پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
کد محصول T15
فایلWORD
۲۱۷ صفحه
۱۵۰۰۰ تومان
فهرست مطالب
چکیده
فصــل اول
مقدمه ای بر داده کاوی
مقدمه
عامل مسبب پیدایش داده کاوی
تعریف داده کاوی
فرآیند داده‌کاوی
چه نوع داده‌هایی مورد کاوش قرار می گیرند؟
انواع روشهای کلاس‌بندی
درخت تصمیم
دسته بندی با درخت تصمیم
نزدیکترین همسایگی_ K
دسته بندی ساده بیزی
انواع روشهای پیش بینی
روشهای متکی برچگالی
– روشهای متکی بر مدل
درخت تصمیم
قوانین انجمنی
کاوش قوانین انجمنی
اصول کاوش قوانین انجمنی
اصول استقرا در کاوش قوانین انجمنی
– الگوریتم Apriori
متن کاوی
فرآیند متن کاوی
کاربردهای متن کاوی
جستجو و بازیابی
گروه بندی و طبقه بندی داده
روابط میان مفاهیم
یافتن و تحلیل ترند ها
برچسب زدن نحو (POS)
ایجاد تزاروس و آنتولوژی به صورت اتوماتیک
تصویر کاوی
فصل دوم
الگوریتم ژنتیک
مقدمه
مفاهیم پایه و لغات کلیدی
اصول الگوریتم ژنتیک
روش های کد گذاری
عملگر جهش ژنتیکی
دیگر پارامترها
مزایای الگوریتم های ژنتیک
محدودیت های الگوریتم های ژنتیک
انتخاب
فصل سوم
شبکه های عصبی
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟
سلول عصبی
کاربرد های شبکه های عصبی
فصل چهارم
محاسبات نرم
مقدمه
محاسبات نرم چیست ؟
مجموعه های فازی
توابع عضویت
عملیات اصلی
نقش مجموعه¬های فازی در داده¬کاوی
خلاصه¬ سازی داده¬ها
نقش الگوریتم ژنتیک در داده کاوی
رگرسیون
بحث و نتیجه گیری
فصل پنجم
ابزارهای داده کاوی
نحوه ی انتخاب ابزارداده کاوی
چگونه می توان بهترین ابزار را انتخاب کرد؟
فصل ششم
نتایج داده کاوی با SQL SERVER2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه
منابع وماخذ