مقاله انگلیسی بررسی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و توسعه فناوری پزشکی

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی سفارش ترجمه مقالات مرتبط 

عنوان فارسی:

بررسی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و توسعه فناوری پزشکی

عنوان انگلیسی:

Artificial intelligence in healthcare and medicine technology development review

کد محصول: M1983

سال نشر: 2025

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Engineering Applications of Artificial Intelligence

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: 35 صفحه PDF

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1983)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده

این مقاله به بررسی هوش مصنوعی (AI) مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)، پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی کامپیوتر (CV)، فناوری‌ها و حوزه‌های کاربردی، و تحولات کلیدی شرکت‌های تخصصی که تجربه پزشکان، بیماران و افراد عادی سالم را در زمینه‌های مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی کاملاً تغییر می‌دهند، می‌پردازد. در پایان این مقاله، فناوری‌های نوآورانه مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی مورد بحث قرار می‌گیرند که قادرند خطاهای معاینات پزشکی متخصصان را که ناشی از تفاوت در کسب و تحلیل داده‌ها یا تسلط بر تجهیزات پزشکی موجود است، بهبود بخشند. نخست، تحولات تاریخی به ترتیب زمانی شرح داده شده و به تفصیل به کمک های هوش مصنوعی به  پزشکان، بیماران و عموم مردم در زمینه‌های تشخیص دقیق تصاویر پزشکی، تشخیص و درمان بیماران، نظارت بر مدیریت روزانه و عملیاتی، و کشف و توسعه داروهای جدید پرداخته شده است. فناوری‌های هوش مصنوعی و کاربردهای آن‌ها در رادیولوژی، پوست، هماتولوژی، چشم‌پزشکی، انکولوژی، قلب و عروق، گوارش، آسیب‌شناسی، ارتوپدی و فرآیند درمان مبتنی بر سوابق الکترونیکی سلامت و توسعه داروهای جدید مورد بحث قرار گرفته است. همچنین راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و فناوری‌های کاربردی دقیق را از شش شرکت آمریکایی متخصص در مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی، Elitic، Butterfly Network، Merative، Viz.ai، Path AI و BioXel Therapeutics، و چهار شرکت کره‌ای JLK، VUNO، Lunit و Deepnoid تجزیه و تحلیل می کنیم. در پایان، هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای کمک به رسیدگی به مسائل جاری کمبود متخصصان پزشکی و بهبود کیفیت خدمات پزشکی دارد. با این حال، چالش‌هایی از نظر حریم خصوصی داده‌ها، امنیت، ایمنی و دقت، ادغام با سیستم‌های موجود، پذیرش و اعتماد پزشکان، سوگیری و اخلاق، و خودمختاری وجود دارد و باید در آینده به طور عمیق مورد بحث قرار گیرند.

کلیدواژه‌ها: هوش مصنوعی، شبکه عصبی کانولوشنی، شبکه عصبی بازگشتی، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر، مراقبت‌های بهداشتی، فناوری پزشکی، کشف داروی جدید

Abstract: This paper deals with the need for artificial intelligence (AI) such as Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), application technologies and fields, and key developments of specialized companies that are completely changing the experience of doctors, patients, and healthy ordinary people in healthcare and medical fields. At the end of this article, AI-based healthcare and medical technology that can innovatively improve medical professionals’ examination errors due to differences in data acquisition and analysis or proficiency of existing medical equipment. First, historical development is mentioned chronologically, and detailed contributions to doctors, patients, and the general public in terms of medical image precision diagnosis, patient diagnosis and treatment, monitoring day and operation management, and new drug discovery and development are highlighted. AI technolgoies and their applications in radiology, dermatology, hematology, ophthalmology, oncology, cardiovascular, gastroenterology, pathology, musculoskeletal and electro-health record-based treatment process efficiency and new drug development are discussed. It also analyzes AI-based solutions and detailed application technologies from six U. S. companies specializing in healthcare and medical care, Elitic, Butterfly Network, Merative, Viz.ai, Path AI, and BioXel Therapeutics, and four Korean companies JLK, VUNO, Lunit and Deepnoid. In conclusion, AI has significant potential to contribute to addressing ongoing issues of medical professional shortage and improving the quality of medical service. However, there are challenges in terms of data privacy, security, safety and accuracy, integration with existing systems, acceptance and trust of doctors, prejudice and ethics, and autonomy and they should be discussed in depth in the future.

