نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر

کد محصول T26

فایلWORD

86 صفحه

15000 تومان

فهرست مطالب

مقدمه:
بخش اول : روش های پردازش تصویر
1-1 تصویر دیجیتالی:
2-1 تعريف رنگ و ويژگي هاي آن:
1-2-1 فضاي رنگ HSV :
2-2-1 فضای رنگ  RGB:
3-1پردازش تصوير (Image Processing )
1-3-1 بهبود كيفيت تصوير( image enhancement ) :
1-1-3-1بهبود کیفیت تصویر در حوزه مکان :
2-1-3-1 بهبود کیفیت تصویر در حوزه فرکانس :
2-3-1 بازسازی تصاویر:
3-3-1 کدینگ و فشرده سازی تصویر:
4-3-1 قطعه بندی تصویر  (  Image segmentation ) :
1-4-3-1 روش های مبتنی بر از مشتق اول:
فيلترهاي مشتق گير prewitt
فيلترهاي مشتق گير sobel
فيلترهاي مشتق گير Robert
2-4-3-1 روش مبتنی بر مشتق دوم  یا  لاپلاس:

بخش دوم : الگوریتم های موازی
1-2 الگوریتم های موازی:
2-2 معماری موازی:

بخش سوم : ماتریس اسپارس(خلوت)
1-3 الگوریتم های ذخیره ماتریس اسپارس:
1-3-1  Coordinate storage (COO)
تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی :
تحلیل حافظه مصرفی :
2-3-1 روش CRS
پیاده سازی :
تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی :
تحلیل حافظه مصرفی :
ضرب :
تحلیل زمان اجرای ضرب  :
3-3-1  روش CCS
تحلیل حافظه مصرفی :
تحلیل زمان اجرای ضرب  :
4- 3-1 (CDS )   Compresses diagonal storage
5-3-1 Jagged Diagonal Format (JDS)
ضرب:
تحلیل زمان اجرای ضرب:
تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی :
6-3-1 The transpose jagged diagonal format
تحلیل حافظه مصرفی :
تحلیل زمان اجرای ضرب:
7-3-1 Robs Alorithm

بخش چهارم : کاربرد ماتریس اسپارس در پردازش تصاویر
1-4 (GPU)  Graphic Processing Unit:
2-4 پردازش تصویر و GPU :
3-4 مقایسه ی دو الگوریتم:
نتیجه گیری:
ضمیمه 1
ضمیمه 2
تصاویر تست شده در بخش چهارم

منابع:
کتاب:
مقالات
اینترنت:
مقاله: