاران (2023) نشان می‌دهد که چت‌بات‌های مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT می‌توانند برای ارائه اطلاعات به مصرف‌کنندگان، از جمله پاسخ‌های چندزبانه به پرسش‌های کاربران درباره شرایط پزشکی، درمان‌ها و نسخه‌ها، مورد استفاده قرار گیرند. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) همچنین می‌توانند به‌عنوان دستیار مجازی عمل کنند و در پایبندی به دارو، مدیریت بیماری‌های مزمن، و آموزش بیمار از طریق پلتفرم‌های دیجیتال مانند برنامه‌های موبایلی و دستیارهای صوتی کمک کنند (ال کویتی و همکاران، 2023)…

2.1. Artificial Intelligence and Generative Artificial Intelligence in healthcare Generative AI (GenAI) tools are increasingly being utilised in clinical practice to enhance patient engagement, monitoring, and education (O’Connor et al., 2023). A recent review of artificial intelligence in healthcare by Al Kuwaiti et al. (2023) highlights that GenAI chatbots such as ChatGPT could be used to provide information to consumers including multilingual responses to user queries about medical conditions, treatments, and prescriptions. Large Language Models (LLMs) could also function as a virtual assistant, aiding in medication adherence, chronic disease management, and patient education via digital platforms like mobile apps and voice assistants (Al Kuwaiti et al., 2023)…

3.فرآیند توسعه چارچوب

این مقاله روند توسعه چارچوب برنامه درسی برای سوادهای هوش مصنوعی در «دانشکده پرستاری و مامایی» دانشگاه دیکن واقع در ویکتوریای استرالیا را تشریح می‌کند. در زمینه استرالیایی، ورود به حرفه پرستاری به‌عنوان «پرستار رسمی» مستلزم تکمیل مدرک کارشناسی سه‌ساله پرستاری است که توسط «شورای اعتباربخشی پرستاری و مامایی استرالیا» (ANMAC) تأیید شده است. این مدرک از طریق دانشگاه‌ها ارائه می‌شود و شامل دوره‌های آموزشی دانشگاهی و همچنین کارآموزی بالینی در محیط‌های گوناگون بهداشت و درمان است. دانشکده ما یکی از بزرگ‌ترین دانشکده‌ها در ویکتوریا است که بیش از ۳۰۰۰ دانشجوی کارشناسی در برنامه‌های پرستاری و مامایی پیش از اخذ مجوز کار دارد…

3. Framework development process This paper outlines the development of a curriculum framework for artificial intelligence literacies within the School of Nursing and Midwifery at Deakin University, located in Victoria, Australia. In the Australian context, entry to practice as a Registered Nurse requires completion of a three-year Bachelor of Nursing degree, accredited by the Australian Nursing and Midwifery Accreditation Council (ANMAC). This qualification is delivered through universities and includes both academic coursework and clinical placement in various health care settings. Our School is one of the largest in Victoria, with over 3000 undergraduate students currently enrolled in pre-registration nursing and midwifery programs…

4.بحث

توسعه چارچوب برنامه درسی هوش مصنوعی، واکنشی حیاتی به چشم‌انداز فناوری به‌سرعت در حال تحول در آموزش پرستاری است. چارچوب پیشنهادی با گنجاندن تدریجی سواد هوش مصنوعی در سراسر برنامه درسی پرستاری، راهی برای پاسخ‌گویی به نیاز فوری برای تربیت متخصصان سلامت آینده با مهارت‌های مورد نیاز برای محیط‌های بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. رویکرد ساختاریافته و مرحله‌بندی‌شده، کسب تدریجی و جامع دانش و مهارت‌های هوش مصنوعی را تضمین می‌کند و به دانشجویان درک عمیقی از قابلیت‌ها و محدودیت‌های آن ارائه می کند. این چارچوب، دستورالعملی انعطاف‌پذیر برای توانمندسازی هیئت علمی فراهم می‌کند تا ادغام هوش مصنوعی را مطابق با نیازهای خاص دانشجویان و پیشرفت‌های فناوری جدید تنظیم کنند. چارچوب حاضر، پاسخی به فراخوان اخیر برای گنجاندن سواد هوش مصنوعی در آموزش عالی پرستاری است تا دانشجویان درک کاملی از زمینه اخلاقی و کاربردهای آن در بهداشت و درمان به‌دست آورند (سیمز، 2025)…

4. Discussion Development of the artificial intelligence curriculum framework represents a critical response to the rapidly evolving technological landscape in nursing education. By embedding artificial intelligence literacies systematically across the nursing curriculum, the proposed framework offers academics a way to address the pressing need to prepare future healthcare professionals with the skills required for an increasingly artificial intelligence integrated clinical environment. The structured and scaffolded approach ensures a progressive and comprehensive acquisition of artificial intelligence knowledge and skills, enabling students to develop a nuanced understanding of the capabilities and limitations. This curriculum framework offers flexible guidelines to empower academics to customise artificial intelligence integration, allowing for adaption to unique student needs and emerging technological developments. This framework responds to the recent call to action for the nursing higher education sector to integrate artificial intelligence literacy into nursing education, ensuring that students gain a thorough understanding of its ethical context and applications in healthcare settings (Simms, 2025)…