Keywords: Artificial intelligence, Convolutional neural network, Recurrent neural network, Natural language processing, Computer vision, Healthcare, Medicine technology, New drug discovery

۱.مقدمه

افزایش سریع جمعیت سالمند در بسیاری از کشورهای توسعه یافته از جمله کره جنوبی و ایالات متحده، چالش‌های موجود در سیستم مراقبت‌های بهداشتی را تشدید کرده است. طبق گفته بک و همکاران (2021)، کره جنوبی در سال 2017 به جامعه پیر تبدیل شد و به سرعت به سمت جامعه فوق پیر در حال حرکت است و پیش‌بینی می‌شود که 20 درصد یا بیشتر از جمعیت کره جنوبی تا سال 2025 در سنین 65 سال یا بیشتر باشند. به طور مشابه، افراد 65 سال به بالا در سال 2020 بیش از 16.8 درصد از کل جمعیت ایالات متحده را تشکیل می‌دادند و انتظار می‌رود این درصد تا سال 2024 به 21.6 درصد افزایش یابد (کاپلان،2023). در نتیجه، جمعیت در سن کار کاهش یافته و باعث کمبود متخصصان پزشکی شده است. همچنین در سال 2022  سازمان بهداشت جهانی پیش بینی کمبود 10 میلیون نیروی کار در بخش بهداشت و درمان را  تا سال 2030 کرده است (به شکل 19-21 و 28-32 مراجعه کنید)…

1. Introduction The rapid increase in the elderly population in many developed nations including South Korea and the U.S. have amplified the existing challenges in the healthcare system. According to Baek et al. (2021), South Korea became an aged society in 2017 and is rapidly approaching super-aged society, with anticipation that 20% or more of the South Korea population will be 65 years or older by 2025. Similarly, individuals with age of 65 or older already accounted for 16.8% of the U.S. total population in 2020 and this percentage is expected to grow to 21.6% by 2024 (Caplan, 2023). Consequently, the working-age population has decreased, causing a shortage of medical professionals. The World Health Organization., 2022 predicted a deficit of 10 million healthcare workers by 2030 as well (see Fig. 19–21 and 28–32)…

۴. بحث و چشم‌انداز آینده

بر اساس بخش‌های 1، 2 و 3، فناوری هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و حوزه‌های پزشکی پیشرفت سریعی را نشان داده است و در بسیاری از زمینه‌ها نتایج امیدوارکننده‌ای را نشان می‌دهد که با سطح انسانی برابری می‌کند یا از آن فراتر می‌رود، زیرا سرعت توسعه فناوری ادامه دارد. با این حال، با وجود بسیاری از پیشرفت‌های فناوری، هنوز چیزهای زیادی برای غلبه بر کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی وجود دارد. بنابراین، این بخش این چالش‌ها را مورد بحث قرار داده و آن‌ها را به عنوان حوزه‌هایی برای تحقیقات آینده ارائه می‌دهد…

4. Discussions & future scope Through sections 1, 2, and 3, AI technology in healthcare and medical fields has shown rapid progress, and in many fields, it is showing promising results that are on par with or surpassing human level, as the pace of technological development continues. However, despite many advances in technology, there is still a lot to overcome in order to apply AI in the healthcare and medical fields. Therefore, this section discusses these challenges and presents them as areas for future research….

۵. نتیجه‌گیری

 علی‌رغم این محدودیت‌ها و چالش‌هایی که باید بهبود یافته و با آن‌ها مقابله شود، انتظار می‌رود استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی در بلندمدت به سرعت گسترش یابد. بر اساس نمونه های بسیاری اثبات شده است که هوش مصنوعی ارزش اقتصادی قابل توجهی در یافتن همبستگی بین بیماری و اطلاعات ژنتیکی، حمایت از تصمیمات متخصصان، ساده‌سازی فعالیت‌های روزانه در بیمارستان‌ها، کاهش بار کاری متخصصان پزشکی و صرفه‌جویی در زمان دارد. این یک واقعیت غیرقابل انکار است که همکاری هوش مصنوعی و انسان می‌تواند کمبود فعلی پرسنل پزشکی در حوزه‌های مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی را بهبود بخشد و کارایی را افزایش دهد. با این حال، برای کاربرد در مقیاس بزرگ در حوزه‌های مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی، چالش‌ها باید مورد بررسی، رسیدگی و حل از طریق تحقیقات آینده قرار گیرند. به این منظور، بررسی فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که در حال حاضر در هر حوزه تخصصی اعمال می‌شوند و نگاه دقیق به وضعیت فعلی و برنامه‌های آینده شرکت‌های نوپا در کره و ایالات متحده از طریق مقالات عمیق، بسیار حائز اهمیت می باشد.

5. Conclusion Despite these limitations and challenges that should be improved and tackled, the use of AI in the healthcare and medical fields is expected to expand rapidly in the long run. It has been proven by many cases that AI has enormous economic value in finding correlations between disease and genetic information, supporting specialist judgment, simplifying daily activities in hospitals, lessening the burdens of medical professionals, and saving time. It is an undeniable fact that AI-human collaboration can improve the current shortage of medical personnel in the healthcare and medical fields and improve efficiency. However, for large-scale application in the healthcare and medical fields, challenges should be examined and addressed and resolved through future research. To this end, it is considered extremely meaningful to examine the currently applied AI-based technologies by each specialized field and to look closely at the current status and future plans of representative startups in Korea and the United States through in-depth papers.