پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
کد محصول T26
فایلWORD
۸۶ صفحه
۱۵۰۰۰ تومان
فهرست مطالب
مقدمه:
بخش اول : روش های پردازش تصویر
۱-۱ تصویر دیجیتالی:
۲-۱ تعریف رنگ و ویژگی های آن:
۱-۲-۱ فضای رنگ HSV :
۲-۲-۱ فضای رنگ RGB:
۳-۱پردازش تصویر (Image Processing )
۱-۳-۱ بهبود کیفیت تصویر( image enhancement ) :
۱-۱-۳-۱بهبود کیفیت تصویر در حوزه مکان :
۲-۱-۳-۱ بهبود کیفیت تصویر در حوزه فرکانس :
۲-۳-۱ بازسازی تصاویر:
۳-۳-۱ کدینگ و فشرده سازی تصویر:
۴-۳-۱ قطعه بندی تصویر ( Image segmentation ) :
۱-۴-۳-۱ روش های مبتنی بر از مشتق اول:
فیلترهای مشتق گیر prewitt
فیلترهای مشتق گیر sobel
فیلترهای مشتق گیر Robert
۲-۴-۳-۱ روش مبتنی بر مشتق دوم یا لاپلاس:
بخش دوم : الگوریتم های موازی
۱-۲ الگوریتم های موازی:
۲-۲ معماری موازی:
بخش سوم : ماتریس اسپارس(خلوت)
۱-۳ الگوریتم های ذخیره ماتریس اسپارس:
۱-۳-۱ Coordinate storage (COO)
تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی :
تحلیل حافظه مصرفی :
۲-۳-۱ روش CRS
پیاده سازی :
تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی :
تحلیل حافظه مصرفی :
ضرب :
تحلیل زمان اجرای ضرب :
۳-۳-۱ روش CCS
تحلیل حافظه مصرفی :
تحلیل زمان اجرای ضرب :
۴- ۳-۱ (CDS ) Compresses diagonal storage
۵-۳-۱ Jagged Diagonal Format (JDS)
ضرب:
تحلیل زمان اجرای ضرب:
تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی :
۶-۳-۱ The transpose jagged diagonal format
تحلیل حافظه مصرفی :
تحلیل زمان اجرای ضرب:
۷-۳-۱ Robs Alorithm
بخش چهارم : کاربرد ماتریس اسپارس در پردازش تصاویر
۱-۴ (GPU) Graphic Processing Unit:
۲-۴ پردازش تصویر و GPU :
۳-۴ مقایسه ی دو الگوریتم:
نتیجه گیری:
ضمیمه ۱
ضمیمه ۲
تصاویر تست شده در بخش چهارم
منابع:
کتاب:
مقالات
اینترنت:
مقاله: