پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
کد محصول T15
فایلWORD
217 صفحه
15000 تومان
فهرست مطالب
چکیده
فصــل اول
مقدمه ای بر داده کاوی
مقدمه
عامل مسبب پيدايش داده کاوی
تعریف داده کاوی
فرآيند دادهكاوي
چه نوع دادههايي مورد كاوش قرار می گيرند؟
انواع روشهاي کلاسبندي
درخت تصمیم
دسته بندی با درخت تصمیم
نزدیکترین همسایگی_ K
دسته بندی ساده بیزی
انواع روشهاي پیش بینی
روشهاي متكي برچگالي
– روشهاي متكي بر مدل
درخت تصمیم
قوانين انجمنی
كاوش قوانين انجمنی
اصول كاوش قوانين انجمنی
اصول استقرا در كاوش قوانين انجمنی
– الگوريتم Apriori
متن کاوی
فرآيند متن کاوي
کاربردهاي متن کاوي
جستجو و بازيابي
گروه بندي و طبقه بندي داده
روابط ميان مفاهيم
يافتن و تحليل ترند ها
برچسب زدن نحو (POS)
ايجاد تزاروس و آنتولوژي به صورت اتوماتيک
تصویر کاوی
فصل دوم
الگوریتم ژنتیک
مقدمه
مفاهیم پایه و لغات کلیدی
اصول الگوريتم ژنتيک
روش های کد گذاری
عملگر جهش ژنتیکی
ديگر پارامترها
مزایای الگوريتم هاي ژنتيک
محدودیت های الگوريتم هاي ژنتيک
انتخاب
فصل سوم
شبكه هاي عصبي
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟
سلول عصبی
کاربرد های شبکه های عصبی
فصل چهارم
محاسبات نرم
مقدمه
محاسبات نرم چيست ؟
مجموعه های فازی
توابع عضویت
عملیات اصلی
نقش مجموعه¬های فازی در داده¬کاوی
خلاصه¬ سازی داده¬ها
نقش الگوریتم ژنتیک در داده کاوی
رگرسیون
بحث و نتیجه گیری
فصل پنجم
ابزارهای داده کاوی
نحوه ی انتخاب ابزارداده کاوی
چگونه می توان بهترین ابزار را انتخاب کرد؟
فصل ششم
نتایج داده کاوی با SQL SERVER2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه
منابع وماخذ