پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
کد محصول T39
فایلWORD
۱۵۰ صفحه
۲۰۰۰۰ تومان
فهرست مطالب
۱-مقدمه و پیشنیازها.۱
۱-۱ مقدمه…۲
۱-۱-۱ تاریخچه داده کاوی…۲
۱-۱-۲ تعریف داده کاوی….۲
۱-۱-۳ کاربردهای داده کاوی….۳
۱-۱-۴ دسته بندی داده ها..۴
۱-۲ مطالبی از مطالبی از حساب دیفرانسیل، جبرخطی و تحقیق در عملیات.۵
۱-۳ نظریه مجموعه های فازی…۱۰
۱-۴ مطالبی از نظریه بازی ها۱۳
۱-۴-۱ تاریخچه نظریه بازی۱۳
۱-۴-۲ نظریه بازی ها.۱۴
۱-۴-۳ بازی های ماتریسی…۱۷
۲- روش SVM برای دسته بندی داده های دودسته ای….۲۰
۲-۱ مقدمه.۲۱
۲-۲ روش ابتدایی SVM برای دسته بندی داده های دودسته ای جدایی پذیر خطی۲۱
۲-۳ روش SVM بر اساس نرم L1 برای دسته بندی داده های دودسته ای…۳۰
۲-۴ روش SVM بر اساس فرم L2 برای دسته بندی داده های دودسته ای ..۳۸
۲-۵ روش MCQP: مدل جدیدی برای دسته بندی داده های دو دسته ای بر مبنای روش SVM.43
۲-۶ روش SVM استاندارد۵۴
۲-۷ پیش بینی بحران مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوسیله روش MCQP…59
۳-روش SVM برای دسته بندی داده های چند دسته ای..۶۳
۳-۱ مقدمه.۶۴
۳-۲ روش OSVM برای دسته بندی داده های چند دسته ای…۶۴
۳-۳ روش PSVM برای دسته بندی داده های چند دسته ای….۶۸
۳-۴ روش LP- PSVM برای دسته بندی داده های چند دسته ای۷۲
۳-۵ روشی برای تصمیم گیری در مورد داده های دسته بندی نشده۷۵
۴-روش SVM برای دسته بندی داده های فازی..۷۸
۴-۱ مقدمه.۷۹
۴-۲ روش FSVM بر اساس نرم L1 برای دست بندی داده های دو دسته ای..۸۰
۴-۳ روش FMCQP برای دسته بندی داده های دو دسته ای…۸۴
۴-۴ روش FSVM استاندارد برای دسته بندی داده های دو دسته ای..۸۸
۴-۵ روش SVM برای دسته بندی داده های فازی دو دسته ای جدایی پذیر خطی…۹۲
۴-۶: روش L1_SVM برای دسته بندی داده های فازی….۹۵
۴-۷ روش L1_SVM با ضریب اهمیت فازی برای خطای دسته بندی داده ها..۹۷
۴-۸ پیش بینی بحران مالی درشرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوسیله روش FMCQP…101
نتیجه گیری و فعالیت های پیش رو.۱۰۴
مراجع……۱۰۵
ضمیمه ۱..۱۱۰
ضمیمه ۲..۱۲۲
ضمیمه ۳..۱۲۳
واژه نامه فارسی به انگلیسی۱۲۵
واژه نامه انگلیسی به فارسی۱۳۰