اطلاعیه

مقاله ترجمه شده اداره داده های مشترک : سیاست، عمل و پیشرفت علم

دانلود رایگان مقاله بیس انگلیسی خرید و دانلود ترجمه ی مقاله انگلیسی

کد محصول:  M156

قیمت فایل ترجمه شده:   ۱۰۰۰۰ تومان

تعداد صفحه انگلیسی:  ۹

سال نشر: ۲۰۱۰

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  ۲۴  صفحه word

عنوان فارسی:

مقاله ترجمه شده :  اداره داده های مشترک : سیاست، عمل ، و پیشرفت علم

عنوان انگلیسی:

Governing the data commons: Policy, practice, and the advancement of science

چکیده فارسی:

حقوق مالکیت داده‌های علمی اغلب با بکار بردن قانون مالکیت معنوی تحلیل می‌گردد. با این وجود، ضرورتی ندارد مقیاسهایی که طبق آنها، این قوانین مورد استفاده قرار می‌گیرند، به تسهیم داده‌ها در میان افراد (در جوامع مجازی یا جوامع اجتماعی) مرتبط باشند. برعکس، جوامع اشتراک داده‌ها و اعضای آنها اغلب، سیاستها، عملکردها و هنجارهای مربوط به تسهیم داده‌ها را مشخص می‌کنند. با استفاده از نظریه مالکیت، اهداف تحقیق تعیین‌کننده موارد ذیل است:

(۱)       توازن بین جوامع تسهیم داده‌ها و جوامع تسهیم منابع طبیعی،

(۲)       عواملی که به تسهیم موفقیت‌آمیز داده‌ها منجر می‌گردند،

(۳)       شرایطی که تحت آنها قوانین، مقررات و سیاستهای مربوط به تسهیم داده‌ها مقرر می‌گردند.

ما مواردی را از دو جامعه تسهیم داده‌ها، متشکل از یک جامعه علمی محیطی- میکرو هواشناسی (FLUXNET) و یک جامعه از راه دور ماهواره‌ای مورد استفاده قرار داده‌ایم. موارد تسهیم داده‌ها بدون تضاد یا بحثهای غیرقابل حل در رابطه با مشترکات منابع طبیعی مدیریت شده موفق، نسبت به داده‌هایی که طبق تضاد طبقه‌بندی شده‌اند دارای اصول خاصی هستند. تسهیم موفقیت‌آمیز داده‌ها باید توسط دانشمندان بیوفیزیکی در زمینه ماهیت اجتماعی تسهیم داده‌ها، جذابیت بیشتری داشته باشد.

مقدمه

هزینه و پیچیدگی داده‌های مورد نیاز برای محققانی که در زمینه اصول چندگانه در افزایش مقیاسهای فضایی کار می‌کنند، لغلب از درآمد متوسط یک دانشمند یا یک موسسه فراتر می‌رود. بنابراین، تسهیم داده‌ها در مجموعه‌های توزیع شده و جوامع مجازی به یک امر عادی تبدیل شده است. از آنجایی که منابع موجود، مزایای تسهیم داده‌ها را پشتیبانی می‌کنند، دانشمندان نیز توجه اندکی به جنبه مالکیت داده‌های تسهیم شده در خارج از وب‌سایت‌ها یا دستورالعمل‌های رسمی مبذول داشته‌اند. منابع تسهیم داده‌ها اغلب بر زیرساخت فنی خود بجای کاربران نهایی تمرکز کرده‌اند. ما نیز بر موضوعات مالکیتی تمرکز می‌کنیم که مربوط به تسهیم داده‌ها می‌باشند. همچنین می‌پرسیم که چگونه جوامع تسهیم داده‌ها خودشان را  اداره می‌کنند.

این موضوع با مفاهیم عملکردی است. یک مفهوم در باره تسهیم داده‌ها در زمینه بیوتکنولوژیکی، ایده یک «ضد اشتراک» را مشخص می‌کند که در آن بسیاری از اختراعات (فراتر از خصوصی‌سازی) با پیشرفت محدود مواجه هستند. یکی دیگر از مسائل بالقوه، زمانی اتفاق می‌افتد که همکاری یا یک عملکرد مشترک، قبل از این که یک محصول به وضعیت کامل بالقوه خود برسد، متوقف گردد. برای داده‌های علمی، سوئ استفاده توسط کاربران بدگمانی توسط تولیدکنندگان داده‌ها می‌تواند به همکاری و دخالت در پیشرفتهای علمی خسارت وارد کند. درک این که چگونه حقوق داده‌های تسهیم شده می‌توانند اثربخش باشند، به جلوگیری از پیامدهای معکوس کمک می‌کند.

Abstract

Property rights of shared scientific data are often analyzed by applying formal intellectual property law. However, the scales at which these laws apply are not necessarily relevant to data sharing practice among individuals (e.g., in virtual, social communities). Rather, the data sharing communities and their members often form their own policies, practices and norms governing data sharing. Using common property theory, our research objectives were to determine: (1) parallels between data sharing communities and natural resource-sharing communities; (2) factors that lead to successful data sharing; (3) circumstances under which rules, laws and policies govern data sharing. We used cases from two emerging data sharing communities in the environmental sciences—a micrometeorology community (FLUXNET) and a satellite remote sensing community. Cases of data sharing without conflict or irresolvable disputes had more principles in common with a successfully managed natural resource commons than did those characterized by conflict. Successful data sharing requires that biophysical scientists be more attentive to the social nature of data sharing

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Time limit is exhausted. Please reload the CAPTCHA.